Hay un "retraso sin resolver" de funciones de datos de Web3 sin completar

Ganesh Swami, director ejecutivo del agregador de datos de blockchain Covalent, dice que sigue habiendo una "intensa demanda" de analistas de datos en cadena, que aún no se ha satisfecho. 

En declaraciones a Cointelegraph, Swami dijo que los analistas tienen una "intensa demanda" ya que existe una "necesidad real" de que los expertos en datos "entiendan" los datos en cadena, y explicó:

“Hay una acumulación sin resolver de roles basados ​​en datos sin cubrir. Esta demanda es un testimonio de lo ansiosas que están las empresas blockchain y no blockchain por dar sentido a sus propios datos en cadena y a los de la competencia".

Swami explicó que si bien la demanda de analistas de datos en cadena aún no ha eclipsado a su contraparte de Web2, el crecimiento del uso de monedas estables, los préstamos y los productos de finanzas descentralizadas (DeFi) en los últimos 18 meses ha llevado a una mayor demanda por el título del trabajo.

Swami dijo que, de manera similar a los analistas de datos en las industrias tradicionales, los analistas de datos en cadena pueden esperar analizar las métricas de "alcance, retención e ingresos" de una empresa, excepto que, en este caso, la inteligencia se encontraría en datos en cadena a través de múltiples cadenas de bloques.

Por ejemplo, en el caso de un proyecto NFT, Swami explicó que el "alcance" analizaría "cuántas personas acuñaron sus tokens" y la "retención" se relacionaría con "cuál es el período promedio de tenencia de estos tokens", lo cual es importante para sepa si los inversores los están utilizando para "cambios rápidos" o "aferrándose a ellos" a largo plazo.

Los "ingresos" tienen que ver con las ventas, con analistas de blockchain capaces de determinar si las ventas están "concentradas en un puñado de ventas o distribuidas en múltiples colecciones", explicó. 

Pero el papel no e allí. Swami dijo que "para crear mejores protocolos y servir mejor a los usuarios", los analistas en cadena pueden "apuntar a usuarios cruzados con fines de marketing o de adquisición de usuarios" revisando lo que sucedió en los protocolos de la competencia, ya que la cadena de bloques deja lo que a Swami le gusta llamar “migas de pan históricas”.

Swami también predijo que "los datos de Web3 superarán a los datos de Web2" en algún momento de los próximos 20 a 30 años, y que el análisis de datos de Web3 "será mucho, mucho más grande que el mercado actual de inteligencia de negocios, que actualmente vale cientos de miles de millones de dólares". dólares.”

Para abordar el déficit actual de analistas en cadena, Covalent lanzará un "Campamento de entrenamiento de alquimista de datos" de cuatro semanas el 19 de octubre, cuyo objetivo es capacitar a más de 1,000 personas en análisis en cadena.

“El único requisito previo para unirse a nuestro Boot-Camp de Data Alchemist es el deseo de aprender sobre Web3; ven con eso, y te pagaremos para que aprendas”, dijo Swami.

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Sin embargo, a corto plazo, Swami dijo que los analistas en cadena probablemente encontrarán más oportunidades de trabajo en las empresas de Web2 que están ingresando a Web3, en lugar de los propios proyectos nativos de Web3:

“Será más rápido y mejor para una empresa Web2 con sus cientos de millones de jugadores o usuarios agregar experiencias Web3, y lo que podemos ver, de inmediato, lo que tenemos en la línea de visión son los negocios Web2, agregando una experiencia Web3. ”

“Empresas como Adidas y Samsung ahora también tienen departamentos de científicos y analistas de datos de metaverso para atender los tableros y la gestión de métricas”, agregó.