¿Qué significa realmente la toma de decisiones basada en datos?

WEstamos operando en un mundo nuevo.

Si es dueño o líder de un negocio, mantener su negocio ágil, sin importar el estado de la economía, requiere que se anticipe a los problemas y tome medidas en tiempo real. Para ello, su empresa debe utilizar los datos para impulsar la estrategia y tomar decisiones en todas sus unidades de negocio.

La toma de decisiones basada en datos implica el uso de hechos, métricas y datos para tomar decisiones comerciales estratégicas que se alineen con las metas, los objetivos y las iniciativas de su empresa. Permite a sus empleados tomar decisiones informadas todos los días.

En pocas palabras: si puede mirar alrededor de su organización y ver equipos que toman decisiones sin esfuerzo porque están usando datos, se ha dado cuenta del valor total de sus datos.

Los beneficios de usar datos para informar decisiones

Hay una variedad de beneficios asociados con la adopción de un enfoque más basado en datos para la toma de decisiones. Por ejemplo:

1. Establece un lenguaje común entre los equipos.

Cuando todos en su organización pueden "hablar datos", las personas de diferentes departamentos pueden compartir información entre sí.

Y cuando distintos equipos de su empresa tengan acceso a los mismos datos en tiempo real (con los niveles de seguridad adecuados según lo que necesiten saber para hacer su trabajo, por supuesto), estarán trabajando desde una única fuente de información.

2. Rompe silos.

La eliminación de silos de diferentes partes de sus procesos comerciales lo ayudará a crear una experiencia personalizada de extremo a extremo para sus clientes.

3. Aumenta la colaboración entre equipos.

Los datos que está viendo son a menudo los mismos datos que otra persona está mirando desde una perspectiva diferente. Cuando sus datos se pueden vincular y detectar, las personas de diferentes áreas de su negocio pueden convertir sus conocimientos en acciones basadas en datos. La información compartida genera nuevas oportunidades y una verdadera transformación.

4. Alimenta la curiosidad y las nuevas soluciones comerciales.

Sus empleados pueden moverse más rápido aprovechando lo que están haciendo sus colegas y obteniendo nuevos conocimientos que no serían posibles si esos datos no fueran detectables.

5. Impulsa el ahorro de costos.

Cuesta dinero procesar y almacenar datos manualmente varias veces, porque cuando los datos no están automatizados, varios equipos dedican tiempo personal a analizar y usar los mismos conjuntos de datos.

Aprovechamiento de datos en diferentes partes de su negocio

Las diferentes partes de su negocio, por ejemplo, los departamentos de recursos humanos y finanzas, enfrentan diferentes desafíos cuando se trata de usar datos. Tome los departamentos de recursos humanos y finanzas, por ejemplo.

Departamentos de recursos humanos

Las personas son el mayor gasto de su empresa y su mayor activo. Los equipos de recursos humanos necesitan visibilidad sobre la contratación, el desgaste, la rotación, la diversidad y más. Y como muchas otras unidades de negocios, el personal de recursos humanos a menudo trabaja con plazos ajustados con múltiples proyectos.

Un socio de análisis de confianza como Tableau puede proporcionar el mejor análisis de su clase para comprender la experiencia, el compromiso y el desarrollo de los empleados. Con paneles fáciles de entender, los equipos de recursos humanos pueden obtener una visión holística de sus datos, consolidando datos de otras herramientas y fuentes en un solo lugar.

Aquí hay algunos otros beneficios:

1. Automatización significa no más cálculos manuales en hojas de cálculo.
2. Sus líderes de recursos humanos obtendrán la capacidad de detectar rápidamente tendencias de talento y valores atípicos en conjuntos de datos.
3. El uso de IA intuitiva permitirá a los profesionales de recursos humanos hacer importantes predicciones de personal, como quién tiene más probabilidades de dejar la empresa este año, y los ayudará a implementar estrategias proactivas para mitigar el desgaste.

Mediante el uso de datos para impulsar la toma de decisiones, los líderes de recursos humanos pueden desbloquear información que conecta a las personas con los resultados comerciales. Los líderes pueden responder preguntas como: “¿Cuánto está creciendo el número de empleados? ¿Mi empresa está cumpliendo con sus objetivos de contratación? ¿Estoy promoviendo desde adentro o haciendo contrataciones externas para líderes? ¿Cómo está cambiando el desgaste?”

Además, promover la alfabetización de datos en toda su empresa puede conducir a una mayor participación y colaboración de los empleados, lo que ayuda con las tasas de deserción. Un estudio de Forrester Consulting encargado por Tableau reveló que casi el 80 % de los empleados que encuestaron dijeron que era más probable que permanecieran en una empresa que capacitara lo suficiente para las habilidades de datos que necesitan.¹

Departamentos de finanzas

Para que su estrategia comercial sea sólida, necesita conocer la salud financiera actual y prevista de su empresa. La volatilidad y la incertidumbre significan que las empresas deben poder girar rápidamente, lo que puede crear nuevos desafíos contables y presupuestarios.

