Un nuevo programa es un atajo para construir el metaverso

Los desarrolladores que construyen el metaverso podrían saltarse algunos pasos con un nuevo programa llamado EyeSyn.

EyeSin es una plataforma virtual que replica cómo los ojos humanos rastrean los estímulos. Dichos estímulos pueden ser cualquier cosa, desde conversaciones hasta examinar galerías de arte. Nuestros ojos son las ventanas de nuestra alma, después de todo.

En el Metaverso, es muy importante que los desarrolladores sepan dónde se fijan más nuestros ojos. Los diminutos movimientos de nuestros ojos y la frecuencia con la que nuestras pupilas se dilatan proporcionan una sorprendente cantidad de información. Los ojos humanos pueden revelar si estamos aburridos o interesados, o dónde está enfocada nuestra concentración. Los movimientos oculares pueden revelar si somos expertos o novatos en una determinada tarea. Incluso puede mostrar que dominamos un idioma específico.

Donde estás priorizando tu visión también dice mucho sobre tus creencias. Puede revelar accidentalmente intereses que no queremos que otros sepan y cosas que quizás ni siquiera sepamos sobre nosotros mismos.

Por el momento, los desarrolladores están construyendo el metaverso. Necesitan saber cómo estamos usando nuestros movimientos oculares. Una vez que saben esto, pueden configurar el aprendizaje automático. A medida que ingresan datos sobre lo que la gente está mirando, pueden enseñar a sus programas a adaptarse y atender a lo que la gente se está enfocando.

Los desarrolladores no solo pueden adaptar el contenido a las respuestas de participación. También pueden hacer cosas como reducir la resolución en la visión periférica para ahorrar potencia computacional.

Todo esto requiere tiempo e investigación. Pero, ¿y si una empresa ya ha estudiado lo que miran los humanos? ¿Y si esa empresa escribiera el software, listo para el aprendizaje automático, de modo que todo lo que los desarrolladores tuvieran que hacer fuera insertar el programa en su metaverso? El metaverso podría iniciar el aprendizaje automático de inmediato.

Desarrolladores y EyeSyn

Ingrese a los ingenieros informáticos en la Universidad de Duke. Han desarrollado un conjunto de 'ojos virtuales' que simulan el movimiento normal de los ojos lo suficientemente bien como para entrenar nuevas aplicaciones de metaverso. Llamado EyeSyn, el programa les dará a los desarrolladores un atajo cuando construyan el metaverso de rápida expansión.

Maria Gorlatova es profesora de Ingeniería Eléctrica e Informática en Duke. “Si está interesado en detectar si una persona está leyendo un libro de historietas o literatura avanzada solo mirándole a los ojos, puede hacerlo. Pero entrenar ese tipo de algoritmo requiere datos de cientos de personas que usan auriculares durante horas. Queríamos [permitir] que las empresas más pequeñas que no tienen esos niveles de recursos ingresen al juego del metaverso”.

imitando a los humanos

Cuando un humano está mirando hablar a otro humano, sus ojos alternan entre los ojos, la nariz y la boca de la persona durante varios períodos de tiempo. Los investigadores de EyeSyn crearon un modelo que extrae dónde están esas características en un altavoz. Y luego, ojos virtuales programados para copiar estadísticamente el tiempo dedicado a enfocar cada región.

Gorlatova dijo: "Si le da a EyeSyn muchas entradas diferentes y lo ejecuta suficientes veces, creará un conjunto de datos de movimientos oculares sintéticos que es lo suficientemente grande como para entrenar un clasificador (aprendizaje automático) para un nuevo programa".

Los investigadores probaron la precisión de sus ojos sintéticos. Compararon un conjunto de datos virtual de sus ojos sintéticos mirando el arte con conjuntos de datos reales recopilados de personas que navegan por un museo de arte virtual. Los resultados mostraron que EyeSyn pudo igualar de cerca los distintos patrones de las señales reales de la mirada. EyeSyn podría simular las diferentes formas en que reaccionan los ojos de diferentes personas.

Gorlatova dice que este nivel de rendimiento es lo suficientemente bueno para que las empresas lo utilicen como base para entrenar nuevo software de metaverso. Con este nivel básico de competencia, el software comercial puede obtener resultados aún mejores al personalizar los algoritmos después de interactuar con sus usuarios.

“Los datos sintéticos por sí solos no son perfectos, pero son un buen punto de partida. Las empresas más pequeñas pueden usarlo en lugar de gastar tiempo y dinero tratando de construir sus propios conjuntos de datos del mundo real con sujetos humanos”.

Desarrolladores, es un mundo nuevo y valiente por ahí. Estaremos atentos a este espacio.

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