Veinticinco predicciones reveladoras para 2023 sobre IA generativa y ChatGPT, incluido un toque de ética y leyes de IA

Más grande, mejor y más malo.

Esa es la esencia general de lo que sucederá con la Inteligencia Artificial (IA) durante el próximo año 2023.

Veremos IA que obtiene más grande en el sentido de ser más abarcadores y capaces de hacer cosas que antes no habían sido especialmente viables para que las hiciera la IA. Más grande también se aplica a la noción de que más personas se darán cuenta de la IA y habrá una mayor atención mundial a la IA.

Cuando se habla de mejor, esa es la consigna por el hecho de que la IA nos sorprenderá aún más a todos por lo bien que funciona la IA, aparentemente parece ser un poco humana de varias maneras (lo que lamentablemente lleva a más afirmaciones falsas de sensibilidad de la IA y otras afirmaciones escandalosamente absurdas sobre la IA actual). , ver mi evaluación en el enlace aquí). Muchos expertos y periodistas a menudo se detienen en la mención de que la IA es cada vez más grande y mejor, optando así por defecto o debido al analfabetismo de la IA por no reconocer la otra cara de esta moneda, a saber, que la IA también va a ser más malo (digamos, ostensiblemente malo hasta los huesos).

Vamos a tener mucha más IA que es atroz.

Según mi cobertura continua y extensa de la ética de la IA y la ley de la IA, consulte el enlace aquí y el enlace aquí, la omnipresencia de la IA que encarna comportamientos poco éticos y exhibe sesgos indebidos y prácticas discriminatorias se disparará. Es triste decir que, a pesar de todas las exhortaciones y advertencias de aquellos de nosotros en el ámbito de la ética y la ley de la IA, el ritmo de la IA adversa seguirá avanzando en estampida. Un poco de consuelo edificante es que estamos haciendo mella en estos asuntos inquietantes y, por lo tanto, vale mucho la pena perseguir ardientemente AI para siempre y tratar de reducir o mitigar AI para mal.

Sigue manejando el camion.

Para mis predicciones sobre la IA en 2023, me centraré en el tema de IA más candente en estos días que consiste en IA generativa. Verá, uno de los avances de mayor interés periodístico que salió a la luz en 2022 tiene que ver con algo ampliamente conocido como IA generativa y, especialmente, ha ganado una gran prominencia debido a una aplicación de IA lanzada recientemente conocida como ChatGPT, consulte mi explicación y análisis generales. sobre IA generativa y ChatGPT en el enlace aquí.

Debido al interés ampliamente expresado en el tema, hice un artículo de seguimiento que exploró de cerca las dudas que este tipo de IA terminará socavando, por ejemplo, el aprendizaje de los estudiantes al permitir y atraer a los estudiantes a usar IA para escribir sus ensayos, ver mi evaluación de esa controversia en el enlace aquí. También hice un artículo estacionalmente sabroso sobre si Santa es real para poder iluminar aún más las ventajas y desventajas de la IA generativa y ChatGPT, vea el enlace aquí.

Para ponerse al día, la IA generativa es un tipo de IA que compone texto como si el texto hubiera sido escrito por la mano y la mente humana. Todo lo que necesita hacer es ingresar un mensaje, como una oración como "Cuénteme sobre Abraham Lincoln" y la IA generativa le proporcionará un ensayo sobre Lincoln. Su primer pensamiento podría ser que esto no parece gran cosa. Puede realizar fácilmente una búsqueda en línea en Internet y encontrar toneladas y toneladas de ensayos sobre el presidente Lincoln.

El truco en el caso de la IA generativa es que el ensayo es aparentemente único y tiene una composición original. Si intentara encontrar el ensayo producido por IA en línea en algún lugar, es poco probable que lo descubra. La IA generativa utiliza una formulación matemática y computacional compleja que se ha establecido mediante el examen de patrones en palabras e historias escritas en la web. Como resultado de examinar miles y millones de pasajes escritos, la IA puede arrojar nuevos ensayos e historias que son una mezcla de lo que se encontró. Al agregar varias funciones probabilísticas, el texto resultante es bastante único en comparación con lo que se ha utilizado en el conjunto de entrenamiento.

Es por eso que ha habido un alboroto acerca de que los estudiantes pueden hacer trampa cuando escriben ensayos fuera del salón de clases. Un maestro no puede simplemente tomar el ensayo que los estudiantes engañosos afirman que es su propia escritura y tratar de averiguar si fue copiado de alguna otra fuente en línea. En general, no habrá ningún ensayo preexistente definitivo en línea que se ajuste al ensayo generado por IA. En total, el profesor tendrá que aceptar que el alumno escribió el ensayo como un trabajo original. En mi artículo sobre estas preocupaciones, abordo algunas de las formas en que esto podría combatirse, ver el enlace aquí.

Puede esperar absolutamente que el tema de la IA generativa acapare los titulares a lo largo de 2023. No hay duda al respecto.

Algunos conocedores de la IA encuentran esto un poco extraño o seductor, ya que la investigación de la IA generativa ha estado en curso durante varios años. ¿Por qué nadie parecía preocuparse por la IA generativa antes de este reciente surgimiento de un interés desenfrenado? La razón por la que esto se extendió a la conciencia pública generalizada se debió en parte a que ChatGPT se lanzó para uso público. Hasta hace poco, la mayoría de las aplicaciones de IA generativa estaban siendo utilizadas por expertos en IA y no estaban particularmente disponibles para el público en general. Cuando ChatGPT rápidamente tuvo un millón de registros para usar la aplicación de IA, de repente mucha gente estaba experimentando la IA generativa.

Utilizaron expresivamente las redes sociales para hablar de ello.

La charla en sí se pasó de la raya. Es lo mejor desde el pan rebanado, muchos escucharon en voz alta. Esta es una prueba segura de que la IA es sensible o está al borde de la sensibilidad, proclamaron algunos. Lo cambia todo y lo interrumpe todo, llegaron los gritos de aquellos que creían que se trataba de una innovación revolucionaria de IA. Una y otra vez fueron los aduladores.

Me atrevo a decir que el mundo tal como lo conocemos sigue siendo prácticamente el mismo. Claro, podemos encontrar todo tipo de usos fascinantes y útiles para la IA generativa actual. Felicitaciones a los avances de IA que se están realizando. Pero seamos más realistas sobre esto. Estamos haciendo mejoras en la IA, un paso a la vez. Cada paso tiende a aumentar el factor de asombro. Sin embargo, para que quede claro, la IA actual no es consciente y no estamos en la cúspide de la inteligencia de la IA. Hablaré más sobre esto en mi columna durante 2023.

También quiero abordar otra consideración que surge con frecuencia. Un tipo de polarización desafortunada aparentemente ha invadido la IA en estos días. Esto es lo que quiero decir. Acabo de decir que la IA generativa no es inteligente. Para algunas personas, esas son palabras de pelea. Se enfurecen como si estuviera denigrando el factor de asombro de la IA generativa. Atreverse a cuestionar la naturaleza de la IA generativa se convierte en una especie de punto desencadenante.

