Más de 12 mil millones de LUNC quemados por la comunidad para aumentar la tasa de consumo

• El 9 de enero, Terra Casino tuiteó que ha quemado más de 8 millones de tokens LUNC.
• El validador LUNC DAO quemó más de 4 millones de tokens LUNC en las últimas 24 horas.

Dado que las tasas de consumo de LUNC disminuyeron en diciembre, la comunidad de Terra Classic se ha fijado como objetivo aumentar esas tasas. Las tasas de consumo de LUNC también se han visto influenciadas por la decisión del intercambio de criptomonedas. Binance pausar temporalmente su mecanismo de quemado LUNC hasta marzo y disminuir la cantidad de quemado al 50%.

En 2023, los validadores y proyectos de Terra Classic planean quemar miles de millones en tokens LUNC. Se han quemado más de 37.30 millones de tokens LUNC y hasta el momento se han apostado aproximadamente 850 mil millones de tokens LUNC.

En enero 9, Casino Terra tuiteó que ha quemado más de 8 millones LUNC fichas Se destruyeron más de 50 millones de tokens LUNC en solo 2 meses. El equipo detrás de la iniciativa ha prometido quemar una cantidad significativa de tokens LUNC.

Más de 4 millones de tokens LUNC fueron quemados por el validador LUNC DAO en las últimas 24 horas. Se entregaron dos transacciones separadas por un total de 2.235 millones de tokens LUNC a la dirección de grabación. El 2 de enero, LUNC DAO quemó más de dos millones de tokens Terra Classic. Dado esto, LUNC DAO es el quinto quemador más grande de tokens Terra Classic.

Mientras tanto, la comunidad está votando sobre dos iniciativas principales. El esquema de recompensas para el fondo común de la comunidad también se ajusta a cero en la Propuesta 11242, esencialmente poniendo fin a la reelaboración de LUNC de las quemaduras. La propuesta 11243 propone un aumento de 5 veces en los impuestos a la gasolina para pagar la piscina comunitaria.

eduardo kim, un desarrollador clave de Terra Classic, ha emitido una advertencia a la comunidad de que las propuestas podrían tener un efecto importante en la financiación de la piscina comunitaria debido a un error en los datos proporcionados en la propuesta.