Al usar un socio de análisis como Tableau, los analistas financieros y los usuarios comerciales pueden ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia al analizar sus datos. Incluso si tienen datos dispersos, pueden descubrir ideas. Con Tableau, pueden combinar datos de diferentes fuentes, comparar los costos reales de T&E con el monto presupuestado asignado para estos gastos y comprender los principales impulsores del gasto. También pueden usar los datos para tomar decisiones en toda la empresa, como la congelación de viajes.

La automatización significa que los analistas ocupados pueden ahorrar tiempo. Pueden escalar y automatizar análisis recurrentes para una toma de decisiones más rápida y eliminar los cálculos manuales en las hojas de cálculo. También pueden encontrar respuestas más rápido con análisis de autoservicio, lo que garantiza la confianza financiera y la auditabilidad.

Además, los datos confidenciales se pueden mantener seguros y disponibles solo para las personas que necesitan acceso, y los equipos y regiones previamente aislados pueden colaborar al tener acceso a datos compartidos.

Los desafíos por delante

Dicho todo lo anterior, las tecnologías para ayudar a las empresas a utilizar mejor sus datos pueden ser fáciles de adquirir e implementar. La realidad más dura es que cambiar a un marco de toma de decisiones basado en datos requiere más que tecnologías.

Aquí hay algunos desafíos que a menudo escucho de otros líderes empresariales, y qué se puede hacer para superar estos obstáculos.

1. Las personas, los procesos, la financiación y la priorización plantean desafíos.

Muchos equipos de datos se consideran operativos; esencialmente están enterrados debajo de los aspectos de la estrategia comercial. No cuentan con los fondos adecuados para respaldar las operaciones de datos y los nuevos conocimientos estratégicos para mantenerse al día con el negocio. Esto dificulta la adquisición de conocimientos en tiempo real y orientados a la acción.

Y a veces, otras iniciativas internas tienen prioridad. Ya sea a nivel de equipo, departamento o empresa, el análisis de datos y los recursos a menudo se desplazan hacia abajo en la lista a favor de otros esfuerzos a corto plazo que se consideran más importantes.

2. Centrarse demasiado en la tecnología y no lo suficiente en los datos reales en sí.

La migración digital y la transformación de datos son actividades importantes a medida que avanza en su viaje de datos, ya sea que esté tratando de hacer crecer un negocio, impulsar nuevos compromisos con los clientes o aumentar la eficacia operativa.

Puede implementar la mejor tecnología del mundo, pero si sus datos son de mala calidad, no se pueden vincular ni detectar, o si no recopila los datos correctos para responder preguntas que son relevantes para su estrategia comercial, no podrá obtener el máximo valor de sus inversiones en tecnología. 

3. Descuidar la educación de su fuerza laboral sobre la ética de los datos.

El análisis de datos todavía se considera un trabajo de unos pocos, con solo equipos selectos que poseen y usan datos para impulsar el resto del negocio. Pero todos los que trabajan con datos deben comprender la ética de los datos. Sin la capacitación adecuada, pueden surgir situaciones en las que haya información duplicada, no se conozca una fuente correcta de información o problemas de calidad. O tal vez los datos no se manejan de manera ética debido a la falta de conocimiento sobre cómo hacerlo.

Para adelantarse a estos desafíos, los líderes y gerentes deben modelar los comportamientos que desean ver enmarcando los desafíos con hipótesis, demostrando cómo las tácticas se conectan con la estrategia y reforzando la visión de que el dominio de los datos y la tecnología es fundamental para el resultado final y el impacto profesional. Los líderes también deben invertir en habilidades de datos, políticas, ética y gestión de datos para asegurarse de que están manejando los datos de manera adecuada. Deben fomentar el desarrollo de una cultura de datos omnipresente y promover alfabetización de datos en toda su fuerza laboral para que las personas puedan leer, trabajar, analizar y comunicarse con datos de manera efectiva. Finalmente, para brindar el máximo valor a su estrategia comercial, los datos también deben ser detectables y vinculables.

Un enfoque que vale la pena implementar

La "toma de decisiones basada en datos" es más que una palabra de moda: es un enfoque que vale la pena implementar si desea mantenerse ágil en un mercado en constante cambio.

Cuando capacita a sus empleados con datos para impulsar decisiones con datos, puede transformar la experiencia de los empleados, impulsar operaciones comerciales inteligentes y crear experiencias perfectas para los clientes. También puede demostrar y comunicar el valor y los éxitos del equipo; unirse en torno a objetivos claros y comunes; fomentar la sinergia entre equipos y unidades de negocio; y colaborar y alinearse mejor con otros líderes empresariales.