La ética de la IA y la transición generacional de nativos digitales a nativos de IA que crecen en medio de una IA omnipresente, incluidos los autos autónomos ubicuos

Sin duda has oído hablar del eslogan conocido como nativos digitales.

Casi todo el mundo tiene.

Sin embargo, apuesto a que no has oído hablar de un eslogan relativamente nuevo, a saber, denominado Nativos de IA. Será mejor que te acostumbres a esta última frase porque se va afianzando paulatina e inexorablemente. Verá, estamos bailando más allá de los viejos tiempos de los nativos digitales y avanzando a toda velocidad a medida que se desarrolla la era de los nativos de IA. Todo esto tiene impactos significativos relacionados con la ética de la IA y el advenimiento de la IA ética, que es un tema que mi columna ha cubierto y continúa cubriendo ampliamente, como el enlace aquí y el enlace aquí, sólo para nombrar unos pocos.

Antes de echar un vistazo de cerca a los nativos de IA y lo que implica la redacción, debemos asegurarnos de que los nativos digitales estén colocados adecuadamente sobre la mesa, por así decirlo.

¿Qué es exactamente un llamado nativo digital?

La idea general es que se trata de personas que han crecido desde su nacimiento en una era de sistemas digitales como la informática generalizada, los teléfonos móviles de todos los días, las computadoras portátiles potentes y las tabletas electrónicas, las amplias redes a través de Internet y, en conjunto, están inmersos en los medios digitales. Existen de forma innata o nativa en un mundo digital. Para ellos, lo digital es la forma en que son las cosas. Lo digital es un aspecto endémicamente supuesto y personalmente no pueden verse a sí mismos ni al mundo que los rodea de otra manera.

Son nativos digitales.

Sus predecesores no estaban igualmente equipados. Puede comparar esto con crecer una vez que los aviones se convirtieron en una forma de vuelo comúnmente aceptada. Aquellos que existían antes del advenimiento de poder subir directamente a un avión para un viaje en el aire quedaron inevitablemente asombrados con la realidad de poder volar. Cada vez que más adelante en la vida lograron tomar un vuelo, quedaron algo atónitos. ¡Qué increíble hazaña para participar! La experiencia de subir a un avión parecía mágica y casi inimaginable.

Los nativos digitales normalmente son aburridos acerca de los modos digitales de comunicación. Claro, a veces se sorprenden gratamente o se emocionan cuando encuentran un matiz adicional de lo que puede hacer lo digital, pero en general, toman estos asuntos con calma. Poder aprovechar las capacidades digitales es algo con lo que se sienten totalmente cómodos y esperan que se lleve a cabo cuando sea factible.

Es posible que no se dé cuenta de que se dice que el eslogan se originó en un artículo que apareció en 2001 que describía el estado actual de los estudiantes que crecen en torno a lo último en alta tecnología. Según ese artículo, el autor dijo lo siguiente sobre el tema: “Los estudiantes de hoy, desde K hasta la universidad, representan las primeras generaciones en crecer con esta nueva tecnología. Han pasado toda su vida rodeados y usando computadoras, videojuegos, reproductores de música digital, cámaras de video, teléfonos celulares y todos los demás juguetes y herramientas de la era digital” (Marc Prensky, “Digital Natives, Digital Immigrants”, En el horizonte).

El autor postula formas en las que esta generación puede ser etiquetada claramente. Después de reflexionar sobre varias posibilidades, el documento dice lo siguiente: “Pero la designación más útil que he encontrado para ellos es Nativos digitales. Nuestros estudiantes de hoy son todos 'hablantes nativos' del lenguaje digital de las computadoras, los videojuegos e Internet” (según el artículo de Prensky citado anteriormente).

Al principio, podría pensar que ser ungido como nativo digital es quizás una forma inteligente de titulación o designación titular, pero que en realidad no marca una diferencia demostrativa en la vida cotidiana. Según el documento original, existe una diferencia crucial: “Ahora está claro que, como resultado de este entorno ubicuo y el gran volumen de su interacción con él, los estudiantes de hoy piensan y procesan la información de manera fundamentalmente diferente a sus predecesores. Estas diferencias van mucho más allá y son más profundas de lo que la mayoría de los educadores sospechan o se dan cuenta” (según el artículo de Prensky citado).

La esencia es que ser un nativo digital presumiblemente tiene una gran importancia. Aquellos que son nativos digitales aparentemente son capaces de pensar y procesar el mundo que los rodea de una manera más sustantiva, específicamente en el uso y evaluación de la información. Se dice que tienen una ventaja sobre aquellos que no eran de la era de los nativos digitales. Un nativo digital utiliza intrínsecamente medios y modos digitales, incluido el ajuste correspondiente de sus procesos de pensamiento. Por el contrario, debemos imaginar que aquellos antes de los nativos digitales y, sin embargo, en un mundo digital se encuentran algo perdidos sobre cómo hacer frente y no pueden conjurar una mentalidad comparable a la de esos nativos digitales.

