Los ingresos de Nvidia son a punto de caer de nuevo cuando informe las ganancias del cuarto trimestre mañana (22 de febrero), pero a Wall Street no le importará.
El fabricante de semiconductores con sede en Santa Clara, California, enfrentó los mismos obstáculos que afectaron a la mayoría de los fabricantes de chips el año pasado: una caída de la demanda para la electrónica de consumo debido a la alta inflación, el aumento de las tasas de interés y China persistente con su políticas cero-covid hasta el final de 2022.
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Pero hay algo en el negocio principal de Nvidia que promete recuperación y longevidad: la capacidad de impulsar bots de inteligencia artificial generativa (IA) como ChatGPT.
El punto brillante de la IA de Nvidia
Nvidia, un fabricante de chips de 30 años, ha sido conocido por sus unidades de procesamiento de gráficos o GPU, y hasta ahora se ha asociado en gran medida con la industria de los juegos. Sin embargo, con el surgimiento de la inteligencia artificial, específicamente, el surgimiento de IA generativa—Las GPU están encontrando casos de uso novedosos y desenfrenados.
Microsoft, que miles de millones bombeados en el OpenAI creador de ChatGPT a principios de este año, ya asociado con Nvidia en noviembre de 2022 para construir una computadora masiva para "ayudar a las empresas a entrenar, implementar y escalar la IA, incluidos modelos grandes y de última generación".
Para Nvidia, la líder de mercado en chips gráficos diseñados para tareas informáticas complejas, la revolución de la IA es prometedora. Cuanta más gente use ChatGPT, más poder de cómputo OpenAI requerirá. Incluso si ChatGPT en sí mismo resulta ser más una moda pasajera que un cambio de juego, sus fundamentos tienen el potencial de grandes cambios en la industria informática.
Citable: Nvidia aprovecha la furia de la IA generativa
“La pila completa [de Nvidia] de silicio/sistemas/software/desarrolladores acelerados lo posiciona de manera única para liderar la incipiente carrera armamentista de IA generativa entre los clientes empresariales y de nube global... Los requisitos computacionales para ejecutar modelos de IA están cambiando rápidamente, al igual que los costos relacionados con ejecutando esos modelos”.
— Vivek Arya, analista de valores de Bank of America, en un 13 de febrero nota a los clientes
Gráfico: la exageración de ChatGPT impulsa las acciones de Nvidia
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Por los dígitos: negocio de nvidia
42%: Caída interanual en las ventas de procesadores gráficos independientes para computadoras de escritorio y portátiles de AMD, Intel y Nvidia en el tercer trimestre de 2022, según datos de Jon Peddie Research. Juntas, las tres empresas vendieron 14 millones de procesadores.
86%: La participación de mercado lograda por las GPU discretas de Nvidia, la más alta de la historia de la compañía
17%: Caída interanual en las ventas de Nvidia, una caída a 5.93 millones de dólares en el tercer trimestre de 2022, lo que marca el segundo trimestre consecutivo de caída de ganancias. El desaceleración en el mercado de juegos de PC la pospandemia no era un buen augurio, ya que los ingresos del segmento de juegos de Nvidia se redujeron a la mitad.
31%: El crecimiento en el negocio del centro de datos de Nvidia, año tras año, en el tercer trimestre. Los analistas predicen que este flujo de ingresos continuar creciendo
39%: Cuánto esperan los analistas encuestados por FactSet que las ganancias de Nvidia caigan en el cuarto trimestre
$ 6 mil millones: Ingresos estimados para el cuarto trimestre, lo que indica una disminución interanual del 21 %, según Zacks Equity Research
10,000: La cantidad de GPU de Nvidia que usó OpenAI para entrenar su modelo ChatGPT, según el analista de UBS Timothy Arcuri
Una cosa más: el problema de Nvidia en China (y su solución)
En agosto, Nvidia advirtió que las restricciones a las exportaciones de EE. UU. impedirían que se vendieran algunos chips rápidos de IA a empresas chinas. El próximo mes, las autoridades estadounidenses detuvo Nvidia de vender dos modelos de chips superiores a China.
Ven noviembre la empresa lanzó un chip modificado con capacidades limitadas que le permitiría cumplir con las restricciones de exportación y aún vender a China. Sin la solución alternativa, Nvidia podía perder cerca de $ 400 millones en venta.
“China es un mercado importante para Nvidia y tiene mucho sentido comercial reconfigurar su producto para evitar restricciones comerciales”, Wayne Lam, analista de CCS Insight, Reuters en el momento.
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Fuente: https://finance.yahoo.com/news/wall-street-cares-less-nvidias-121700177.html