Con suerte, la mayoría entenderá que podemos masticar chicle y hablar al mismo tiempo. Está perfectamente bien, por un lado, saborear lo que la IA generativa ha logrado hasta ahora, y que continuará floreciendo y ampliándose, al mismo tiempo que se muestra sensato sobre lo que aún no puede hacer. Además, necesitamos urgentemente buscar y lidiar con las propiedades adversas que la IA generativa pone de manifiesto. Dejemos a un lado las gafas de color rosa y demos a todo esto una evaluación aleccionadora.

Según los elogios de los medios sobre la IA generativa, casi se podría pensar que la IA generativa es el único tipo de IA que existe.

Tenga en cuenta que hay muchos otros tipos de IA y una gran cantidad de otros desarrollos y avances de IA que están teniendo lugar. No obstante, sí, espero que la IA generativa sea la preferida durante la mayor parte de 2023. Es como un automóvil llamativo que nos llama la atención. Mientras tanto, una amplia variedad de otros esfuerzos de IA se están realizando diligentemente y se están acumulando logros importantes. Esos probablemente no serán especialmente anunciados y permanecerán algo ocultos y detrás de escena (aunque, en particular, los cubriré, así que sigan mirando y leyendo, gracias).

Voy a centrarme entonces en la IA generativa para mis predicciones de 2023. Si lee cuidadosamente entre líneas, también obtendrá una visión más amplia del mundo de lo que ocurrirá con la IA en 2023. Traté de condensar toda la miríada de pasos agigantados de la IA para 2023 en un conjunto de veinticinco elementos clave. Para convertir esos veinticinco en trozos fácilmente digeribles, reuní cinco categorías. Cada categoría contiene cinco predicciones. Explicaré las cinco categorías y luego entraré en cada categoría y las predicciones respectivas.

Sin más preámbulos, saltemos a la extravagante predicción de IA para 2023.

¿Listo para iniciar?

Espero que sí.

Las categorías para mis predicciones de 2023

Primero, considere mis cinco categorías ideadas:

• Cinco categorías para predicciones sobre IA en 2023
• Categoría n.º 1: Mis 5 principales predicciones generativas de texto a mensajes salientes con IA
• Categoría n.º 2: Mis 5 principales predicciones de salida a entrada de IA generativa
• Categoría n.º 3: mis 5 mejores predicciones de maquinaciones ocultas de IA generativa
• Categoría n.º 4: Mis 5 principales predicciones de rumores para hacer negocios con IA generativa
• Categoría n.° 5: Mis 5 principales consideraciones sobre ética y leyes de IA generativa Predicciones

Permítanme un momento para explicar esas categorías.

Cuando se utiliza IA generativa, normalmente ingresa en la IA un mensaje de texto que luego utiliza la IA para generar algún tipo de salida. El indicador puede producir un resultado que es texto, como la instancia en la que solicita la historia de vida de Abraham Lincoln como su indicador, y listo, la IA genera un ensayo completo sobre Lincoln.

Algunas personas se refieren a esto como un modo de texto a texto. Ingresa su texto y luego obtiene algo de texto como salida de la IA. A menudo me refiero a esto como texto a ensayo, ya que parece resonar mejor con las personas en el sentido de que generalmente obtiene un ensayo completo como resultado de su entrada de texto de longitud relativamente corta. Introduces texto y obtienes un ensayo completo de vuelta. En cualquier caso, es de hecho texto como entrada y texto que se produce como salida, por lo que puede referirse a esto como texto a texto o texto a ensayo. Usaré esos eslóganes indistintamente aquí.

Resulta que también puedes tener otros tipos de salidas.

Por ejemplo, a principios de 2022 hubo un gran alboroto sobre el uso de texto para generar arte, vea mi cobertura y análisis en el enlace aquí (Siguen surgiendo las discusiones cordiales y acaloradas). Ingresó un mensaje de texto como pedir ver una rana con un sombrero mientras estaba sentado en una chimenea, y la IA generó ese tipo de representación artística. La gente estaba emocionada con esto.

No todos estaban tan emocionados. Este tipo de IA a menudo se entrena computacionalmente en obras de arte que se encuentran en todo Internet. Como tal, podría ser que su preciada obra de arte se haya visto arrastrada por los cálculos computacionales de la IA y los resultados producidos por la IA se parezcan a su arte. Nos dirigimos hacia tiempos difíciles en cuanto a cómo los derechos de propiedad intelectual (PI) relacionados con el arte y también el texto se verán afectados por este tipo de IA. Para obtener más información sobre mi análisis sobre este asunto, consulte el enlace aquí.

Los tipos típicos de salida actuales de la IA generativa consisten en una salida que es puramente texto o que es puro arte. Uno o el otro, pero no ambos al mismo tiempo.

Cuando me refiero a la producción que es arte, la mayoría de la gente tiende a pensar en el arte como pinturas o dibujos. Otra forma de producción relacionada con el arte consiste en imágenes fotorrealistas generadas por IA. Piense en ellos como instantáneas o imágenes que toma a través de la cámara de su teléfono inteligente. Para distinguir el arte convencional de las salidas similares al arte fotorrealista, en este documento me referiré convenientemente a ellas como imágenes de texto a arte versus texto a imágenes fotorrealistas. No todos están de acuerdo con dividirlos en dos tipos de resultados, pero lo encuentro útil cuando se discute el tema en general.

Una forma generalizada de representar o describir la IA generativa es decir que este tipo de IA generalmente toma texto como entrada y produce algún tipo de salida que puede variar en términos de modo siendo utilizado. Tenemos texto a texto o lo que me gusta decir es texto a ensayo. Hay texto-a-arte. Me gusta decir que hay texto a arte y texto a imágenes fotorrealistas. En esencia, todos estos son mensajes de texto a algún tipo de salida.

La dirección inversa también está ganando tracción.

Aquí está el trato.

Supongamos que proporciona algunas ilustraciones a una aplicación de IA generativa. La aplicación de IA puede configurarse para producir texto destinado a describir textualmente una obra de arte. Por ejemplo, opto por pintar una representación de una rana con un sombrero que está sentada en una chimenea. Decido a continuación escanear mi querida obra de arte. La aplicación de IA intenta explicar o describir esencialmente mi dibujo. Por lo tanto, el resultado podría ser que la aplicación de IA indique que pinté una rana con un sombrero que está sentada en una chimenea.

Este es un ejemplo de arte a texto.

Mientras que anteriormente dije que las salidas eran potencialmente arte o imágenes fotorrealistas, podemos considerar esos modos para (o también) ser potencialmente utilizados para entradas en una aplicación de IA generativa. Se puede configurar una aplicación de IA para conversión de arte a texto, que también diría que generalmente incluye o va acompañada de una capacidad para convertir imágenes fotorrealistas en texto.

La IA generativa de hoy generalmente se concibe como un sabor de esta multitud de sabores.

Una aplicación de IA generativa dada podría hacer texto a texto, y nada más. Una aplicación de IA generativa diferente podría hacer de texto a arte, y nada más. Sin embargo, una aplicación de IA generativa diferente podría convertir arte en texto y nada más. Cada uno de ellos está aislado en el sentido de que cada uno es un pony de un solo truco.