Por otro lado, no todo el mundo está de acuerdo en que los nativos digitales se reorganizan de alguna manera en términos de sus procesos mentales sobre el mundo. La noción parece lo suficientemente agradable como para que encontremos que los procesos de pensamiento humano están calibrados de manera diferente como resultado de crecer en medio de la tecnología digital. Algunos investigadores argumentan que alguien que es decididamente no a un nativo digital también le puede importar adaptarse, sin necesariamente haber crecido completamente en una era digital. Se produce un enconado debate sobre esto.

Si un nativo digital es un mago digital axiomático y de buena fe también es una pregunta abierta. En otras palabras, la suposición a menudo sugiere que por ser un nativo digital existe una correspondencia absolutamente segura de que la persona será experta y altamente competente en el uso de las tecnologías digitales. Esto parecería un poco un puente demasiado lejos en este etiquetado. Estoy seguro de que todos nos hemos encontrado con nativos digitales que no estaban al tanto de las formas digitales. Proclamar que alguien es un nativo digital no garantiza su conocimiento digital (además, debemos tener en cuenta que no en todas partes del mundo quizás haya tanta abundancia de acceso digital y recursos digitales).

Tengamos en cuenta esas advertencias a medida que paso al, digamos, un tema relacionado que abarca Nativos de IA.

Primero, un breve resumen sobre los nativos digitales:

• Los nativos digitales son los de una generación criada durante una era digital.
• Se dice que adoptan de forma innata y se sienten cómodos con la tecnología digital.
• Las afirmaciones son que su mentalidad se ajusta a la perfección a un mundo digital.
• Sus acciones y esfuerzos están determinados en cierta medida por su versatilidad digital.
• Estar orientado digitalmente está entretejido en su existencia diaria.

Confío en que todos podamos aceptarlos como principios clave por el momento.

¿Qué es un nativo de IA?

La idea general es que las personas que han crecido desde su nacimiento durante la era de la inteligencia artificial, como los usos generalizados de la IA en sus teléfonos inteligentes y en toda la web, están completamente inmersos en la IA y existen de forma innata en un mundo basado en la IA. Para ellos, la IA es la forma en que son las cosas. Conocer y estar cerca de la IA es un aspecto asumido de forma nativa y personalmente no pueden verse a sí mismos ni al mundo que los rodea de otra manera.

Como nota al margen, es posible que haya notado que reformulé convenientemente mi párrafo de apertura que define a los nativos digitales para modificarlo y acomodar la interpretación de definiciones nativas de AI. Esto tiene mucho sentido. Estamos pasando de la era de los nativos digitales a la era de los nativos de IA, para la cual gran parte de los conocimientos sobre los nativos digitales se pueden recalibrar fácilmente para considerar a los nativos de IA.

Propongo aquí que tomemos como piedra angular estos cinco principios sobre los nativos de IA:

1) Los nativos de IA son los de una generación criada durante una era de IA

2) Se dice que aceptan de forma innata y se sienten cómodos con los sistemas de IA

3) Las afirmaciones son que su mentalidad se ajusta a la perfección a un mundo digital basado en IA

4) Sus acciones y esfuerzos están determinados en cierta medida por la versatilidad de su IA

5) Estar orientado a la IA está entretejido en su existencia diaria

Es posible que reconozca esos principios como una vez más tomados prestados del conjunto diseñado sobre nativos digitales. Sí, eso parecería completamente apropiado. Podemos examinar cada uno de estos y, en general, anticipar que es probable que se apliquen a los nativos de IA, de forma similar a cómo se aplicaron a los nativos digitales.

Otro punto rápido. No es necesario que renuncies a ser un nativo digital para ser un nativo de IA. No hay nada en esos dos tipos que haga que uno excluya al otro. En resumen, puedes ser un nativo digital y también ser un nativo de IA. Lo más probable es que casi con toda seguridad tendría que ser un nativo digital para ser también un nativo de IA, parte integrante del lapso de tiempo definitorio en el que incurre.

Deberíamos agregar estos útiles corolarios a esta discusión:

• Ser nativo digital es totalmente compatible con ser nativo de IA
• En general, los nativos de IA son casi con certeza nativos digitales
• Hay nativos digitales que no son nativos de IA
• No podemos decir con certeza si los nativos de IA ya existen.

Ese último elemento de la lista con viñetas llama bastante la atención.

