Proyecto destacado de NFT: Alethea AI, el concentrador inteligente de NFT Train-to-Earn

Alethea AI es pionera en NFT inteligentes. Crypto Briefing se reunió con el CEO del proyecto, Arif Khan, para conocer la tecnología detrás de los NFT inteligentes, sus casos de uso y cómo los propietarios pueden recibir recompensas en la futura economía de entrenamiento para ganar de Alethea. 

¿Qué son las NFT inteligentes?

Los NFT están en todas partes en estos días, pero se habla menos sobre los NFT inteligentes. Alethea AI es un proyecto dedicado a ayudar al crecimiento de la tecnología.

Los NFT inteligentes, o iNFT, son tokens no fungibles con motores de IA individuales que los propietarios pueden entrenar a través de conversaciones interactivas en tiempo real. Los propietarios pueden crear un iNFT fusionando uno de los pods de personalidad de Alethea con un avatar NFT basado en Ethereum. Esto permite a los propietarios dar vida a sus avatares. Actualmente, los iNFT se pueden crear usando avatares de 10 proyectos diferentes, incluidos Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins y FLUF World. 

Los iNFT pueden realizar funciones simples como recitar prosa o responder preguntas, hasta tareas de orden superior como crear poesía o participar en debates. Las tareas que puede realizar un iNFT dependen de su nivel, que se puede aumentar bloqueando el token ALI de Alethea en el iNFT. 

Al entrenar y subir de nivel un iNFT, los propietarios pueden ganar recompensas de tokens ALI por proporcionar datos al motor de inteligencia compartida de Alethea AI. Alethea tiene como objetivo utilizar esta conciencia colectiva para construir un metaverso poblado por personajes inteligentes, individuales e interactivos que ganen recompensas para sus propietarios entrenando e interactuando con otros iNFT. 

La tecnología detrás de las iNFT

La inteligencia artificial de Alethea se basa en el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI. Este modelo de aprendizaje de idiomas permite a los desarrolladores introducir información en un motor de IA, lo que influye y afecta la forma en que la IA se comporta y responde a las preguntas. Cuando Alethea AI comenzó a fines de 2019, fue una de las primeras empresas en obtener acceso al GPT-3, que la empresa utilizó para crear Alice, su primer NFT inteligente.  

Alice se inspiró en parte en el trabajo de Lewis Caroll al introducir sus obras literarias en el motor de IA de Alice. Sin embargo, Alethea también presentó el documento técnico de Bitcoin de Satoshi Nakamoto para mostrar la capacidad del GPT-3 para crear una personalidad dinámica a partir de múltiples entradas. Cuando el CEO de Alethea AI, Arif Khan, se sentó con Crypto Briefing para discutir el proyecto, habló sobre cómo cambió la personalidad de Alice después de digerir el documento técnico de Bitcoin, explicando: 

“Una vez, por ejemplo, le preguntamos, '¿dónde está ahora?' La respuesta normal de Alice solo sería 'Estoy en una madriguera de conejo', pero [debido a la influencia del documento técnico de Bitcoin] ella respondió: 'Estoy en una madriguera de conejo criptográfica descentralizada'".

El desarrollo de Alice fue un momento histórico para Alethea y actuó como una prueba de concepto para el modelo iNFT de la empresa. En junio de 2021, Alice se vendió por $478,800 en una subasta de Sotheby's. 

Sin embargo, el uso de GPT-3 vino con algunos contratiempos. Alethea necesitaba obtener un permiso explícito de OpenAI cada vez que quería crear una IA, lo que dificultaba escalar iNFT y ofrecerlos al público. A partir del software GPT-3, Alethea desarrolló su propio motor de inteligencia artificial para la creación de personajes. Con el software de IA personalizado de Alethea, cada iNFT ahora se compone de cinco motores de IA diferentes que controlan cómo habla, sincroniza los labios, parpadea, mueve los hombros y responde el iNFT en tiempo real. 

