Árboles tecnológicos para financiar ciencia y tecnología ambiciosas

¿Alguna vez has jugado a la serie de juegos Civilization, creada por el diseñador Sid Meier? A lo largo de los años, mucho ha cambiado, pero uno de los sellos distintivos inmutables de la serie ha sido el árbol tecnológico. ¿Por qué ha sido un componente tan estable de este juego? Porque te permite, de un solo vistazo, obtener una vista panorámica de las capacidades tecnológicas necesarias para avanzar en tus audaces objetivos civilizatorios. 

Compare esto con nuestra civilización real. Si quisiéramos, probablemente podríamos mapear los muchos caminos de capacidad tecnológica que nos llevaron a donde estamos hoy. Después de todo, nuestra pila tecnológica actual es el modelo del árbol tecnológico de Civilization. ¿Qué pasaría si pudiéramos construir un árbol tecnológico que mirara hacia el futuro, comenzando ahora? Podría decirse que la realidad es más compleja que un juego de computadora. Entonces, en lugar de mapear la civilización en general, tal vez podríamos comenzar con áreas tecnológicas individuales y mapearlas, una por una. Dentro de los dominios tecnológicos, uno podría desglosar los objetivos principales para el campo en las capacidades futuras requeridas para llegar allí y trabajar recursivamente hacia atrás hasta la pila de capacidades actual.

Incluso si es posible, ¿cuál es el punto? El punto es que, además de ser un esfuerzo intelectualmente interesante, puede acelerar dramáticamente el progreso. Imagínese que es un financiador, un posdoctorado talentoso, un empresario residente o un líder de defensa que busca avanzar en su área tecnológica preferida. Actualmente, es bastante difícil averiguar cómo conectarse. Incluso después de graduarse en ese campo, digerir gran parte de su literatura, basarse en entrevistas y cursos en línea, no es muy intuitivo ver cómo conectar los puntos dentro de un área en un manera que avanzaría el campo. Hay mucha información disponible, pero sin un andamio para mapear el contexto y las dependencias de las diferentes oportunidades, uno solo puede suponer que la que está ampliando es en realidad un cuello de botella crucial en el campo en lugar de un detalle irrelevante que se destaca. ser resuelto por una próxima innovación tecnológica aguas arriba de esa área.

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Una visión general dinámica de un campo facilitaría la coordinación de esfuerzos, la búsqueda y el financiamiento de áreas infravaloradas y la determinación de cómo, en conjunto, desbloquean capacidades y aplicaciones novedosas.

Árboles tecnológicos: la realidad

Hasta aquí todo bien, en teoría. ¿Podría esto funcionar en la práctica? En Foresight Institute, estamos tratando de averiguarlo. Foresight opera cinco programas técnicos:

  • Informática descentralizada, centrada en la cooperación segura, presidida por Mark S. Miller, científico jefe de Agoric.
  • Máquinas moleculares, enfocada en la precisión atómica, presidida por Ben Reinhardt, PARPA.
  • Extensión de biotecnología y salud, enfocada en el rejuvenecimiento, patrocinada por 100 Plus Capital.
  • Neurotech, centrado en interfaces cerebro-computadora y emulaciones de todo el cerebro, presidido por Randal Koene, CarbonCopies.
  • Spacetech, centrado en la tecnología de exploración espacial, presidido por Creon Levit, Planet Labs.

Estos programas vienen con grupos de expertos de alrededor de 200 científicos, empresarios y financiadores por grupo que cooperan para impulsar el progreso a largo plazo, con el apoyo de talleres, becas y premios. Para enfrentar el problema de incorporar el creciente número de nuevos entusiastas en estos campos, a principios de 2022, decidimos crear árboles tecnológicos para mapear cada área.

Dirigido por entrevistas con expertos de dominio, este equipo pionero ahora está construyendo árboles tecnológicos de cada campo, comenzando con el estado del arte, asignando cada uno a objetivos a largo plazo con nodos condicionales, una rama a la vez. Al final del primer trimestre, completamos los primeros prototipos de árboles tecnológicos.