Te sorprenderá gratamente saber que te estoy preparando para una gran revelación sobre 2023 y la IA. Dado que ahora probablemente esté sentado en el borde de su asiento, supongo que debería compartir con ustedes la revelación.

Nos dirigimos hacia lo que yo llamo multi-X or multimodal IA generativa.

Una aplicación de IA generativa que es multi-X o multimodelo puede realizar una variedad de modos de entrada y salida. Puede ingresar texto y producir un ensayo de texto. Si lo desea, puede ingresar al arte y obtener un ensayo producido. Puede ingresar texto y obtener obras de arte producidas. Es una selección de mezcla y combinación de su elección.

También veremos la combinación de estos modos.

Ingreso texto como pedirle a la IA generativa que me cuente sobre el estilo del famoso pintor Rembrandt y también me muestre una rana con un sombrero en una chimenea pintada al estilo de Rembrandt. La aplicación de IA generativa luego proporcionará dos salidas, que consisten en un ensayo de texto acompañado de una pintura renderizada según su solicitud.

Otro ejemplo sería que introduzco mi obra de arte hecha a mano en una aplicación de IA generativa y, además, ingreso un texto solicitando que la aplicación de IA rehaga mi obra de arte para que parezca que Rembrandt la hizo, además quiero que la aplicación de IA compare las dos piezas. de obras de arte La aplicación de IA producirá la variante solicitada de mi obra de arte y luego explicará en un ensayo cómo se comparan mi obra de arte original y la versión generada por IA.

Confío en que puedan imaginar lo emocionante que será esto en 2023.

Me gustaría agregar glaseado a ese pastel si pudiera hacerlo.

Otro modo que va a conmocionar al mundo en 2023 será el modo de video.

Siéntate para esta revelación.

Podrá ingresar texto, como pedirle a la aplicación de IA que produzca un video que muestre una carrera de autos en una pista que continúa en círculos. Basado solo en su descripción de texto, la IA diseñará un video de esto. Eso sería texto a video.

También habrá vídeo a texto.

Introduces un video en una aplicación de IA generativa. La aplicación AI produce un ensayo que describe el video. Permítanme aclarar. Esto no es una transcripción de audio de lo que se dice en el video. No. Esta es una descripción estilo ensayo, ya que el video consiste en un automóvil que se muestra en una pista y sigue dando vueltas y vueltas.

Varios investigadores de IA ya están trabajando en los modos de texto a video y de video a texto. Es algo difícil. Durante 2023, verá fragmentos de estos avances. Al principio, la apariencia será bastante rígida y simplista. Por lo tanto, podría verse tentado a descartarlo como indigno. No se apresure a juzgar.

También puedo predecir con un nivel razonable de certeza que algunos lamentarán que este uso de texto a video es la sentencia de muerte para Hollywood. Bueno, la sentencia de muerte para cualquiera que produzca videos, incluidos aquellos que publican videos para ganarse la vida como personas influyentes en YouTube. Presumiblemente, no es necesario lidiar con todos los aspectos arduos de producir videos, simplemente ingrese texto y genere esos videos por completo. No hay trabajo duro involucrado.

Estamos a años de ese tipo de salida de video cohesivo de primer nivel producido por la mera entrada de texto. El sueño de algunos es poder ingresar un guión en formato de texto, esperar a que la aplicación de IA generativa haga su trabajo y obtener el resultado de una película ganadora de un Oscar. Para que no piense que me estoy refiriendo a algún tipo de video animado, tenga en cuenta que esto incluirá un video que tiene lo que parece ser gente. A través del uso adicional de deepfakes, puede producir un video con su estrella de cine favorita, con ellos apareciendo hablando, moviéndose, cantando y bailando.

Aférrense a sus sombreros para ese día.

De todos modos, veremos algunos avances en 2023 que predecirán el futuro de este tipo de IA generativa.

Todo esto tendrá consideraciones dramáticas y bastante vitales sobre la ética de la IA y la ley de la IA. Naturalmente, es por eso que he incluido la ética de la IA y la ley de la IA como una de mis cinco categorías para agrupar mi conjunto de predicciones para 2023.

Estamos preparados para entrar en las categorías y echar un vistazo a mis cinco predicciones cruciales seleccionadas por categoría. Al final, los mostraré todos enumerados juntos y luego agrupados, haciéndolo para facilitar la presentación de todos.

Categoría n.º 1: Mis 5 principales predicciones generativas de texto a mensajes salientes con IA

Comencemos explorando la categoría de texto a mensajes salientes.

Aquí están mis predicciones para 2023 en esta categoría:

• Categoría n.º 1: mis 5 principales mensajes de texto a mensajes salientes generados por IA
• 1.1) Text-to-Art se vuelve más sensatamente artístico
• 1.2) La conversión de texto a imagen fotorrealista adquiere una falsificación más profunda
• 1.3) Text-to-Essay supera algunas alucinaciones y carcajadas
• 1.4) Texto a video se convierte en la próxima gran cosa
• 1.5) Text-to-X se transmuta en Multi-X Multi-Modal All In One

Una elaboración rápida para ti.

1.1 Text-to-Art se vuelve más sensatamente artístico. La IA generativa de texto a arte mejorará en la producción de productos artísticos. Tratar de discernir si el arte fue hecho por un artista humano o por una IA será casi imposible. De nuevo surgirán debates sobre si este arte es “verdadero arte”. Persistirá la denuncia de que esto va a dejar sin trabajo a los artistas humanos. También se argumentará que se trata de un arte sin alma. Otra es que se trata de arte sin ninguna apariencia de creatividad debido a que ha sido ideado por IA. El contraargumento será que el arte es arte, lo que generalmente sugiere que cualquier apariencia de alma está en el ojo del espectador y no en cómo se generó o produjo el arte. En el frente de la creatividad, esto también se debatirá acaloradamente, ya que la aleatoriedad y la complejidad computacional de la IA generativa producirán arte que, a los ojos del espectador, puede parecer tan creativo, si no más, que otros o algunos artistas humanos. Que sigan los juegos filosóficos del artista.

1.2 Texto a imagen fotorrealista gana una falsificación más profunda. Sin duda, ya sabe que hay una enorme cantidad de preocupaciones sobre el advenimiento de las falsificaciones profundas. Las personas optan por editar una foto de una persona real y hacer que parezca que la persona está haciendo algo que en realidad no hizo. Esto plantea todo tipo de desinformación, información errónea y preocupaciones potencialmente difamatorias y de otro tipo. La IA generativa subirá la apuesta. Simplemente podrá ingresar un mensaje de texto que indique el nombre de la celebridad u otra persona nombrada, e indique lo que desea que representen las imágenes, y la IA producirá una imagen fotorrealista para usted. Luego puede decirle a la IA que lo refine, haciéndolo hasta que sea exactamente un deepfake perfeccionado. Viva la IA (suponiendo que el deepfake se haga con fines positivos y beneficiosos), o tal vez otro uso miserable y totalmente explotable de la IA (suponiendo que el deepfake se haga con fines nefastos).