El primer uso del nuevo motor de inteligencia artificial de Alethea fue crear Revenants, la primera colección iNFT de la empresa. Revenants es una colección de 100 iNFT preentrenados que representan íconos culturales de la historia humana. Los Revenants notables incluyen científicos y matemáticos famosos como Nikola Tesla y Ada Lovelace, así como personajes ficticios como el monstruo de Frankenstein y Drácula. 

La colección Revenants se vendió en una subasta a través de OpenSea en octubre de 2021, recaudando 2,400 ETH por un valor de alrededor de $ 10 millones, rompiendo récords anteriores para una caída de colección OpenSea NFT. Los Revenant NFT tienen un gran valor en parte debido a su importancia como algunos de los primeros iNFT, pero también porque los propietarios pueden usarlos para obtener recompensas por entrenar los motores de IA de Alethea. Khan dio un ejemplo de cómo los Revenants están ayudando a desarrollar el reconocimiento de voz de audio de Alethea para acentos no estándar, afirmando:

“Nuestros Revenants, cuando hablas con ellos, puedes entrenar el motor de IA, y básicamente serán lo que llamamos oyentes dedicados. Y cada vez que escuchan, ayudan a que se produzca la transcripción, y los propietarios de esos NFT son recompensados ​​​​por brindar ese servicio a la red".

La capacidad de ganar recompensas en lo que Khan llama el modelo "entrenar para ganar" no se limitará solo a los propietarios de Revenant. Tras el éxito de Revenants, Alethea lanzó su segunda colección, iNFT Personality Pods, que los propietarios pueden fusionar con avatares NFT, subir de nivel y eventualmente participar en el entrenamiento de inteligencia compartida de Alethea para ganar recompensas. 

La revolución de entrenar para ganar

Partiendo del fenómeno de jugar para ganar establecido el verano pasado por juegos de cadena de bloques como Axie Infinity, Alethea está desarrollando su propia economía de fichas centrada en la idea de entrenar para ganar. Con entrenar para ganar, los propietarios de iNFT pueden entrenarlos una vez y luego ponerlos a trabajar interactuando con otros iNFT y usuarios para ganar pasivamente recompensas de token ALI por contribuir con datos al motor de inteligencia artificial de inteligencia compartida de Alethea. 

Khan cree que el modelo de entrenamiento para ganar de Alethea demostrará ser una versión más escalable del paradigma actual de jugar para ganar. Él explicó: 

“Los usuarios de Play-to-Earn son humanos, por lo que se requiere tiempo y mano de obra humana, y existen desafíos relacionados con la escala, la velocidad y la eficiencia para crecer allí. En entrenar para ganar, los usuarios son en realidad agentes de IA que han sido entrenados una vez y pueden salir y ganar para usted hasta el infinito. Pueden proporcionar recompensas a sus propietarios por tareas específicas siempre que sea un valor agregado para el ecosistema”.

Khan también dijo que también habría participantes humanos en una economía de entrenamiento para ganar, pero que probablemente serán los propietarios del gremio de agentes de IA. Según él, estos gremios probablemente funcionarán de manera similar a cómo lo hacen los gremios de jugar para ganar como Yield Guild Games y Merit Circle para juegos como Axie Infinity. 

El sistema de entrenamiento para ganar de Alethea depende del token ALI, un token combinado de recompensa, gobernanza y utilidad que formará la columna vertebral de la economía. ALI tiene un suministro fijo de 10 mil millones y se paga a los titulares de iNFT que proporcionan datos y participan en varias iniciativas para construir el motor de inteligencia compartida de Alethea. Esto crea un incentivo para construir los motores AL de Alethea, pero para formar una estructura económica que funcione, también debe haber demanda de las recompensas que se distribuyen.

Aquí es donde entra en juego el bloqueo de tokens. Para que los iNFT puedan participar en tareas de computación intensiva que ganen tokens ALI, los propietarios deben subir de nivel sus Pods de personalidad bloqueando tokens ALI. Cuantos más tokens bloquee un propietario, más tareas complejas puede realizar un iNFT. Actualmente, Alethea ha designado las habilidades para los niveles del uno al cinco, con un DAO futuro decidiendo las habilidades para los niveles del seis al diez.