En lugar de involucrarse en una filosofía de sillón, nuestros arquitectos de árboles tecnológicos están desarrollando los árboles tecnológicos a través de discusiones con expertos de dominio que trabajan en cada nodo. Los ciclos de retroalimentación conducirán a iteraciones del árbol hasta que obtengamos una imagen clara del campo. Una vez que v1 esté completa, abriremos los árboles para el crowdsourcing.

Se podrá hacer clic en cada nodo, lo que permitirá a las personas acercarse a cualquier nodo en particular para ver empresas relevantes, grupos de defensa, laboratorios y proyectos independientes. Otros querrán saber qué desafíos abiertos necesitan incentivos a través de la financiación. Los investigadores pueden presentar desafíos para progresar en su dominio. Podemos establecer recompensas y premios en cuellos de botella para incentivar el progreso.

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Árboles tecnológicos: El potencial

Las membranas que separan los árboles pueden resultar bastante permeables. Por ejemplo, el árbol informático, con herramientas como el aprendizaje automático que preserva la privacidad, tendrá algo que decir sobre el árbol tecnológico de la longevidad. El árbol tecnológico de máquinas moleculares, con herramientas como polímeros no clonables, será relevante para la pila de tecnología de encriptación en el árbol informático. Todos ellos informarán nuestro futuro en el espacio, desde avances materiales y energéticos a través de máquinas moleculares hasta capacidades humanas fortalecidas por la longevidad y la neurotecnología.

A medida que las ramas de diferentes árboles tecnológicos comiencen a anidar entre sí, los riesgos también se harán más evidentes. La inteligencia artificial avanzada será una gran revolución y un vector de riesgo en todos los árboles. Pero las tecnologías para mitigar riesgos, como la seguridad informática, también serán más visibles y, por tanto, financiables. Esto podría aumentar la financiación para el "desarrollo de tecnología diferencial", es decir, el desarrollo de tecnologías de mejora de la seguridad de la civilización sobre aquellas que son riesgosas.

Algunos pioneros pueden querer coordinarse en caminos deseables a través del bosque de árboles, como este mapa de civilizaciones propuesto por Trent McConaghy. Otros querrán especializarse en el avance de las fronteras de su dominio, empresa o proyecto local, como Balaji Srinivasan.

Los árboles tecnológicos permiten que una variedad de pioneros comparen notas y aceleren el progreso en todos los ámbitos.

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Tal proyecto a largo plazo puede sonar ingenuo desde donde estamos hoy. Una razón es que tenemos herramientas subóptimas. Para resolver esto, organizamos conjuntamente un hackathon para crear una aplicación para mejorar el crowdsourcing y el crowdfunding de dichos mapas, junto con Srinivasan de 1729.com; Evan Miyazono de Protocol Labs; McConaghy de Ocean Protocol; Amir Banifatemi de XPrize; y Seda y Matthias Röder, y Andy Smolek de Sonophilia. Las presentaciones principales ahora colaboran en futuros esfuerzos de mapeo de rutas a través de MapsDAO.

Finalmente, los árboles tardan en crecer. Pero cuanto antes los sembramos, antes comenzamos los muchos ciclos de iteración necesarios para cosechar sus frutos.

Este artículo no contiene consejos ni recomendaciones de inversión. Cada movimiento de inversión y comercio implica un riesgo, y los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​aquí son solo del autor y no necesariamente reflejan o representan los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

allison duettmann es el presidente de Foresight Institute, un instituto de 38 años de solidez que apoya el desarrollo beneficioso de la tecnología de alto impacto para hacer más probables los grandes futuros. Lidera los programas de Cooperación Inteligente, Máquinas Moleculares, Extensión en Salud, Neurotecnología y Espacio. Ella coeditó el libro. Superinteligencia: Coordinación y Estrategia y co-autor Gaming the Future: Cooperación Voluntaria Inteligente. Tiene una Maestría en Ciencias en Filosofía y Políticas Públicas de la London School of Economics, enfocada en la seguridad de la IA, y una Licenciatura en Filosofía, Política y Economía de la Universidad de York.