Existe controversia sobre si ya estamos o no en una era nativa de IA o tal vez todavía tenemos que llegar allí. A veces se alude a los niños nacidos en los últimos años como nativos de la IA debido al aparente uso generalizado de la IA. Tenemos a Siri y Alexa como supuestos indicadores de que ahora estamos en una era de IA y que los niños están creciendo completamente acostumbrados a la IA a su alrededor.

Sin embargo, encontraría muchos argumentos sobre dibujar esa línea en la arena. Algunos afirman fervientemente que aún no estamos en la era de la IA. Necesitamos tener mucha más IA antes de que podamos declarar con satisfacción que la IA ha llegado. Además de esa protesta, hay algunos que argumentarían que podemos rastrear la IA hasta sus comienzos, por ejemplo, en las décadas de 1950 y 1960, en cuyo caso las generaciones de esos años también pueden etiquetarse como nativas de IA.

Hace que tu cabeza dé vueltas.

Quizás parecería razonable decir que no contaremos a los nativos de IA como aquellos que se remontan a los primeros días de la informática. Me atrevo a decir que, con suerte, la mayoría estaría de acuerdo en que debemos buscar fechas más modernas. El momento de inicio más probable podría ser la generación más actual o tal vez la próxima generación o dos. Es posible que no podamos pintar una línea de partida hasta dentro de una década.

Dejando de lado dónde reside la demarcación de ser un nativo de IA, podemos avanzar en la contemplación de cuáles son o serán las implicaciones y ramificaciones de los nativos de IA. Continúe con esa reflexión y deje de lado, por el bien de la discusión, las disputas agrias sobre el momento de los nativos de IA.

¿Cuáles son las características o capacidades que tienen los nativos de IA?

Tengo una lista para usted que podemos considerar brevemente aquí:

• Tiene conocimientos básicos de IA sobre qué es la IA y cómo funciona la IA
• Fácilmente capaz de desmitificar la IA
• No es particularmente susceptible a la exageración de la IA
• Consciente de las ventajas y desventajas de la IA
• Adopta el uso de la IA pero con ojo cauteloso y perspicaz

Antes de entrar en más carne y papas sobre las consideraciones salvajes y lanosas que subyacen a los nativos de IA, establezcamos algunos fundamentos adicionales sobre temas profundamente integrales. Necesitamos sumergirnos brevemente en la ética de la IA y especialmente en el advenimiento del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL).

Es posible que sepa vagamente que una de las voces más fuertes en estos días en el campo de la IA e incluso fuera del campo de la IA consiste en clamar por una mayor apariencia de IA ética. Echemos un vistazo a lo que significa referirse a la ética de la IA y la IA ética. Además de eso, exploraremos a qué me refiero cuando hablo de Machine Learning y Deep Learning.

Un segmento o parte particular de la ética de la IA que ha recibido mucha atención de los medios consiste en la IA que exhibe sesgos e inequidades desfavorables. Es posible que sepa que cuando se puso en marcha la última era de la IA hubo un gran estallido de entusiasmo por lo que algunos ahora llaman AI para siempre. Desafortunadamente, inmediatamente después de esa emoción efusiva, comenzamos a presenciar AI para mal. Por ejemplo, se ha revelado que varios sistemas de reconocimiento facial basados ​​en IA contienen sesgos raciales y de género, que he discutido en el enlace aquí.

Esfuerzos para luchar contra AI para mal están en marcha activamente. además de vociferante legal búsquedas de controlar las irregularidades, también hay un impulso sustancial para adoptar la ética de la IA para corregir la vileza de la IA. La noción es que debemos adoptar y respaldar los principios clave de la IA ética para el desarrollo y el despliegue de la IA, haciéndolo así para socavar la AI para mal y simultáneamente anunciando y promoviendo lo preferible AI para siempre.

En una noción relacionada, soy un defensor de tratar de usar la IA como parte de la solución a los problemas de la IA, combatiendo fuego con fuego de esa manera de pensar. Podríamos, por ejemplo, incorporar componentes de IA ética en un sistema de IA que monitoreará cómo el resto de la IA está haciendo las cosas y, por lo tanto, potencialmente detectará en tiempo real cualquier esfuerzo discriminatorio, vea mi discusión en el enlace aquí. También podríamos tener un sistema de IA separado que actúe como un tipo de monitor de ética de IA. El sistema de IA sirve como un supervisor para rastrear y detectar cuándo otra IA está entrando en el abismo poco ético (ver mi análisis de tales capacidades en el enlace aquí).

En un momento, compartiré con ustedes algunos principios generales que subyacen a la ética de la IA. Hay muchos de este tipo de listas flotando aquí y allá. Se podría decir que todavía no existe una lista singular de atractivo y concurrencia universal. Esa es la noticia desafortunada. La buena noticia es que al menos hay listas de ética de IA fácilmente disponibles y tienden a ser bastante similares. En total, esto sugiere que, mediante una especie de convergencia razonada, estamos encontrando nuestro camino hacia una comunidad general de en qué consiste la ética de la IA.