También se han establecido las cantidades de tokens ALI necesarios para subir de nivel los pods de personalidad, vinculando el precio de los pods de personalidad y el token ALI. Esto debería ayudar a fortalecer la economía de entrenamiento para ganar de Alethea al permitir que los usuarios emprendedores arbitren activamente la diferencia entre los Pods de personalidad de nivel superior y el precio de los Pods de nivel inferior más la cantidad de token necesaria para actualizarlos. 

Las recompensas por ayudar a entrenar los motores de IA de Alethea se acumulan actualmente en un sistema de "créditos Ali" fuera de la cadena. Sin embargo, el objetivo final es que los Créditos Ali se conviertan en tokens ALI en cadena una vez que Alethea haya incorporado una forma más eficiente de distribuirlos. Khan explicó que poder recompensar a los contribuyentes directamente es una prioridad y que Alethea se encuentra actualmente en conversaciones con Polygon para encontrar una solución de escalado de menor costo que Ethereum, afirmando: 

“Queremos recompensar a las personas de inmediato por los datos de calidad enviados, y [que] reclamar las recompensas no sea más costoso que obtener las recompensas en sí mismas. Eso es posible en Polygon, pero aún no en Ethereum”.

Proyectos futuros

Además de poner en marcha una economía de entrenar para ganar, Alethea tiene otros objetivos a más largo plazo para sus NFT inteligentes. Khan ve los iNFT como bloques de construcción que se pueden implementar en varios casos de uso, lo que podría conducir a la creación de un metaverso completo poblado por NFT inteligentes entrenados individualmente.

En este nuevo mundo, los iNFT podrían convertirse en asistentes personales similares a Siri de Apple o Alexa de Google, o incluso asumir el papel de bots de Discord, como lo ha hecho Alethea en su propio Discord para saludar a los recién llegados. Otro caso de uso práctico que destacó Khan es que las iNFT ayuden a presentar y educar a las personas que no están familiarizadas con la IA sobre el tema. 

Según Khan, uno de los mayores éxitos de Alethea es que permite que cualquiera se convierta en desarrollador de IA sin conocer los detalles técnicos. “Tenemos un miembro de la comunidad que es maestro de escuela secundaria y compró módulos para enseñar a sus alumnos sobre la IA”, dice Khan. “Una vez que haces que la IA sea accesible y democratizas el acceso a ella, mucho más es posible”.

Actualmente, el desarrollo de iNFT está en manos de la comunidad de AI de Alethea, y los propietarios individuales pueden entrenar sus iNFT y crear casos de uso para ellos. La siguiente fase, afirma Khan, es formar asociaciones con grandes propietarios de propiedad intelectual para ayudar a mostrar el potencial de la tecnología iNFT. Él explicó: 

“Si hubiera una nueva serie de Netflix que quisiera crear NFT inteligentes interactivos, o si Marvel quisiera crear a Spiderman y quisiera que Spiderman estuviera en todos los hogares como un iNFT, podría hablar con Peter Parker como si fuera Siri o Alexa. ”

Alethea ha hecho un buen progreso hacia la construcción de la presencia de sus iNFT. La compañía lanzó recientemente un fondo de crecimiento Metaverse de mil millones de dólares que recibió una inversión de Binance Smart Chain y también se asoció con Yield Guild Games. 

Sin embargo, el factor más importante para el crecimiento de Alethea será dar a conocer su tecnología única. A medida que más dinero ingresa al espacio NFT, será cada vez más difícil que los proyectos innovadores se destaquen de todo el ruido. El tiempo dirá si la revolución planeada de entrenar para ganar de Alethea tendrá el mismo tipo de impacto que tuvo antes el juego para ganar. 

Divulgación: en el momento de redactar esta función, el autor poseía ETH y varias otras criptomonedas.