1.3 Text-to-Essay supera algunas alucinaciones y carcajadas. Una de las desventajas más notables de la IA generativa actual es que potencialmente puede producir resultados erróneos. Por ejemplo, supongamos que el ensayo producido sobre la vida de Lincoln indica que solía volar por todo el país en su jet privado. Tú y yo sabemos que esto es tonto y evidentemente incorrecto. La cuestión es que las personas que lean los ensayos producidos no necesariamente sabrán que en algún lugar de la narración podría haber declaraciones falsas. A veces, los errores se deben a cómo la IA originalmente hizo computacionalmente la coincidencia de patrones en Internet, mientras que en otros casos entran en juego otros factores. Cuando la IA sale un poco mal matemáticamente, el campo de la IA tiende a llamar a esto un Alucinación de IA, que es una terminología acuñada con la que discrepo sinceramente y he dicho que debemos evitar este tipo de falso antropomorfismo, véase mi análisis en el enlace aquí.

El punto clave es que vamos a tener que lidiar con la IA generativa que produce resultados engañosos o completamente falsos. En algunos casos, el ensayo producido puede contener una afirmación sutil y marginalmente falsa, mientras que en otros casos puede ser drásticamente incorrecto. Imagínese pedirle a una aplicación de IA generativa que produzca una receta para un pastel de calabaza, y el ensayo generado incluye un paso que le indica que agregue veneno al lote. La persona que sigue las instrucciones podría no darse cuenta de que un veneno es el ingrediente indicado si tal vez el elemento aparece bajo algún otro nombre. No está bien.

De manera inquietante, la IA generativa podría ser un camino rápido para producir desinformación y desinformación vasta e insidiosamente inmersa. También empeora. Así es cómo. Suponga que las personas generarán todo tipo de ensayos a través de la IA generativa. Proceden a publicar esos ensayos en Internet. Nadie ha revisado especialmente esos ensayos para asegurarse de que no tengan errores. La cantidad de desorden adicional que terminamos agregando a Internet comienza a multiplicarse porque las personas pueden usar fácilmente la IA generativa para crear contenido de texto para ellos. Cantidades ultramasivas de desinformación y desinformación se acumulan en las pilas que ya tenemos hechas directamente por manos humanas. Vaya, Internet empeora aún más de lo que ya es en términos de contenido sospechoso.

Cambiaré un poco de tema y mencionaré un aspecto pertinente específicamente sobre ChatGPT. Como he discutido en mis otras publicaciones sobre ChatGPT, vea el enlace aquí y el enlace aquí, hubo un esfuerzo concertado por parte de los desarrolladores de IA para tratar de reducir las salidas de cosas malas. Por ejemplo, utilizaron una variante de lo que se conoce como RLHF (Aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación humana), por lo que antes de lanzar la IA al público, contrataron humanos para examinar varios resultados e indicarle a la IA si había problemas con esos resultados, como quizás mostrar sesgos, malas palabras y el me gusta. Al proporcionar esta retroalimentación, la aplicación de IA pudo ajustarse computacional y matemáticamente para reducir la emisión de dicho contenido. Tenga en cuenta que este no es un método blindado garantizado y todavía hay formas en que la aplicación AI puede emitir dicho contenido.

Puede que le interese que ChatGPT se base en una versión de una aplicación de IA predecesora conocida como GPT-3, vea mi discusión en el enlace aquí. Se considera que ChatGPT es un paso ligeramente posterior, denominado GPT-3.5. Se anticipa que GPT-4 probablemente se lanzará en la primavera de 2023. Presumiblemente, GPT-4 será un impresionante paso adelante en términos de poder producir ensayos aparentemente aún más fluidos, profundizar y ser un asombro. -inspiradora maravilla en cuanto a las composiciones que puede producir.

Menciono esto porque existe un talón de Aquiles potencial para estas mejores y más grandes aplicaciones generativas de IA. Si algún proveedor de IA pone a disposición una aplicación de IA generativa que arroje asquerosidades, esto podría frustrar las esperanzas de esos fabricantes de IA. Un derrame también puede causar que toda la IA generativa tenga un ojo morado grave. Indudablemente, la gente se enfadará bastante por los malos resultados, lo que ya ha sucedido muchas veces y ha provocado una reacción violenta de condena social ruidosa hacia la IA.

1.4 Texto a video se convierte en la próxima gran cosa. Anteriormente hablé aquí de texto a video. Como se mencionó, esto se está llevando a cabo en los laboratorios de investigación y puede esperar ver algunos anuncios bastante interesantes y llamativos a mediados de 2023. Es probable que las mejores cosas se den a conocer a fines de 2023.

1.5 Text-to-X se transmuta en Multi-X Multi-Modal All-In-One. Anteriormente discutí la noción de tener IA generativa que puede ir hacia y desde una multitud de modos de salida o entrada, a lo que llamo IA generativa multi-X o multimodal. Estos se implementarán en 2023. Supongo que esto causará un gran interés y generará más rumores sobre la IA.

Categoría n.º 2: Mis 5 principales predicciones de salida a entrada de IA generativa

A continuación, exploremos la categoría de salida a entrada.

Aquí están mis predicciones para 2023 en esta categoría:

• Categoría n.º 2: mis 5 principales de IA generativa de salida a entrada
• 2.1) Art-to-Text se vuelve abundantemente descriptivo
• 2.2) Imagen fotorrealista a texto captura lo esencial
• 2.3) Ensayo a texto hace resúmenes notables
• 2.4) Video-to-Text hace impresionantes pasos de bebé
• 2.5) Multi-X Multi-Modal intenta hacer divisiones inversas

Una elaboración rápida para ti.

2.1 Art-to-Text se vuelve abundantemente descriptivo. Como se mencionó anteriormente, veremos mayores capacidades de IA para tomar arte como entrada y luego producir un ensayo que describa la obra de arte ingresada. La persona que usa IA generativa puede personalizar un poco el ensayo. Por ejemplo, podría decirle a la aplicación de IA que produzca un resumen de la obra de arte o, en su lugar, indicarle a la IA que sea abiertamente profusa y genere una elaboración larga y efusiva.

2.2 Imagen fotorrealista a texto captura lo esencial. Como se mencionó anteriormente, también tendremos IA generativa que produce ensayos sobre las fotos ingresadas. Estas primeras versiones no serán tan impresionantes como las orientadas al arte. No se preocupe, estas aplicaciones de IA se mejorarán notablemente y funcionarán mejor en 2024.

2.3 Ensayo a texto hace resúmenes notables. Muchas personas que utilizan aplicaciones de IA generativa no se dan cuenta de que la mayoría de estas aplicaciones de IA ofrecen una función en la que puede introducir un ensayo en la IA y obtener como resultado un resumen del ensayo. Por ejemplo, puede tomar un artículo extenso que alguien ha escrito, alimentarlo como un aviso en la aplicación de IA y pedirle a la aplicación de IA que produzca un resumen o resumen. No todas las aplicaciones de IA generativa hacen esto, además algunas tienen restricciones en la longitud de las entradas. En cualquier caso, lo más probable es que para fines de 2023 tengamos personas que usen regularmente IA generativa para producir resúmenes para publicar en Internet o usar de otras maneras.