Primero, cubramos brevemente algunos de los preceptos generales de IA ética para ilustrar lo que debería ser una consideración vital para cualquier persona que elabore, despliegue o use IA.

Por ejemplo, como afirma el Vaticano en el Llamamiento de Roma a la ética de la IA y como he cubierto en profundidad en el enlace aquí, estos son sus seis principios éticos primarios de IA identificados:

• Transparencia: En principio, los sistemas de IA deben ser explicables
• Inclusión: Las necesidades de todos los seres humanos deben ser tenidas en cuenta para que todos puedan beneficiarse y todas las personas puedan tener las mejores condiciones posibles para expresarse y desarrollarse.
• Responsabilidad: Quienes diseñan y despliegan el uso de la IA deben proceder con responsabilidad y transparencia
• Imparcialidad: No cree ni actúe de acuerdo con prejuicios, salvaguardando así la equidad y la dignidad humana.
• Fiabilidad: Los sistemas de IA deben poder funcionar de manera confiable
• Seguridad y privacidad: Los sistemas de IA deben funcionar de forma segura y respetar la privacidad de los usuarios.

Según lo declarado por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD) en su Principios éticos para el uso de la inteligencia artificial y como he cubierto en profundidad en el enlace aquí, estos son sus seis principios éticos principales de IA:

• Responsable: El personal del DoD ejercerá los niveles apropiados de juicio y cuidado sin dejar de ser responsable del desarrollo, implementación y uso de las capacidades de IA.
• Equitativo: El Departamento tomará medidas deliberadas para minimizar el sesgo no deseado en las capacidades de IA.
• Trazable: Las capacidades de IA del Departamento se desarrollarán y desplegarán de manera que el personal pertinente posea una comprensión adecuada de la tecnología, los procesos de desarrollo y los métodos operativos aplicables a las capacidades de IA, incluidas metodologías transparentes y auditables, fuentes de datos y procedimientos y documentación de diseño.
• De confianza: Las capacidades de IA del Departamento tendrán usos explícitos y bien definidos, y la seguridad y la eficacia de dichas capacidades estarán sujetas a pruebas y garantías dentro de esos usos definidos a lo largo de sus ciclos de vida completos.
• Gobernable: El Departamento diseñará y diseñará capacidades de IA para cumplir con las funciones previstas mientras posee la capacidad de detectar y evitar consecuencias no deseadas, y la capacidad de desconectar o desactivar sistemas implementados que demuestren un comportamiento no deseado.

También he discutido varios análisis colectivos de los principios éticos de la IA, incluido haber cubierto un conjunto ideado por investigadores que examinaron y condensaron la esencia de numerosos principios éticos nacionales e internacionales de la IA en un artículo titulado "El panorama global de las pautas éticas de la IA" (publicado en Naturaleza), y que mi cobertura explora en el enlace aquí, lo que condujo a esta lista clave:

• Transparencia
• Justicia y Equidad
• No maleficencia
• Corporativa
• Privacidad
• Beneficencia
• Libertad y Autonomía
• Confía en
• Sostenibilidad
• Dignidad
• Solidaridad

Como puede adivinar directamente, tratar de precisar los detalles que subyacen a estos principios puede ser extremadamente difícil de hacer. Más aún, el esfuerzo por convertir esos principios generales en algo completamente tangible y lo suficientemente detallado como para usarse cuando se crean sistemas de IA también es un hueso duro de roer. En general, es fácil hacer algunas sugerencias sobre qué son los preceptos de ética de la IA y cómo deben observarse en general, mientras que es una situación mucho más complicada en la codificación de la IA que tiene que ser la verdadera goma que se encuentra en el camino.

Los principios de ética de la IA deben ser utilizados por los desarrolladores de IA, junto con aquellos que gestionan los esfuerzos de desarrollo de IA, e incluso aquellos que finalmente implementan y realizan el mantenimiento de los sistemas de IA. Todas las partes interesadas a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo y uso de la IA se consideran dentro del alcance de cumplir con las normas establecidas de IA ética. Este es un punto destacado importante ya que la suposición habitual es que "solo los codificadores" o aquellos que programan la IA están sujetos a adherirse a las nociones de ética de la IA. Como se dijo anteriormente, se necesita un pueblo para diseñar y poner en práctica la IA, y para lo cual todo el pueblo debe conocer y cumplir los preceptos de ética de la IA.

También asegurémonos de estar en la misma página sobre la naturaleza de la IA actual.

