Esta tecnología está afectando enormemente a las tiendas minoristas

Si no ha estado en una tienda de Amazon, es una tienda de conveniencia con una gran diferencia. Antes de ingresar por primera vez, registra su tarjeta de crédito o cuenta de Amazon. En la tienda, el software te rastrea mientras te mueves y te cobra por lo que tomas, deduciendo lo que devuelves. Al igual que un Uber o Lyft, la transacción de compra es automática cuando te vas.

Hay una serie de tecnologías que, según se informa, permiten que Amazon Go funcione, incluidas las básculas y los sensores. Pero podría decirse que la tecnología más crítica es la visión artificial. La visión por computadora es exactamente lo que parece: una cámara se enfoca en un espacio y el software analiza lo que capta la cámara; la cámara son los ojos y el software es el cerebro.

Sandeep Unni, estratega comercial de productos y asesor de tecnología minorista en la consultora GartnerIT
, me dijo que la visión artificial “es uno de los pasos tecnológicos más significativos de los últimos diez años y ha cambiado fundamentalmente la escala de la innovación”.

Amazon Go es solo un ejemplo de los cambios que la tecnología de visión por computadora traerá al comercio minorista y la mayor parte aún está por llegar. Recién ahora estamos al comienzo del comienzo del impacto que tendrá esta tecnología.

Pasos a seguir

El siguiente paso es pasar de la caja de la tienda al resto de la tienda y la cadena de suministro.

Una de las formas más comunes en que las tiendas pierden ingresos es cuando los gerentes no saben que los estantes se han quedado sin productos que están en cajas en la parte de atrás. Una cámara compatible con visión por computadora puede vigilar los estantes todo el día y enviar automáticamente alertas para reabastecerse.

Del mismo modo, la visión por computadora utilizada en la parte trasera de una tienda puede alertar al personal cuando el producto almacenado no está donde debería estar. Y lo mismo es cierto en un centro de distribución gigante. La visión artificial también puede observar y enviar un aviso cuando un pedido se recoge incorrectamente.

Paige Waldron, gerente de proyectos del experto en cadenas de suministro Hy-Tek, dijo que esta tecnología “cambiará la cara de todo lo que tiene un código de barras. eliminas todas las barreras para montar almacenes.”

La visión artificial también libera miles de millones de dólares de capital encerrado en un inventario improductivo que se encuentra en el lugar equivocado.

Pero espera hay mas

Toda esa tecnología está disponible hoy y se está probando, probando e implementando. Lo que aún no está aquí es el uso de los datos masivos que eventualmente provienen de la visión artificial.

Imagine que se encuentra en un lugar de una tienda minorista y observa a los consumidores comprar un artículo específico o un grupo de productos. Podrías observar qué llama la atención, qué miran los consumidores, cómo toman las cosas, en qué parte de un paquete se enfocan y, si te quedas allí el tiempo suficiente, entenderás por qué se compran algunos productos y otros. no.

Me han dicho que de todos los productos de consumo en los estantes, Jameson Whiskey se vuelve a poner en el estante menos que cualquier otro producto, los consumidores que lo recogen lo compran. Por el contrario, el helado se saca del congelador, se mira y se vuelve a poner alrededor del 30% del tiempo. A todos los fabricantes les gustaría saber cuál es la "tasa de devolución" de sus productos y comprender por qué los consumidores hacen lo que hacen.

La visión por computadora puede responder a todas esas preguntas y desbloquear cambios significativos de productos y marketing. Con la visión por computadora, la cámara y el software hacen el trabajo sucio, vigilan todo el día y brindan a los fabricantes la información que necesitan.

Como me dijo Will Glaser, director ejecutivo y fundador de la empresa de pago sin cajero Grabango, "ahorra dinero, ahorra tiempo, mejora la cadena de suministro".

Lo que lo detiene es que las computadoras no son tan inteligentes como a menudo parecen. Para que el software entienda las imágenes que ve, tiene que ser entrenado. Para eso, necesita muchas imágenes, millones de ellas, y eso puede llevar mucho tiempo para acceder.

Con el tiempo, las muchas imágenes son lo que permite que el software aprenda lo que está viendo, saque conclusiones y haga las recomendaciones que necesitan los minoristas.

Ahí es donde está la tecnología ahora. Estamos viendo un beneficio real de la visión artificial, como Amazon Go y otras tecnologías de pago. Pero el software para un análisis más profundo todavía está aprendiendo, acumulando imágenes, obteniendo lo que los humanos consideran "experiencia" y "aprendizaje" y lo que los informáticos llaman un "lago de datos" lo suficientemente grande. Es probable que pasen años antes de que se materialicen los beneficios de este proceso.

Puede pensar que suena espeluznante y que nadie querrá ir a una tienda donde saben que están siendo observados. Tal vez, pero ya sabes que casi todos los espacios públicos ahora están en video. La gente se ha acostumbrado a que cada movimiento del navegador en línea sea monitoreado. Lo más probable es que los consumidores también se acostumbren a esto.

El uso de la visión por computadora para analizar cómo se comportan los consumidores en las tiendas permitirá a los minoristas tener los datos sobre el comportamiento que solo pueden obtener ahora de sus tiendas en línea. Unni de Gartner dice que la visión por computadora facilitará "oportunidades que apenas están arañando la superficie en este momento".

Cada tipo de minorista está trabajando en ello. Cuando le pregunté a Kate Fannin, Directora Ejecutiva de Consumer Retail Experience de Estee Lauder, dijo: "Hay elementos de captura de datos que están sucediendo absolutamente y continuaremos mejorándolos".

Incluso después de que todo el software esté construido para hacer todo esto, aún habrá oportunidades y horizontes futuros para la visión por computadora. Sarah Chung, directora ejecutiva de Landing International, que ayuda a las marcas de belleza a aprovechar la tecnología, dice que “puedes rastrear el comportamiento de los consumidores, pero no sabes por qué” hacen lo que hacen. Después de que el software haya abordado la creación de grandes lagos de datos para comprender el comportamiento humano y cómo mejorar las tiendas, aún habrá más comprensión del comportamiento para que la ciencia y los minoristas aprendan.

Todo esto apenas comienza, pero se ha alcanzado el punto de inflexión para la visión artificial. Los próximos años revelarán los cambios masivos que la visión por computadora traerá a los minoristas y consumidores, lo que permitirá a las tiendas hacer mucho más que nunca.