2.4 Video-to-Text da pasos de bebé impresionantes. Anteriormente mencioné que veremos algunas aplicaciones de IA generadoras de video a texto. Apuesto a que una vez que se vuelvan relativamente buenos para hacer ensayos textuales apropiados sobre un video ingresado, mucha gente hará uso de esta funcionalidad con entusiasmo. Digo esto porque en lugar de tener que ver un video de una hora, sería útil tener una descripción escrita de lo que transmite el video, de modo que pueda simplemente leer el ensayo escrito y luego decidir si desea ver laboriosamente el video. Los humanos hacen este tipo de representación escrita a mano, en este momento, mientras que en 2023 y en 2024, utilizaremos cada vez más la IA generativa para hacer esto por nosotros.

2.5 Multi-X Multi-Modal intenta hacer divisiones inversas. Anteriormente mencioné esta capacidad de hacer multi-X o multimodal como entrada, para lo cual la aplicación de IA generativa realiza ingeniería inversa de la entrada y puede dividir las cosas por nosotros. Supongamos que proporciono un dibujo de Lincoln como entrada y pido que se convierta en un video sobre la vida de Lincoln, junto con un ensayo que acompaña al video. Hábil.

Categoría 3: Mis 5 principales maquinaciones ocultas de IA generativa

A continuación, exploremos la categoría de maquinaciones bajo el capó.

Aquí están mis predicciones para 2023 en esta categoría:

• Categoría 3: Mis 5 principales maquinaciones ocultas de IA generativa
• 3.1) La ingeniería rápida establece puntos de apoyo
• 3.2) El protocolo de la cadena de pensamiento avanza hacia la convención
• 3.3) Florecimientos generativos de IA conectados a Internet en tiempo real
• 3.4) Acoplamiento sensato de búsqueda en Internet y florituras de IA generativa
• 3.5) La IA generativa de tiro cero brilla y se enciende a fuego lento

Una elaboración rápida para ti.

3.1 La ingeniería rápida establece puntos de apoyo. La forma en que ingresa un mensaje de texto puede producir radicalmente un ensayo diferente en la salida. En cierto sentido, hay formas buenas y formas no tan buenas de escribir un mensaje de texto. Algunos expertos están proclamando que necesitaremos capacitar a los humanos en cómo escribir buenos avisos, para lo cual tendrán el cacareado título de diseñador de avisos o ingeniero de avisos. Si bien esto puede ocurrir a corto plazo, a mediano y largo plazo, la IA se mejorará para tomar las manos cuando las personas ingresen indicaciones. Los días en que los humanos tengan esa tarea estarán contados, recuerda mis palabras.

3.2 El protocolo de la cadena de pensamiento avanza hacia la convención. Cuando ingresa un mensaje de texto en una aplicación de IA generativa, a veces la IA está configurada para permitirle crear una especie de hilo de discusión con la IA. Ingresa un aviso. La IA responde con algo de salida. Luego se refiere a la salida y pide o indica que se haga otra cosa con ella. Esto continúa repetidamente. Por ejemplo, le pido a la aplicación de IA que produzca una historia de vida sobre Lincoln. Al ver el ensayo producido, entro en un aviso posterior que dice centrar el ensayo en la Guerra Civil. Se genera un nuevo ensayo. Luego le digo a la aplicación de IA que solo cubra el Discurso de Gettysburg. Etc.

En algunos casos, este aviso tras aviso puede alterar materialmente los ensayos que se generan. Aunque no me gusta el nombre de esto, debido a la antropomorfización involucrada, muchos expertos en IA tienden a referirse a esto como un cadena de pensamiento protocolos (en mi opinión, el apodo aún peor es que se trata de una cadena de "razonamiento" de pensamiento como si fuera similar al razonamiento humano). De todos modos, creo que este enfoque de cadena de pensamiento tiene algunas posibilidades tecnológicas interesantes, y anticipo más trabajo de IA para avanzar en esto en 2023.

3.3 Florecimientos generativos de IA conectados a Internet en tiempo real. Parte de la IA generativa se basa en escanear Internet a partir de una fecha límite particular, como ChatGPT que se estableció como límite en 2021. Hay varias razones para esto. Una es que el esfuerzo computacional para acceder en tiempo real a Internet e introducirlo en la IA generativa para producir resultados en tiempo real puede ser oneroso. Las personas esperan obtener sus resultados generados en segundos, mientras que el escaneo computacional en tiempo real de Internet podría demorar esto en minutos, horas o incluso días. Otra preocupación es que si se usa información en tiempo real a la que se accede por Internet, es posible que no se detecte tan fácilmente si contiene contenido inapropiado, mientras que con una IA generativa que se detiene a tiempo, tiene más posibilidades de obtener esos aspectos durante el entrenamiento. arrinconado. Etcétera.

La buena noticia es que donde hay voluntad, hay un camino. Se pueden usar todo tipo de trucos e inteligencia computacional para lidiar con el deseo de hacer IA generativa conectada a Internet en tiempo real. Verás que esto comenzará a suceder en 2023.

3.4 Acoplamiento sensato de búsqueda en Internet y florituras generativas de IA. Anteriormente cubrí en una de mis columnas sobre IA generativa y ChatGPT que algunos están haciendo sonar una fuerte alarma de que Google y otras compañías de motores de búsqueda se verán obligadas a cerrar debido a que la IA generativa aparentemente asumirá la tarea de búsqueda en Internet. Señalé que este es uno de esos momentos de Mark Twain en los que se anuncia prematuramente la muerte de los motores de búsqueda. Mi punto de vista es que tendremos un acoplamiento lado a lado de los motores de búsqueda y IA generativa. Recuerde también que he señalado la faceta desconcertante de la IA generativa que produce las llamadas alucinaciones de IA y otros resultados desagradables. No esperamos que nuestros motores de búsqueda hagan esto y, por lo tanto, tiene sentido mantener el papel de compañero por ahora, la IA generativa, de modo que no contamine una generación de ingresos publicitarios que ya es muy respetada y de gran confianza. motor de búsqueda (ver mi discusión adicional en el enlace aquí).

3.5 La IA generativa Zero-Shot se enciende y se enciende a fuego lento. La mayor parte de la IA generativa de hoy en día se creó mediante un escaneo exhaustivo en Internet. Esto requiere mucho procesamiento computacional. En general, si menciona un tema en su mensaje de texto que no se cubrió previamente en algún contenido escaneado, obtendrá un resultado enérgico y potencialmente vacío o simplemente una indicación de que la IA generativa no tiene nada que decir sobre ese tema. . Otro enfoque implica lo que a veces se denomina tiro cero. Esto sugiere que una aplicación de IA puede pontificar sobre un tema sin necesariamente tener que recibir una formación previa exhaustiva sobre ese tema. Puede esperar ver que la IA generativa de tiro cero brille y se convierta en algo sustantivo durante 2023.

