Citadel Securities, un importante creador de mercado, recibió $1.15 millones en financiamiento de Sequoia y Paradigm, lo que elevó su valoración a aproximadamente $22 millones, anunció la compañía.
La ronda de inversión minoritaria estuvo dirigida por Sequoia, que obtuvo ganancias de Sequoia Heritage, Sequoia Capital Global Equities y Global Growth Fund. Como parte del acuerdo, el socio de Sequoia, Alfred Lin, formará parte del directorio de Citadel.
“Muchas empresas que han transformado el mundo han logrado sus mayores ambiciones con Sequoia como socio”, dijo Peng Zhao, director ejecutivo de Citadel Securities. “A medida que la innovación tecnológica en los mercados financieros se vuelve cada vez más importante, vemos enormes oportunidades para satisfacer las necesidades de nuestros clientes en más mercados y más productos”.
“Nuestra asociación con Sequoia y Paradigm nos coloca en una posición aún más sólida a medida que continuamos escalando nuestro negocio, ampliándonos a nuevos mercados y atrayendo a las mentes más brillantes del mundo”.
Creador de mercado
Citadel es un gran nombre en la industria comercial, ya que ofrece
liquidez
Liquidez
La liquidez es el núcleo de la oferta de cada corredor. Es una característica básica de todo activo financiero, ya sea moneda, acciones, bonos, materias primas o bienes raíces. Cuanto más líquido sea un activo, más fácil será venderlo y comprarlo en el mercado abierto. El tipo de cambio se considera la clase de activo más líquida. Los corredores pueden obtener liquidez de una fuente única o múltiple, entregando así a sus clientes suficiente profundidad de mercado para que sus órdenes se ejecuten. La principal característica de la liquidez es su profundidad, que determinará qué tan rápido y qué tan grande se puede ejecutar una orden a través de la plataforma de negociación. Comprensión de la liquidez La liquidez puede ser interna o externa según el tamaño y el libro del corredor. Las empresas que son lo suficientemente grandes y tienen flujos de clientes materiales consistentemente están creando sus propios fondos de liquidez a partir del flujo de pedidos de sus clientes, internalizando así los flujos y ahorrando costos para enviar pedidos de clientes al mercado interbancario. Sin embargo, al hacer eso, se exponen a asumir el riesgo de la operación. Los proveedores de liquidez pueden ser los principales corredores, los mejores de los números primos, otros corredores o el libro del corredor en sí. Tradicionalmente, los corredores se dividen entre internalizar los flujos y descargar las operaciones de sus clientes a diferentes proveedores de liquidez. En general, los corredores minoristas y sus clientes prefieren activos más líquidos que conducen a mejores tasas de cumplimiento y menos deslizamientos. Cuando hay falta de liquidez en un mercado determinado, puede ocurrir un deslizamiento: la orden se ejecuta a un precio que es el más cercano disponible al solicitado por el cliente.
La liquidez es el núcleo de la oferta de cada corredor. Es una característica básica de todo activo financiero, ya sea moneda, acciones, bonos, materias primas o bienes raíces. Cuanto más líquido sea un activo, más fácil será venderlo y comprarlo en el mercado abierto. El tipo de cambio se considera la clase de activo más líquida. Los corredores pueden obtener liquidez de una fuente única o múltiple, entregando así a sus clientes suficiente profundidad de mercado para que sus órdenes se ejecuten. La principal característica de la liquidez es su profundidad, que determinará qué tan rápido y qué tan grande se puede ejecutar una orden a través de la plataforma de negociación. Comprensión de la liquidez La liquidez puede ser interna o externa según el tamaño y el libro del corredor. Las empresas que son lo suficientemente grandes y tienen flujos de clientes materiales consistentemente están creando sus propios fondos de liquidez a partir del flujo de pedidos de sus clientes, internalizando así los flujos y ahorrando costos para enviar pedidos de clientes al mercado interbancario. Sin embargo, al hacer eso, se exponen a asumir el riesgo de la operación. Los proveedores de liquidez pueden ser los principales corredores, los mejores de los números primos, otros corredores o el libro del corredor en sí. Tradicionalmente, los corredores se dividen entre internalizar los flujos y descargar las operaciones de sus clientes a diferentes proveedores de liquidez. En general, los corredores minoristas y sus clientes prefieren activos más líquidos que conducen a mejores tasas de cumplimiento y menos deslizamientos. Cuando hay falta de liquidez en un mercado determinado, puede ocurrir un deslizamiento: la orden se ejecuta a un precio que es el más cercano disponible al solicitado por el cliente.
Leer este término para una amplia gama de productos de renta variable y renta fija. Sus servicios son utilizados tanto por inversores minoristas como institucionales.
La empresa tiene presencia en más de 50 países y opera desde 12 oficinas en Norteamérica, EMEA y APAC. Según las cifras de la compañía, tiene más de 1,600 clientes institucionales a bordo que incluyen fondos soberanos y bancos centrales.
“El compromiso de Citadel Securities de dar solución a las necesidades de sus clientes a través de
Analytics
Análisis
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
Leer este término y la tecnología ha ayudado a que los mercados sean más accesibles para millones de personas”, dijo Lin, socio de Sequoia y nuevo miembro de la junta de Citadel Securities.
Matt Huang, cofundador y socio gerente de Paradigm, agregó: "Citadel Securities ha desarrollado software y algoritmos que han impulsado mejoras sustanciales en las estructuras del mercado en beneficio de los inversores institucionales y minoristas de todo el mundo".