Hoy en día no hay ninguna IA que sea inteligente. No tenemos esto. No sabemos si la IA sensible será posible. Nadie puede predecir acertadamente si lograremos una IA inteligente, ni si la IA inteligente surgirá milagrosamente de forma espontánea en una forma de supernova cognitiva computacional (generalmente conocida como la singularidad, vea mi cobertura en el enlace aquí).

El tipo de IA en el que me estoy enfocando consiste en la IA no consciente que tenemos hoy. Si quisiéramos especular salvajemente sobre sensible AI, esta discusión podría ir en una dirección radicalmente diferente. Una IA consciente supuestamente sería de calidad humana. Debería tener en cuenta que la IA inteligente es el equivalente cognitivo de un ser humano. Más aún, dado que algunos especulan que podríamos tener una IA superinteligente, es concebible que dicha IA termine siendo más inteligente que los humanos (para mi exploración de la IA superinteligente como posibilidad, consulte la cobertura aquí).

Mantengamos las cosas más realistas y consideremos la IA computacional no sensible de hoy.

Tenga en cuenta que la IA actual no puede "pensar" de ninguna manera a la par del pensamiento humano. Cuando interactúa con Alexa o Siri, las capacidades conversacionales pueden parecer similares a las capacidades humanas, pero la realidad es que es computacional y carece de cognición humana. La última era de IA ha hecho un uso extensivo de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), que aprovechan la coincidencia de patrones computacionales. Esto ha llevado a sistemas de IA que tienen la apariencia de inclinaciones similares a las humanas. Mientras tanto, no hay ninguna IA hoy en día que tenga una apariencia de sentido común y tampoco tenga el asombro cognitivo del pensamiento humano robusto.

ML/DL es una forma de coincidencia de patrones computacional. El enfoque habitual es reunir datos sobre una tarea de toma de decisiones. Usted introduce los datos en los modelos de computadora ML/DL. Esos modelos buscan encontrar patrones matemáticos. Después de encontrar dichos patrones, si los encuentra, el sistema de IA utilizará esos patrones cuando encuentre nuevos datos. Tras la presentación de nuevos datos, los patrones basados ​​en los datos "antiguos" o históricos se aplican para tomar una decisión actual.

Creo que puedes adivinar hacia dónde se dirige esto. Si los humanos que han estado tomando decisiones modeladas han estado incorporando sesgos adversos, lo más probable es que los datos reflejen esto de manera sutil pero significativa. La coincidencia de patrones computacionales de Machine Learning o Deep Learning simplemente intentará imitar matemáticamente los datos en consecuencia. No hay apariencia de sentido común u otros aspectos conscientes del modelado creado por IA per se.

Además, es posible que los desarrolladores de IA tampoco se den cuenta de lo que está pasando. Las matemáticas arcanas en el ML/DL pueden hacer que sea difícil descubrir los sesgos ahora ocultos. Con razón esperaría y esperaría que los desarrolladores de IA probaran los sesgos potencialmente enterrados, aunque esto es más complicado de lo que parece. Existe una gran posibilidad de que, incluso con pruebas relativamente extensas, aún haya sesgos integrados en los modelos de coincidencia de patrones del ML/DL.

De alguna manera, podría usar el adagio famoso o infame de que la basura entra, la basura sale. La cuestión es que esto es más parecido a los sesgos que se infunden insidiosamente como sesgos sumergidos dentro de la IA. La toma de decisiones del algoritmo (ADM) de la IA se carga axiomáticamente de inequidades.

No está bien.

Volvamos ahora al tema de los nativos de IA.

Recuerde que anteriormente proporcioné una lista útil de puntos destacados sobre los nativos de IA:

• Tiene conocimientos básicos de IA sobre qué es la IA y cómo funciona la IA
• Fácilmente capaz de desmitificar la IA
• No es particularmente susceptible a la exageración de la IA
• Consciente de las ventajas y desventajas de la IA
• Adopta el uso de la IA pero con ojo cauteloso y perspicaz

Podemos examinar brevemente cada una de las facetas principales en las que presumiblemente los nativos de IA estarán versados. Hasta cierto punto, habrán aprendido sobre IA en su trabajo escolar mientras crecían. Los cursos a lo largo del plan de estudios tocarán varios elementos de IA. Para aclarar, esto no significa que necesariamente se habrán centrado directamente en la IA durante todo el curso de atención. La idea es que, dado que la IA surgirá en todas las áreas de los esfuerzos escolares, como la IA en literatura, la IA en ciencias, la IA en matemáticas, etc., por lo general tendrán una exposición continua e intermitente a los principios de la IA.