Categoría 4: Mis 5 principales rumores de creación de negocios de IA generativa

A continuación, exploremos la categoría de rumores de creación de negocios.

Aquí están mis predicciones para 2023 en esta categoría:

• Categoría 4: Mis 5 principales rumores de creación de negocios de IA generativa
• 4.1) La personalización y la conexión en cascada de la IA generativa es el próximo gancho poderoso
• 4.2) Aparecen avances para la velocidad y la eficiencia de la IA generativa
• 4.3) Los datos sintéticos emergen de las sombras y funcionan bien
• 4.4) La IA generativa débil comienza a estropear el barril
• 4.5) Mezcla salvaje de aplicaciones de inteligencia artificial generativa con estafas incluidas

Una elaboración rápida para ti.

4.1 La personalización y la conexión en cascada de la IA generativa es el próximo gancho poderoso. La mayoría de las aplicaciones de IA generativas tienden a ser genéricas con respecto a la persona que usa la aplicación de IA. La aplicación AI no te conoce. Todo lo que ingresa se trata igual que si lo hubiera ingresado cualquier otra persona. Algunas de las aplicaciones generativas de IA le permiten guardar un hilo al que puede regresar más adelante, por lo tanto, de una manera modesta, lo que permite un mínimo de ser consciente de su presencia. Espero que en 2023 veamos una capacidad de personalización agregada a la IA generativa. Sus intereses particulares y estilo de indicaciones se convertirán en un patrón rastreado por la aplicación de IA y se usará para perfeccionar las respuestas sobre cómo prefiere que estén compuestas. Además, puede esperar que la conexión en cascada de una salida de IA generativa en otra IA generativa también se vuelva relativamente popular y común en 2023.

4.2 Aparecen avances para la velocidad y la eficiencia de la IA generativa. Un tema espinoso que enfrentan los fabricantes de IA que permiten que el público en general use su IA generativa es la cuestión de los costos involucrados. En el caso de ChatGPT, el fabricante de IA actualmente se está comiendo el costo durante este período de muestreo gratuito. Parte de la base indicada para haber optado por cortar las suscripciones de ChatGPT en un millón de personas fue que el costo por transacción es notable y mastica la masa. Además, a medida que estas aplicaciones generativas de IA crezcan y se compliquen con más y más datos, además de posiblemente estar conectadas a Internet en tiempo real, habrá una ferviente necesidad de velocidad. Desde la perspectiva purista de un científico informático, encontrar formas de hacer que la IA generativa sea más rápida y más eficiente desde el punto de vista computacional es emocionante y práctico. Es probable que los mismos tipos de avances en este dominio en particular se apliquen a una amplia variedad de otras plataformas y sistemas informáticos. Espere que esto se desarrolle en 2023.

4.3 Los datos sintéticos emergen de las sombras y funcionan bien. Hay datos reales y hay datos sintéticos. Un ejemplo de datos reales consistiría en escanear Internet en busca de información como la vida de Lincoln. Los datos sintéticos son cuando esencialmente inventa datos con el fin de entrenar su IA. En lugar de asumir el costo y el esfuerzo de escanear datos reales, a veces hace cosas para crear datos que serán abundantes con solo presionar un botón. En cierto sentido, se trata de datos falsificados, aunque por lo general se basan en alguna base que es real. El uso de datos sintéticos para ayudar en la capacitación y el uso de IA generativa será una tendencia emergente durante 2023.

4.4 La IA generativa débil comienza a estropear el barril. Este es un tema triste sobre la IA generativa. Ahora que la IA generativa ha obtenido sus quince minutos de fama a través de ChatGPT, muchos otros fabricantes de IA quieren participar en el mismo juego. Para dejar las cosas muy claras, de hecho, ya hay muchas aplicaciones de IA generativas de buena fe que se han mantenido en secreto o que al proveedor de tecnología le preocupaba que se metieran en problemas si se revelaba la propensión potencial de la IA a producir a veces maldad mientras se ponía en uso público. . Esas aplicaciones generativas de IA pronto se comercializarán para que todos sepan que hay más de un motor y un agitador en la ciudad. El centro de atención brillará sobre muchos.

Aunque esto también tendrá un inconveniente. Habrá algo de IA generativa que se apresuró a la vista del público. Estas versiones endebles serán abundantes para producir resultados desagradables. La gente se molestará. Si la sociedad puede distinguir entre la IA generativa de un fabricante frente a otro será una gran pregunta. Las versiones endebles podrían estropear todo el cañón. Tendremos que esperar y ver cómo se desarrolla esto en 2023.

4.5 Mezcla salvaje de aplicaciones de IA generativas con estafas incluidas. Tengo algo más que una cara triste en esta, es una mueca que rechina los dientes. En una próxima columna, discutiré cómo se puede usar la IA generativa para hacer el mal, como hacer que la IA produzca malware para usted. Todo lo que necesita hacer es decirle a la IA generativa que lo haga, incluso si no tiene idea de cómo codificar malware por su cuenta, y la aplicación de IA generativa producirá el código tortuoso. Me doy cuenta de que tal vez esto parezca un nerd tecnológico, así que consideremos otros actos malvados. Supongamos que quiere intentar estafar a alguien, como esos correos electrónicos que le dicen a la gente que usted es un príncipe con mucho dinero y todo lo que necesita es su número de cuenta bancaria para enviarles un trillón de dólares para que lo guarden. La IA generativa puede ayudarlo a idear y diseñar este tipo de estafas basadas en ensayos. Supongo que por eso no podemos tener juguetes nuevos.

Categoría 5: Mis 5 consideraciones principales sobre ética y leyes de IA generativa

A continuación, exploremos la categoría de consideraciones sobre ética y leyes de IA.

Aquí están mis predicciones para 2023 en esta categoría:

• Categoría 5: Mis 5 consideraciones principales sobre ética y leyes de IA generativa
• 5.1) Monetización de las luchas generativas de IA por la masa
• 5.2) La huella de carbono adversa socava los elogios generativos de la IA
• 5.3) Las transgresiones tóxicas de la IA generativa presagian grandes condenas
• 5.4) La Ley de IA de la Unión Europea (AIA) se promulga con Ballyhoo y Gotchas
• 5.5) La Ley de responsabilidad algorítmica de EE. UU. se sienta pero se agita en la conciencia

Una elaboración rápida para ti.

5.1 Monetización de las luchas generativas de IA por la masa. Tengo una pregunta importante para ti. ¿Cómo podrán las personas ganar dinero proporcionando aplicaciones generativas de IA? Todavía no sabemos con certeza si estas son realmente aplicaciones para hacer dinero. ¿Estaría dispuesto a pagar una tarifa de transacción o una tarifa de suscripción para tener acceso a una aplicación de IA generativa? Tal vez si tal vez no. Algunas personas solo se divierten y juegan con la IA generativa solo por diversión, por lo tanto, presumiblemente, el costo debería estar a la par con otras formas de diversión en línea, como el uso de juegos en línea. Otros están tratando de usar más seriamente la IA generativa para realizar tareas relacionadas con el trabajo. Por ejemplo, en mi laboratorio de IA, hemos estado experimentando y adaptando la IA generativa para que la utilicen los abogados en la realización de tareas legales, como la elaboración de un informe legal. Hay montones y montones de ideas flotando sobre cómo aprovechar la IA generativa para ganar dinero. Lo más probable es que 2023 sea el año en el que se demuestre el dinero en cuanto a si existen formas viables de convertir la IA generativa en generadores de dinero en el mundo real. Sigue el dinero, como dicen.

