Los reveses de Tesla y Argo AI reducen el impulso de la tecnología sin conductor

La industria de la tecnología sin conductor tuvo un par de inconvenientes esta semana.

Primero llegaron noticias en Ford (F) Informe de ganancias Q3 que el fabricante de automóviles estaba cerrando su empresa conjunta de conducción autónoma Argo AI. Ford dijo que tomaría un deterioro antes de impuestos no en efectivo de $ 2.7 mil millones en su inversión en Argo AI, con ingenieros y otros empleados absorbidos por Ford y su socio de Argo AI, Volkswagen. Volkswagen dijo que lo haría tomar un cargo de $ 1.9 mil millones de la liquidación de Argo.

Entonces Reuters informó que el Departamento de Justicia inició una investigación criminal el año pasado investigando varios accidentes relacionados con el sistema de asistencia al conductor Autopilot de Tesla, que se activó durante esos accidentes, y si Tesla hizo afirmaciones fraudulentas sobre las capacidades de su tecnología de asistencia al conductor.

Tanto Argo AI como Tesla perseguían el objetivo de la automatización de conducción de Nivel 4 y Nivel 5, mientras usaban diferentes estrategias para llegar allí. Argo AI trabajó con autoridades y partes interesadas, como organizaciones de seguridad de ciclistas y peatones, para ayudar a dar forma a su producto, mientras que Tesla convirtió a sus usuarios e incluso a las carreteras abiertas de los EE. UU. en su campo de pruebas beta.

En cualquier caso, "está claro que tomará más tiempo del que los inversores realmente querían escuchar", dijo a Yahoo Finance Philip Koopman, profesor asociado de Carnegie Mellon y experto en autoconducción.

Desglose del nivel de conducción autónoma (fuente: SAE)

Desglose del nivel de conducción autónoma (fuente: SAE)

Doug Field, director de productos y tecnología de Ford, dijo durante la llamada de ganancias de la compañía esta semana que la conducción autónoma de nivel 4 “va a ser un problema realmente difícil de resolver”. Field, un exingeniero de Tesla desde hace mucho tiempo, agregó que la tarea será "el problema más difícil de nuestra generación".

Ford dijo que sus problemas con el desarrollo de tecnología totalmente autónoma de Nivel 4 y Nivel 5 eran tanto un problema de capital como de talento, lo que significa que el fabricante de automóviles no sabía cuánto capital y talento necesitaría para resolver el problema. En última instancia, el costo fue algo que Ford y Volkswagen no estaban dispuestos a asumir.

“Cuando observamos la oportunidad comercial aquí, vimos que el arco hacia un negocio rentable y escalable estaba muy lejos, más de 5 años”, John Lawler, director financiero de Ford dijo a Yahoo Finance esta semana sobre los servicios autónomos de Nivel 4 y Nivel 5. “[Los tecnólogos de Ford] creen que hay muchos obstáculos que deben cruzarse”.

Koopman supuso que la industria ahora se enfoca en modelos de implementación como camiones de media milla, es decir, camiones autónomos solo en carreteras, así como tecnología de conducción asistida L2 y L3 en la que Ford ahora se está enfocando.

“[Argo] se estaba tomando la seguridad muy en serio, esto es algo bueno”, dijo Koopman. “Pero para la industria en general, hemos visto que la industria se aleja de los robotaxis hacia otros modelos de implementación”.

Un vehículo de prueba Ford Argo AI, en prueba, conduce por el centro de Detroit, Michigan, el 12 de julio de 2019. (El crédito de la foto debe decir JEFF KOWALSKY/AFP a través de Getty Images)

Un vehículo de prueba Ford Argo AI, en prueba, conduce por el centro de Detroit, Michigan, el 12 de julio de 2019. (El crédito de la foto debe decir JEFF KOWALSKY/AFP a través de Getty Images)

Grandes valoraciones, mayores pérdidas

Los fabricantes de automóviles tienen gastó cerca de $ 75 mil millones desarrollando tecnología autónoma, aunque todavía no hay mucho que mostrar.

Entonces, ¿qué pasó con una industria que UBS dijo ¿Tendría un mercado direccionable total con un valor cercano a los 2.8 billones de dólares para 2030?

Nadie parecía valorar completamente los desafíos, desde una perspectiva tecnológica, de recursos de capital y de políticas, que harían que el rompecabezas de la conducción autónoma fuera tan difícil de resolver.

Wall Street ahora está evaluando que la promesa de la conducción autónoma está demasiado lejos y está valorando la tecnología en consecuencia. La escisión de Intel y la salida a bolsa de su unidad de tecnología autónoma Mobileye obtuvieron recientemente una valoración de $ 16 mil millones después de ser valorado en $ 50 billones hace un año.

Al mismo tiempo, algunas empresas tienen los ojos claros sobre la inversión requerida.

“[Startup autónoma] Waymo no está a merced de un OEM (fabricante de equipos originales); Google [el dueño de Waymo] puede darse el lujo de hacer una apuesta de 10 años, y es posible que los fabricantes de equipos originales no se sientan cómodos con ese tipo de tasa de consumo en ese tipo de período de tiempo”, dice Koopman. “Cruise [propiedad de GM] dependerá de la paciencia que tenga GM”.

Un vehículo Tesla Model 3 conduce en piloto automático a lo largo de la autopista 405 en Westminster, California, EE. UU., 16 de marzo de 2022. REUTERS/Mike Blake

Un vehículo Tesla Model 3 conduce en piloto automático a lo largo de la autopista 405 en Westminster, California, EE. UU., 16 de marzo de 2022. REUTERS/Mike Blake

En cuanto a Tesla, el CEO Elon Musk duplicó recientemente la capacidad de su empresa para resolver el problema del Nivel 4/Nivel 5.

“No vas a tener a nadie en el auto para fines de este año”, Musk dijo en la llamada de ganancias más reciente de la compañía. “Y ciertamente, sin lugar a dudas, eso es lo que tengo en mente el próximo año”, dijo. "Creo que también tendremos una actualización el próximo año para poder mostrarles a los reguladores que el automóvil [autónomo] es más seguro, mucho más que el humano promedio".

Sin embargo, con reguladores como el DOJ, la SEC y la NHTSA investigando docenas de accidentes que involucran el software de conducción autónoma de Tesla, existe cierta incertidumbre sobre cuándo Tesla puede lanzar por completo su plataforma de Nivel 4/Nivel 5.

“¿Dónde está la diferencia entre la fanfarronería y el fraude? No lo sé”, dijo Koopman, describiéndolo como una cuestión legal para los abogados y el Departamento de Justicia.

Dejando a un lado las cuestiones legales, explicó Koopman, no hay mucho en el camino de lo que un regulador puede hacer cuando se solicita un permiso para la fase de implementación o en vivo más allá de aprobar el permiso si la fase de prueba se ha desarrollado sin problemas. Una vez que está en vivo o en implementación, como Waymo y Cruise en California, los reguladores pueden monitorear el desempeño por problemas de seguridad.

“No hay ningún obstáculo regulatorio para Tesla que no sea hacer que su tecnología funcione”, dijo Koopman.

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Pras Subramanian es reportero de Yahoo Finance. Puedes seguirlo en Twitter and on Instagram.

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Fuente: https://finance.yahoo.com/news/tesla-and-argo-ai-setbacks-sap-momentum-for-driverless-tech-145810140.html