Además, los nativos de IA estarán rodeados de IA de una forma u otra. Interactuarán con personas como Alexa y Siri. Harán uso de aplicaciones en sus teléfonos inteligentes que funcionan con inteligencia artificial. Irán a trabajar en empresas que utilizan IA en la entrega de sus bienes y servicios. Mientras que las generaciones anteriores a esta omnipresencia de la IA podrían sorprenderse o asombrarse con este uso de la IA, los nativos de la IA se toman el asunto con calma.

Ahora estamos listos para abordar cada uno de los puntos clave más destacados sobre los nativos de IA.

Tiene conocimientos básicos de IA sobre qué es la IA y cómo funciona la IA

Los nativos de IA están familiarizados con los conceptos básicos de la IA. Entienden que la IA consiste en varias capacidades basadas en computadora. Durante el período de varios años de uso de la IA, por ósmosis se dieron cuenta del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y sus limitaciones. Se acostumbraron a en qué consiste el Machine Learning y el Deep Learning. Conocen los fundamentos de la IA, como la coincidencia de patrones computacionales y las técnicas de búsqueda computacional. También se dan cuenta de que todavía tenemos que ser capaces de realizar activamente un razonamiento de sentido común en IA al nivel de las capacidades humanas, vea mi discusión sobre esto en el enlace aquí.

Esos son los elementos básicos de alfabetización de IA con respecto a las técnicas y tecnologías de IA. Sin embargo, este no es el único ámbito de la IA con el que los nativos de la IA se familiarizarán. También tendrán en cuenta cómo la IA afectará a la sociedad. Comprender los, digamos, lados "blandos" de la IA será tan crucial para ellos como el lado "duro" que implican las tecnologías de IA. Esto incluye ser consciente de los principios de ética de AI articulados anteriormente en este documento.

Fácilmente capaz de desmitificar la IA

Hoy en día se hacen muchas afirmaciones falsas sobre lo que la IA puede hacer. A veces, los titulares proclaman que la IA es capaz de pensar o que estamos al borde de la superinteligencia de la IA. Los nativos de IA no caerán en esta tontería. Se burlarán y ridiculizarán afirmaciones tan salvajes y sin fundamento.

Esta comprensión sobre la IA permite a los nativos de la IA desmitificar la IA. No está claro si esta capacidad pondrá fin a la hipérbole sobre la IA. Lo más probable es que todavía haya intentos de conmocionar y asombrar a las exageraciones relacionadas con la IA en los términos más desvergonzadamente escandalosos.

No es particularmente susceptible a la exageración de la IA

Similar a la capacidad de los nativos de IA para desmitificar la IA, serán mucho menos susceptibles a la exageración de la IA. Mientras que otros pueden verse atraídos por afirmaciones falsas sobre la IA, los nativos de la IA tendrán un ojo cauteloso.

Esto no los hace inmunes a las afirmaciones sobredimensionadas de la IA. Están armados con suficiente comprensión de la IA para separar el trigo de la paja cuando se trata de la histeria de la IA, pero siempre existe la posibilidad de engañarles incluso a sus ojos.

Consciente de las ventajas y desventajas de la IA

Un ingrediente particularmente importante de los nativos de IA será su capacidad casi innata (aprendida desde la infancia) para evaluar cuándo la IA es útil y cuándo se está utilizando de manera adversa. Elegirán usar aplicaciones de IA durante sus años académicos.

Una vez que ingresen a la fuerza laboral, podrán ayudar poderosamente a las empresas que están adoptando IA. Aportan una visión sobria y útil de dónde puede ir bien la IA y dónde puede salir mal. Esto reforzará estridentemente el uso de la IA en el comercio y ampliará aún más la adopción de la IA.

Adopta el uso de la IA pero con ojo cauteloso y perspicaz

Algunos expertos se preguntan si los nativos de la IA serán defensores absolutos de la IA o si podrían ser opositores de la IA. Vea mi cobertura del activismo de la IA en el enlace aquí. La respuesta es un poco más mixta. En general, los nativos de IA buscarán adoptar y utilizar la IA, aunque lo harán de manera equilibrada y cautelosa. Es difícil decir si favorecerán o desfavorecerán categóricamente a la IA.

Por supuesto, ciertamente puede esperar que un segmento de nativos de IA gire en una dirección u otra. Aquellos que son principalmente neutrales sobre la IA probablemente serán el pilar. Mientras tanto, puede anticipar con seguridad que algunos se convertirán en defensores abiertos de la IA y otros serán oponentes igualmente fuertes de la IA.