5.2 La huella de carbono adversa socava los elogios de la IA generativa. Anteriormente discutí en mis columnas que una preocupación sobre el floreciente uso de la IA es que diseñar y ejecutar estas aplicaciones computacionalmente intensivas consume una gran cantidad de poder de procesamiento de la computadora, vea mi análisis en el enlace aquí. Para sorpresa de muchos, existe una huella de carbono asociada con la IA. Necesitamos sopesar los beneficios de la IA frente a los costos sociales de la huella de carbono. Espere ver que la ética de la IA y la ley de la IA aumenten para generar una mayor conciencia sobre la huella de carbono de la IA, incluida la posible promulgación de leyes sobre la necesidad de informar y divulgar públicamente la producción de carbono con respecto a la IA y lo que se está haciendo para mitigarla. Nada en la vida es gratis.

5.3 Las transgresiones tóxicas de la IA generativa presagian grandes condenas. Ya he mencionado varias veces aquí que la IA generativa de hoy puede producir malos resultados. Todo lo que se necesita es que parte de la IA generativa en 2023 produzca comentarios escandalosamente sesgados u otras faltas y una reacción social podría estallar repentinamente. Cuando esto suceda, y sucederá, al menos espero que la atención adicional a la ética de la IA sea una especie de rayo de luz en esa nube. También puede apostar a que el ímpetu para forjar nuevas leyes relacionadas con la IA probablemente se desencadene por estos desagradables sucesos. Los reguladores y los legisladores se irritarán.

5.4 La Ley de IA de la Unión Europea (AIA) se promulga con Ballyhoo y Gotchas. He escrito extensamente sobre la Ley de IA de la UE (AIA) que se está redactando y revisando, vea mi cobertura en el enlace aquí. Esta será, con mucho, la nueva ley más importante sobre la IA y tendrá efectos monumentalmente amplios. Apuesto a que finalmente se promulgará en 2023. Entre las muchas controversias sobre esta ley es que adopta un enfoque basado en el riesgo para clasificar los sistemas de IA. En resumen, hay cuatro clasificaciones que consisten en (a) riesgo inaceptable, (b) alto riesgo, (c) riesgo limitado y (d) riesgo mínimo. Algunos creen que esta es la mejor manera de hacer frente a la IA desde una perspectiva legal. Otros no están de acuerdo y afirman que el marco de riesgo será insostenible y creará todo tipo de confusión y engaño por parte de quienes fabrican o implementan la IA. Tengo mis propias opiniones sobre esto, como se discute en las publicaciones de mi columna. En cualquier caso, si de hecho se aprueba la AIA de la UE en 2023, ciertamente puede anticipar que habrá mucho alboroto involucrado. Todos estaremos esperando con gran expectación para ver cómo van las cosas. ¿Ayudará esta ley a poner un tope a AI para mal, o se convertirá en un asesino no intencionado de AI para siempre, o terminar en algún punto intermedio? Estén atentos a 2023.

5.5 La Ley de responsabilidad algorítmica de EE. UU. se sienta pero se despierta en la conciencia. Estados Unidos ha estado lidiando lenta y gradualmente con un proyecto de ley en el Congreso que sería una ley de inteligencia artificial a gran escala, conocida como Ley de responsabilidad algorítmica. He discutido el borrador y también he cubierto otros esfuerzos legislativos asociados relacionados con la IA federales y estatales (y también a nivel local, como la ley de la ciudad de Nueva York que exige la auditoría de la IA; vea mi discusión en el enlace aquí). Puede que le interese especialmente mi análisis de la Declaración de Derechos de AI que fue publicada por la Casa Blanca en 2022, consulte el enlace aquí. Si se aprueba la AIA de la UE en 2023, lo más probable es que esto despierte y alimente los esfuerzos legislativos de EE. UU. Al mismo tiempo, algunos presionarán para esperar a ver cómo van las cosas con la AIA de la UE antes de proceder obstinadamente a una ley de IA de EE. UU. Parcialmente, el impulso en los EE. UU. se aceleraría si alguna IA generativa importante u otra metedura de pata notable de IA captara la atención generalizada en todo el país. En general, mi predicción es que, aunque el esfuerzo de EE. UU. se estimulará, no veo mucho avance hasta después de las elecciones de 2024. Hasta entonces, el ajetreo y el bullicio de lidiar con una ley de IA a gran escala no parecerá valer la pena, a menos, por supuesto, que suceda algo malo demostrable con la IA y una protesta haga que la búsqueda se convierta repentinamente en una prioridad.

Conclusión

Vienen tiempos emocionantes en 2023 para la IA.

No querrás perderte los fuegos artificiales. El futuro se está revelando, día a día, semana a semana y mes a mes. A lo largo de este camino rocoso, habrá muchos pronunciamientos de que la IA consciente está aquí. Le pido que lea la letra pequeña de esas afirmaciones.

Para ayudarlo a obtener todas mis predicciones de una sola vez, aquí las enumero por cada categoría:

Categoría n.º 1: mis 5 principales mensajes de texto a mensajes salientes generados por IA

• 1.1) Text-to-Art se vuelve más sensatamente artístico
• 1.2) La conversión de texto a imagen fotorrealista adquiere una falsificación más profunda
• 1.3) Text-to-Essay supera algunas alucinaciones y carcajadas
• 1.4) Texto a video se convierte en la próxima gran cosa
• 1.5) Text-to-X se transmuta en Multi-X Multi-Modal All In One

Categoría n.º 2: mis 5 principales de IA generativa de salida a entrada

• 2.1) Art-to-Text se vuelve abundantemente descriptivo
• 2.2) Imagen fotorrealista a texto captura lo esencial
• 2.3) Ensayo a texto hace resúmenes notables
• 2.4) Video-to-Text hace impresionantes pasos de bebé
• 2.5) Multi-X Multi-Modal intenta hacer divisiones inversas

Categoría n.º 3: Mis 5 mejores maquinaciones ocultas de IA generativa

• 3.1) La ingeniería rápida establece puntos de apoyo
• 3.2) El protocolo de la cadena de pensamiento avanza hacia la convención
• 3.3) Florecimientos generativos de IA conectados a Internet en tiempo real
• 3.4) Acoplamiento sensato de búsqueda en Internet y florituras de IA generativa
• 3.5) La IA generativa de tiro cero brilla y se enciende a fuego lento

Categoría n.º 4: Mis 5 principales rumores de creación de negocios de IA generativa