Citadel Securities, un importante creador de mercado, recibió $1.15 millones en financiamiento de Sequoia y Paradigm, lo que elevó su valoración a aproximadamente $22 millones, anunció la compañía.
La ronda de inversión minoritaria estuvo dirigida por Sequoia, que obtuvo ganancias de Sequoia Heritage, Sequoia Capital Global Equities y Global Growth Fund. Como parte del acuerdo, el socio de Sequoia, Alfred Lin, formará parte del directorio de Citadel.
“Muchas empresas que han transformado el mundo han logrado sus mayores ambiciones con Sequoia como socio”, dijo Peng Zhao, director ejecutivo de Citadel Securities. “A medida que la innovación tecnológica en los mercados financieros se vuelve cada vez más importante, vemos enormes oportunidades para satisfacer las necesidades de nuestros clientes en más mercados y más productos”.
“Nuestra asociación con Sequoia y Paradigm nos coloca en una posición aún más sólida a medida que continuamos escalando nuestro negocio, ampliándonos a nuevos mercados y atrayendo a las mentes más brillantes del mundo”.
Creador de mercado
Citadel es un gran nombre en la industria comercial, ya que ofrece
liquidez
Liquidez
La liquidez es el núcleo de la oferta de cada corredor. Es una característica básica de todo activo financiero, ya sea moneda, acciones, bonos, materias primas o bienes raíces. Cuanto más líquido sea un activo, más fácil será venderlo y comprarlo en el mercado abierto. El tipo de cambio se considera la clase de activo más líquida. Los corredores pueden obtener liquidez de una fuente única o múltiple, entregando así a sus clientes suficiente profundidad de mercado para que sus órdenes se ejecuten. La principal característica de la liquidez es su profundidad, que determinará qué tan rápido y qué tan grande se puede ejecutar una orden a través de la plataforma de negociación. Comprensión de la liquidez La liquidez puede ser interna o externa según el tamaño y el libro del corredor. Las empresas que son lo suficientemente grandes y tienen flujos de clientes materiales consistentemente están creando sus propios fondos de liquidez a partir del flujo de pedidos de sus clientes, internalizando así los flujos y ahorrando costos para enviar pedidos de clientes al mercado interbancario. Sin embargo, al hacer eso, se exponen a asumir el riesgo de la operación. Los proveedores de liquidez pueden ser los principales corredores, los mejores de los números primos, otros corredores o el libro del corredor en sí. Tradicionalmente, los corredores se dividen entre internalizar los flujos y descargar las operaciones de sus clientes a diferentes proveedores de liquidez. En general, los corredores minoristas y sus clientes prefieren activos más líquidos que conducen a mejores tasas de cumplimiento y menos deslizamientos. Cuando hay falta de liquidez en un mercado determinado, puede ocurrir un deslizamiento: la orden se ejecuta a un precio que es el más cercano disponible al solicitado por el cliente.
La liquidez es el núcleo de la oferta de cada corredor. Es una característica básica de todo activo financiero, ya sea moneda, acciones, bonos, materias primas o bienes raíces. Cuanto más líquido sea un activo, más fácil será venderlo y comprarlo en el mercado abierto. El tipo de cambio se considera la clase de activo más líquida. Los corredores pueden obtener liquidez de una fuente única o múltiple, entregando así a sus clientes suficiente profundidad de mercado para que sus órdenes se ejecuten. La principal característica de la liquidez es su profundidad, que determinará qué tan rápido y qué tan grande se puede ejecutar una orden a través de la plataforma de negociación. Comprensión de la liquidez La liquidez puede ser interna o externa según el tamaño y el libro del corredor. Las empresas que son lo suficientemente grandes y tienen flujos de clientes materiales consistentemente están creando sus propios fondos de liquidez a partir del flujo de pedidos de sus clientes, internalizando así los flujos y ahorrando costos para enviar pedidos de clientes al mercado interbancario. Sin embargo, al hacer eso, se exponen a asumir el riesgo de la operación. Los proveedores de liquidez pueden ser los principales corredores, los mejores de los números primos, otros corredores o el libro del corredor en sí. Tradicionalmente, los corredores se dividen entre internalizar los flujos y descargar las operaciones de sus clientes a diferentes proveedores de liquidez. En general, los corredores minoristas y sus clientes prefieren activos más líquidos que conducen a mejores tasas de cumplimiento y menos deslizamientos. Cuando hay falta de liquidez en un mercado determinado, puede ocurrir un deslizamiento: la orden se ejecuta a un precio que es el más cercano disponible al solicitado por el cliente.
Leer este término para una amplia gama de productos de renta variable y renta fija. Sus servicios son utilizados tanto por inversores minoristas como institucionales.
La empresa tiene presencia en más de 50 países y opera desde 12 oficinas en Norteamérica, EMEA y APAC. Según las cifras de la compañía, tiene más de 1,600 clientes institucionales a bordo que incluyen fondos soberanos y bancos centrales.
“El compromiso de Citadel Securities de dar solución a las necesidades de sus clientes a través de
Analytics
Análisis
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
Leer este término y la tecnología ha ayudado a que los mercados sean más accesibles para millones de personas”, dijo Lin, socio de Sequoia y nuevo miembro de la junta de Citadel Securities.
Matt Huang, cofundador y socio gerente de Paradigm, agregó: "Citadel Securities ha desarrollado software y algoritmos que han impulsado mejoras sustanciales en las estructuras del mercado en beneficio de los inversores institucionales y minoristas de todo el mundo".
Fuente: https://www.financemagnates.com/institucional-forex/citadel-securities-receives-115b-funding-from-sequoia-paradigm/