Nativos de IA y el surgimiento de sistemas autónomos

En este momento de esta importante discusión, apuesto a que está deseoso de algunos ejemplos ilustrativos que puedan mostrar este tema. Hay un conjunto especial y seguramente popular de ejemplos que están cerca de mi corazón. Verá, en mi calidad de experto en IA, incluidas las ramificaciones éticas y legales, con frecuencia se me pide que identifique ejemplos realistas que muestren los dilemas de ética de la IA para que la naturaleza un tanto teórica del tema pueda comprenderse más fácilmente. Una de las áreas más evocadoras que presenta vívidamente este dilema ético de la IA es el advenimiento de los verdaderos autos autónomos basados ​​en la IA. Esto servirá como un caso de uso útil o ejemplo para una amplia discusión sobre el tema.

Aquí hay una pregunta notable que vale la pena contemplar: ¿La llegada de los verdaderos autos autónomos basados ​​en IA aclara algo sobre los nativos de IA y, de ser así, qué muestra esto?

Permítanme un momento para desempacar la pregunta.

Primero, tenga en cuenta que no hay un conductor humano involucrado en un verdadero automóvil autónomo. Tenga en cuenta que los verdaderos autos sin conductor se conducen a través de un sistema de conducción de IA. No hay necesidad de un conductor humano al volante, ni existe una disposición para que un humano conduzca el vehículo. Para conocer mi cobertura amplia y continua de los vehículos autónomos (AV) y, en especial, los autos sin conductor, consulte el enlace aquí.

Me gustaría aclarar más a qué se refiere cuando me refiero a verdaderos coches autónomos.

Comprensión de los niveles de los automóviles autónomos

Como aclaración, los verdaderos autos autónomos son aquellos en los que la IA conduce el automóvil completamente por sí sola y no hay asistencia humana durante la tarea de conducción.

Estos vehículos sin conductor se consideran Nivel 4 y Nivel 5 (vea mi explicación en este enlace aquí), mientras que un automóvil que requiere un conductor humano para compartir el esfuerzo de conducción generalmente se considera en el Nivel 2 o Nivel 3. Los automóviles que comparten la tarea de conducción se describen como semiautónomos y, por lo general, contienen una variedad de complementos automatizados que se conocen como ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Todavía no existe un verdadero automóvil autónomo en el Nivel 5, y aún no sabemos si será posible lograrlo, ni cuánto tiempo tomará llegar allí.

Mientras tanto, los esfuerzos de Nivel 4 están tratando gradualmente de obtener algo de tracción al someterse a pruebas de carreteras públicas muy estrechas y selectivas, aunque existe controversia sobre si estas pruebas deberían permitirse per se (todos somos conejillos de indias de vida o muerte en un experimento que tienen lugar en nuestras carreteras y caminos, algunos sostienen, vea mi cobertura en este enlace aquí).

Dado que los automóviles semiautónomos requieren un conductor humano, la adopción de ese tipo de automóviles no será muy diferente de la conducción de vehículos convencionales, por lo que no hay mucho nuevo per se sobre este tema (sin embargo, como verá, en un momento, los siguientes puntos son generalmente aplicables).

Para los automóviles semiautónomos, es importante que el público deba ser advertido sobre un aspecto inquietante que ha surgido últimamente, a saber, a pesar de que los conductores humanos siguen publicando videos de ellos mismos durmiendo al volante de un automóvil de Nivel 2 o Nivel 3 , todos debemos evitar que nos engañen creyendo que el conductor puede desviar su atención de la tarea de conducir mientras conduce un automóvil semiautónomo.

Usted es la parte responsable de las acciones de conducción del vehículo, independientemente de la cantidad de automatización que pueda arrojarse a un Nivel 2 o Nivel 3.

Coches autónomos y nativos de IA

Para los vehículos autónomos verdaderos de Nivel 4 y Nivel 5, no habrá un conductor humano involucrado en la tarea de conducción.

Todos los ocupantes serán pasajeros.

La IA está conduciendo.

Un aspecto para discutir inmediatamente implica el hecho de que la IA involucrada en los sistemas de conducción de IA actuales no es sensible. En otras palabras, la IA es en su conjunto un colectivo de programación y algoritmos basados ​​en computadora, y seguramente no es capaz de razonar de la misma manera que los humanos.

¿Por qué este énfasis adicional en que la IA no es consciente?

Porque quiero subrayar que cuando hablo del papel del sistema de conducción de la IA, no estoy atribuyendo cualidades humanas a la IA. Tenga en cuenta que existe una tendencia continua y peligrosa en estos días a antropomorfizar la IA. En esencia, las personas están asignando una sensibilidad similar a la humana a la IA actual, a pesar del hecho innegable e indiscutible de que todavía no existe tal IA.

Con esa aclaración, puede imaginar que el sistema de conducción de inteligencia artificial no "conocerá" de forma nativa de alguna manera las facetas de la conducción. La conducción y todo lo que conlleva deberá programarse como parte del hardware y software del vehículo autónomo.

Vamos a sumergirnos en la miríada de aspectos que entran en juego en este tema.