• 4.1) La personalización y la conexión en cascada de la IA generativa es el próximo gancho poderoso
• 4.2) Aparecen avances para la velocidad y la eficiencia de la IA generativa
• 4.3) Los datos sintéticos emergen de las sombras y funcionan bien
• 4.4) La IA generativa débil comienza a estropear el barril
• 4.5) Mezcla salvaje de aplicaciones de inteligencia artificial generativa con estafas incluidas

Categoría n.º 5: Mis 5 consideraciones principales sobre ética y leyes de IA generativa

• 5.1) Monetización de las luchas generativas de IA por la masa
• 5.2) La huella de carbono adversa socava los elogios generativos de la IA
• 5.3) Las transgresiones tóxicas de la IA generativa presagian grandes condenas
• 5.4) La Ley de IA de la Unión Europea (AIA) se promulga con Ballyhoo y Gotchas
• 5.5) La Ley de responsabilidad algorítmica de EE. UU. se sienta pero se agita en la conciencia

Ahora que los he mostrado todos juntos en función de sus categorías, avancemos y eliminemos las categorías y mostremos la lista como veinticinco predicciones puras sobre la IA para 2023:

Mis veinticinco predicciones sobre la IA en 2023

• Text-to-Art se vuelve más sensatamente artístico
• La conversión de texto a imagen fotorrealista adquiere una falsificación más profunda
• Text-to-Essay supera algunas alucinaciones y carcajadas
• Text-to-Video se convierte en la próxima gran cosa
• Text-to-X se transmuta en Multi-X Multi-Modal todo en uno
• Art-to-Text se vuelve abundantemente descriptivo
• Photorealistic-Image-to-Text captura lo esencial
• Essay-to-Text hace resúmenes notables
• Video-to-Text da pasos de bebé impresionantes
• Multi-X Multi-Modal intenta hacer divisiones inversas
• La ingeniería rápida establece puntos de apoyo
• El protocolo Chain Of Thought avanza hacia la convención
• Florece la IA generativa conectada a Internet en tiempo real
• El acoplamiento sensato de la búsqueda en Internet y la IA generativa florece
• La IA generativa Zero-Shot brilla y hierve a fuego lento
• La personalización y la conexión en cascada de la IA generativa es el próximo gancho poderoso
• Aparecen avances para la velocidad y la eficiencia de la IA generativa
• Los datos sintéticos emergen de las sombras y hacen el bien
• La IA generativa endeble comienza a estropear el barril
• Mezcla salvaje de aplicaciones generativas de IA con estafas incluidas
• La monetización de las luchas generativas de IA por la masa
• La huella de carbono adversa socava los elogios de la IA generativa
• Las transgresiones tóxicas de la IA generativa presagian grandes condenas
• La Ley de IA de la Unión Europea (AIA) se promulga con bombos y platillos
• La Ley de responsabilidad algorítmica de EE. UU. se sienta pero se despierta en la conciencia

Ya que usted podría estar tentado a discutir mis predicciones con otros, continuaré e incluiré una lista final de las veinticinco predicciones y las numeraré.

La numeración pretende únicamente ser un medio conveniente para referirse a las predicciones. Digo esto porque la numeración no implica ni indica nada con respecto a una apariencia de prioridad o importancia. Por lo tanto, no interprete la numeración como si la primera fuera de alguna manera más o menos importante que la vigésima quinta enumerada. Todos se consideran de igual peso en este listado.

Mis veinticinco predicciones sobre la IA en 2023 (se muestra la numeración para facilitar la referencia)

1) Text-to-Art se vuelve más sensatamente artístico

2) Texto a imagen fotorrealista adquiere una falsificación más profunda

3) Text-to-Essay supera algunas alucinaciones y carcajadas

4) Text-to-Video se convierte en la próxima gran cosa

5) Text-to-X se transmuta en Multi-X Multi-Modal todo en uno

6) Art-to-Text se vuelve abundantemente descriptivo

7) Photorealistic-Image-to-Text captura lo esencial

8) Essay-to-Text hace resúmenes notables

9) Video-to-Text da pasos de bebé impresionantes

10) Multi-X Multi-Modal intenta hacer divisiones inversas

11) La ingeniería rápida establece puntos de apoyo

12) El protocolo Chain Of Thought avanza hacia la convención

13) Floraciones generativas de IA conectadas a Internet en tiempo real

14) El acoplamiento sensato de la búsqueda en Internet y la IA generativa florece

15) La IA generativa Zero-Shot brilla y hierve a fuego lento

16) La personalización y la conexión en cascada de la IA generativa es el próximo gancho poderoso

17) Aparecen avances para la velocidad y la eficiencia de la IA generativa

18) Los datos sintéticos emergen de las sombras y hacen el bien

19) La IA generativa endeble comienza a estropear el barril

20) Mezcla salvaje de aplicaciones generativas de IA con estafas incluidas

21) Monetización de luchas generativas de IA por dinero

22) La huella de carbono adversa socava los elogios generativos de IA

23) Las transgresiones tóxicas de la IA generativa presagian grandes condenas

24) La Ley de IA de la Unión Europea (AIA) se promulga con bombos y platillos

25) La Ley de responsabilidad algorítmica de EE. UU. se sienta pero se despierta en la conciencia

Si hay comentarios expresados ​​de que a los lectores les gustaría que proporcione una lista secuencial como por más importante o más probable, lo haré en una columna posterior.

Bueno, ahí lo tienen, mis predicciones de IA para 2023.

En mi columna de Forbes a lo largo de 2023 (como se publicará en el enlace aquí), discutiré estos temas sustanciosos de la IA en profundidad, y veremos qué tan acertado o desviado termino estando. Puede estar seguro de que seré franco al respecto.

Algunas observaciones finales por ahora.

Peter Drucker, el legendario gurú de la gestión, afirmó que la mejor forma de predecir el futuro es creándolo. Imploro a todos los que estamos en IA que tengamos en cuenta esa sabia sabiduría. Necesitamos cumplir con atención la ética de la IA y la ley de la IA, o de lo contrario, el futuro de la IA no será tan prometedor como podríamos imaginar.

El gran escritor de ciencia ficción, Isaac Asimov, dijo que los escritores de ciencia ficción prevén lo inevitable, y aunque los problemas y las catástrofes pueden ser inevitables, las soluciones no lo son. Les pido a los investigadores y desarrolladores de IA que se tomen en serio que deben pensar de manera consciente sobre cómo su IA podría exhibir o presagiar, ya sea directa o indirectamente y ya sea por intención o por casualidad, la aparición de catástrofes y problemas reales y dañinos (para mi análisis de IA de doble uso que se puede cambiar simple y lamentablemente fácilmente a los llamados proyectos Doctor Evil, ver el enlace aquí). Un voto obligado y un requisito para todos debería ser encontrar soluciones socialmente aceptables para acompañar tales enigmas adversos a la IA.

Finalmente, y un comentario bastante apropiado, Yogi Berra declaró con humor: “Es difícil hacer predicciones, especialmente sobre el futuro”.

Lo mismo se puede decir sobre la predicción del futuro de la IA.