Al Arte Generativo es un tipo de arte, en la mayoría de los casos visual, que se basa en la cooperación entre un ser humano y un sistema autónomo. Un “sistema autónomo” se define como un Inteligencia artificial software, algoritmo o modelo capaz de realizar operaciones complejas sin necesidad de intervención del programador.
De las extrañas yuxtaposiciones de imágenes creadas por Dall-E Mini En el correo electrónico “Su Cuenta de Usuario en su Nuevo Sistema XNUMXCX”. NFT En el mercado, las imágenes generadas por algoritmos de IA están entrando cada vez más en la imaginación dominante. De hecho, dos proyectos importantes sobre el tema que merecen ser analizados son: a mitad de camino y DALL-E2.
Por supuesto, la noticia también ha llegado a Twitter. Comentándolo, entre otros, está Charles Hoskinson, quien escribió:
Arte generado por IA. Pude hacer esta foto en solo unos minutos. No puedo imaginar lo notable que será esta tecnología en 3 años. pic.twitter.com/jOToCZj7ki
- Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) Febrero 1, 2023
Al Arte Generativo: primeros experimentos y características
Habiendo entendido qué es el Arte Generativo, es importante recalcar uno de sus principios fundacionales: aleatoriedad. Lo cual es una propiedad fundamental del Arte Generativo.
De hecho, según el tipo de software, el sistema autónomo puede procesar resultados que siempre son diferentes y únicos cada vez que se ejecuta el comando de generación, o puede devolver una cantidad variable de resultados en respuesta a la entrada del usuario.
Los primeros experimentos en Arte Generativo se remontan a la década de 1960 con los experimentos de harold cohen y su AARON programa. Cohen utilizó por primera vez un software independiente para generar obras de arte abstractas inspiradas en las serigrafías Pop Art. Las obras de Cohen ahora se exhiben en la Tate Gallery de Londres.
Otro atributo del Arte Generativo, pero cada vez menos una prerrogativa, es la repetición de patrones o elementos abstractos proporcionados por el programador e implementados dentro del código del software.
Además, el desarrollo de redes neuronales cada vez más complejas que operan sobre la asociación texto-imagen ha permitido el desarrollo de modelos generativos capaces de crear imágenes cada vez más realistas y precisas. El ejemplo más conocido de esta categoría de Arte Generativo es Losa.
Dall-E es una red neuronal multimodal basada en la GPT-3 modelo de aprendizaje profundo de OpenAI, la misma empresa que también desarrolló recientemente ChatGPT, el chatbot lanzado en noviembre de 2022 y optimizado con "supervisado" y técnicas de aprendizaje por refuerzo.
Volviendo a Dall-E, vemos que este sistema es capaz de generar imágenes a partir de una descripción textual, denominada "inmediato," basado en un conjunto de datos de pares de texto-imagen.
La primera versión de Dall-E, que se presentó al público en enero de 2021 y quedó como prerrogativa de un reducido número de profesionales en la materia, supuso una auténtica revolución en cuanto a este tipo de modelo generativo, superando las novedades de GPT- 3 en sí.
También es importante el hecho de que la precisión de los resultados procesados por Dall-E resultó ser el alcance perfecto para otra solución de OpenAI: CLIP (Preentrenamiento Lenguaje-Imagen Contrastiva).
Una red neuronal de clasificación y clasificación de imágenes entrenada sobre la base de asociaciones de texto e imagen, como los subtítulos que se encuentran en Internet. Gracias a la intervención de CLIP, que reduce a 32 el número de resultados propuestos al usuario por solicitud, se descubrió que Dall-E devuelve imágenes satisfactorias en la mayoría de los casos.
Midjourney: diseño, infraestructura humana e inteligencia artificial
Como se esperaba, a mitad de camino es un importante proyecto que forma parte del emergente concepto Al Generative Art. Específicamente, Midjourney es un laboratorio de investigación independiente que explora nuevas formas de pensar y expande los poderes imaginativos de la especie humana.
Usarlo es simple: primero se debe crear una cuenta en Discord, una plataforma que alberga varias comunidades, donde Midjourney es una de ellas. Dentro de la aplicación se encuentran las distintas salas de chat en las que se puede participar activamente o no en las discusiones.
Es importante señalar que para intentar usar Inteligencia Artificial por primera vez hay que ir al "novatos" canales, donde 25 renders gratis están disponibles.
Un render corresponde a la generación de cuatro variantes diferentes generadas a partir de la misma entrada textual.
Por lo tanto, los 25 renders se refieren a 25 trabajos de procesamiento realizados por el bot Midjourney. En consecuencia, generar la imagen requiere interactuar con el bot Midjourney a través de un mensaje de texto llamado "mensaje", en el que habrá palabras clave que describen la imagen que el usuario tiene en mente.
Puedes agregar tantos detalles como quieras, lo importante es dividir las palabras clave con una coma. Una vez que finaliza la representación, la computadora devuelve cuatro imágenes diferentes según las descripciones para elegir.
Además, una vez que el programa ha terminado de renderizar, puedes comunicar tus preferencias en función de las imágenes y, si lo deseas, tener cuatro versiones más generadas nuevamente.
DALL-E 2: el nuevo sistema de IA para obras de arte
Además de Midjourney, DALL-E 2 es también el nuevo sistema de inteligencia artificial que puede crear imágenes y obras de arte realistas a partir de una descripción en lenguaje natural. No solo eso, DALL-E 2 también puede combinar conceptos, atributos y estilos.
La fuerza del nuevo sistema de IA también radica en poder expandir las imágenes más allá de lo que está en el lienzo original, creando nuevas composiciones expansivas. Además, puede realizar cambios realistas en las imágenes existentes a partir de una leyenda en lenguaje natural y puede agregar y eliminar elementos teniendo en cuenta las sombras, los reflejos y las texturas.
Las capacidades de DALL-E 2 también incluyen tomar una imagen y crear varias variaciones inspiradas en el original. DALL-E 2 ha aprendido la relación entre las imágenes y el texto utilizado para describirlas.
Utiliza un proceso llamado "difusión," que comienza con un patrón de puntos aleatorios y altera gradualmente ese patrón hacia una imagen cuando reconoce aspectos específicos de esa imagen.
Entonces, después de que OpenAI presentó DALL-E en enero de 2021, ahora el sistema más nuevo, DALL-E 2, genera imágenes más realistas y precisas con cuatro veces la resolución.
DALL-E 2 comenzó como un proyecto de investigación y ahora está disponible como versión beta. Las mitigaciones de seguridad que el sistema ha desarrollado y continúa mejorando incluyen: limitar la capacidad del sistema para generar imágenes violentas, de odio o adultas, y la implementación por etapas basada en el aprendizaje.
Fuente: https://en.cryptonomist.ch/2023/02/02/ai-generative-art/