Primero, es importante darse cuenta de que no todos los autos autónomos con IA son iguales. Cada fabricante de automóviles y empresa de tecnología de conducción autónoma está adoptando su enfoque para diseñar automóviles autónomos. Como tal, es difícil hacer declaraciones generales sobre lo que harán o no harán los sistemas de conducción de IA.

Además, cada vez que se indica que un sistema de conducción de inteligencia artificial no hace algo en particular, esto puede ser superado más adelante por desarrolladores que de hecho programan la computadora para hacer eso mismo. Paso a paso, los sistemas de conducción de IA se están mejorando y ampliando gradualmente. Es posible que una limitación existente hoy en día ya no exista en una iteración o versión futura del sistema.

Espero que eso proporcione una letanía suficiente de advertencias para fundamentar lo que estoy a punto de relatar.

Conectemos el advenimiento de los nativos de IA de manera correspondiente con el advenimiento de los vehículos autónomos y los autos sin conductor al señalar la probable disposición abierta de los nativos de IA para hacer uso de estas nuevas formas de transporte autónomo. Para cuando los nativos de IA sean una cosa, lo más probable es que los autos que se conducen solos, los camiones que se conducen solos, las motocicletas que se conducen solos y una plétora de otros vehículos autónomos estarán abundantemente en nuestras carreteras públicas y también una cosa, en ese sentido naturalmente combinatorio.

Los que llegaron antes que los nativos de la IA se asombrarán de que un vehículo autónomo no tenga un ser humano sentado en el asiento del conductor. Por el contrario, los nativos de IA ponen poca atención o atención al hecho de que un humano no está al volante. Esto será tan habitual y ordinario que no vale la pena un enfoque especial por parte de los nativos de IA.

Aquí hay un giro que tal vez desee reflexionar.

Los nativos de IA eventualmente alcanzarán una edad en la que tendrán hijos. Sin duda, esos niños viajarán con los "padres" nativos de la IA mediante el uso de automóviles autónomos. Es probable que haya tal nivel de comodidad en el uso de autos sin conductor que estas figuras parentales nativas de IA estarán bien con sus hijos usando autos sin conductor solos, incluso cuando un adulto no está presente.

He discutido en mis columnas lo difícil que parecería una elección para aquellos que no son nativos de IA. En otras palabras, ¿permitiría que su hijo viaje en un automóvil autónomo y lo haga sin un adulto en el vehículo autónomo con el niño? Es probable que su primer pensamiento sea que diablos no, no permitiría que esto suceda. parece una locura Para obtener una explicación detallada de por qué esto podría considerarse la nueva norma en una era de nativos de IA, consulte el enlace aquí.

Todo esto no implica que los nativos de IA acepten ciegamente la llegada de los autos sin conductor.

Los nativos de IA estarán al tanto de las limitaciones de los sistemas de conducción de IA. Esto los hará demasiado cautelosos en otros aspectos acerca de los autos sin conductor. También estarán legítimamente preocupados por las incursiones de ciberseguridad de los vehículos autónomos. También existe la conciencia de que un estado-nación o algún otro actor malicioso podría intentar apoderarse de una flota de autos sin conductor, vea mi cobertura en el enlace aquí.

Conclusión

La generación de nativos digitales irá dando paso paulatinamente a las siguientes generaciones de nativos de IA.

Si no cree que existan los nativos digitales, esto tendería a sugerir que probablemente también vea con malos ojos la posibilidad de los nativos de IA. Está bien. Tal vez el alboroto sobre ser un nativo digital o un nativo de IA es simplemente un atractivo visual y nada más.

Dicho esto, ha habido mucha atención e intensa investigación dedicada a analizar y tratar de dar sentido a los nativos digitales, bajo el supuesto de que hay algo que encontrar. Indudablemente, el mismo tipo de análisis se desplazará hacia los nativos de IA.

Un aspecto en el que quizás todos podamos estar bastante de acuerdo es que aquellos que crecen en medio de la IA en abundancia, con suerte, tendrán cierta apariencia de conocimiento sobre la IA. Es posible que no los etiquetemos como nativos de IA. Podríamos decir que por casualidad están vivos y existen durante una era de IA que ha ganado sustancialmente en capacidad y popularidad.

¿A dónde optarán por llevar a la humanidad aquellos que están completamente inmersos en un mundo de IA?

El general George Patton hizo una famosa declaración sobre el liderazgo: “Guíame, sígueme o apártate de mi camino”. Podemos contemplar vigorosamente qué camino tomarán esos nativos de IA. El futuro estará determinado por esos nativos de IA, incluso si no nos referiremos a ellos por ese apodo en particular.

AI nativos, preguntamos respetuosamente, ¿adónde nos llevarán?