Saylor hace sonar la alarma: el director ejecutivo de MicroStrategy lucha contra la epidemia de deepfake en YouTube

Una nueva forma de estafa con criptomonedas está proliferando en YouTube y las redes sociales, utilizando inteligencia artificial avanzada para hacerse pasar por víctimas y defraudarlas. Los equipos de seguridad están luchando por mantenerse al día con la epidemia de videos falsos de estafas criptográficas dirigidos a figuras de alto perfil como Michael Saylor de MicroStrategy.


Puntos clave

  • El equipo de seguridad de Michael Saylor elimina alrededor de 80 videos falsos de YouTube generados por IA por día que lo muestran promocionando estafas de obsequios de Bitcoin.
  • Los videos utilizan tecnología deepfake para hacerse pasar por Saylor y otras figuras criptográficas como Brad Garlinghouse para estafar a las víctimas y quitarles sus criptomonedas.
  • Hay una creciente epidemia de estos videos falsos de estafas criptográficas en YouTube y las redes sociales que utilizan inteligencia artificial avanzada.
  • Detectar y eliminar los vídeos es muy difícil y requiere la colaboración entre las empresas de tecnología y la sensibilización del público.
  • Las autoridades también podrían utilizar herramientas de inteligencia artificial para detectar de manera más eficiente actividades ilegales de estafas deepfake.

Saylor advirtió recientemente a sus 3.2 millones de seguidores en X (anteriormente Twitter) sobre la alarmante tasa de videos falsos generados por IA en YouTube que lo representan falsamente prometiendo duplicar las tenencias de Bitcoin de la gente. Reveló que su equipo elimina aproximadamente 80 de estos videos fraudulentos por día, pero "los estafadores siguen lanzando más". Los deepfakes emplean técnicas sofisticadas para manipular la imagen y la voz de Saylor, atrayendo a los espectadores a enviar criptomonedas a una dirección fraudulenta.

Saylor no está sola en esta lucha. El director ejecutivo de Ripple, Brad Garlinghouse, también se ha enfrentado a una serie de estafas de obsequios deepfake que se hacen pasar por él para robar XRP a las víctimas. A principios de enero, un vídeo engañoso en el que aparecía el cofundador de Solana, Anatoly Yakovenko, empezó a circular por las redes sociales y YouTube. Según Austin Federa, jefe de estrategia de la Fundación Solana, "recientemente ha habido un aumento sustancial de deepfakes y otros contenidos generados por IA".

Detectar y eliminar contenido deepfake plantea un desafío monumental. Los algoritmos de inteligencia artificial utilizados para crear videos falsos están avanzando rápidamente para producir falsificaciones increíblemente realistas que las herramientas tradicionales de moderación de contenido luchan por identificar. Para empeorar las cosas, la barrera técnica de entrada para generar deepfakes está disminuyendo con el tiempo, lo que facilita que los estafadores publiquen videos falsos en masa.

Si bien la amenaza es compleja, la solución requiere colaboración en múltiples frentes. Las empresas y plataformas de tecnología necesitan aunar recursos para crear capacidades especializadas de detección de deepfake directamente en sus redes y sistemas. Al mismo tiempo, las autoridades están explorando cómo la IA podría ayudar a acelerar el proceso policial y de eliminación de estafas ilegales de deepfake. Igual de importante es que las figuras criptográficas y los expertos en seguridad deben crear conciencia urgentemente para educar al público sobre cómo detectar y evitar intentos de engaño.

Con las estafas criptográficas ya en aumento en 2024, la aparición de deepfakes impulsados ​​por IA señala una nueva fase peligrosa preparada para engañar tanto a los usuarios inteligentes como a los desprevenidos. La amenaza sólo se volverá más grave hasta que el mundo tecnológico avance contra ella. En aras de la protección del consumidor y la prevención del fraude, ahora ha llegado el momento de actuar.

Fuente: https://blockonomi.com/saylor-sounds-alarm-microstrategy-ceo-battles-deepfake-youtube-epidemic/