El potencial de las dApps impulsadas por IA 

Con el tamaño del mercado de la inteligencia artificial (IA) ya valorado en 93.5 millones de dólares en 2021, la IA sin duda se está convirtiendo en uno de los avances tecnológicos más importantes del siglo.

AI se refiere a la capacidad de una computadora o máquina para imitar la inteligencia humana, realizando tareas y enseñándose a sí misma para mejorar en su ejecución, durante el proceso.

La versatilidad es uno de los aspectos principales que hace que la IA sea tan prometedora, ya que se puede aplicar para complementar casi cualquier industria, lo que hace que su potencial disruptivo sea casi infinito. Y una de las sinergias más poderosas de AI radica en su combinación con la tecnología blockchain.

Este artículo explorará el potencial desbloqueado en la intersección de la cadena de bloques y la inteligencia artificial, y el potencial futuro de su relación simbiótica.

Cómo la IA está desbloqueando dApps más avanzadas

En caso de que te hayas perdido la nota, blockchain, la tecnología subyacente detrás de las criptomonedas, es un sistema de registro de datos en un libro mayor compartido e inmutable. Dado que el libro mayor distribuido se almacena en miles de nodos descentralizados en todo el mundo, esto hace que sea casi imposible alterarlo, piratearlo o censurarlo.

Si bien tanto la cadena de bloques como la inteligencia artificial aún están en pañales, su valor combinado da lugar a una miríada de casos de uso interesantes y sinérgicos. Cada vez más desarrolladores de blockchain están explorando el poder de la IA y aplicándolo a sus aplicaciones descentralizadas (dApps) basadas en blockchain.

De hecho, la primera dApp basada en IA ya se lanzó en 2018 en The Cortex blockchain, que afirma ser la primera red del mundo en implementar dApps impulsadas por inteligencia artificial, con capacidades de aprendizaje automático.

Choque digital fue la primera dApp habilitada para IA en Cortex Network, que es un juego de píxeles simple que basó su modelo entrenado para posibles escenarios en inteligencia artificial. A medida que tanto los algoritmos de IA como las redes de cadena de bloques han avanzado desde entonces, las dApps más complejas han comenzado a aprovecharlas.

IA descentralizada es otro ejemplo interesante, que combina ambas tecnologías emergentes. En pocas palabras, la IA descentralizada es una tarea de segmentación semántica que funciona de forma descentralizada. Los usuarios pueden enviar imágenes al protocolo para la segmentación semántica, que se realiza en una nube descentralizada.

Las dApps basadas en blockchain vieron otro salto de innovación con la aparición de contratos inteligentes, que son programas informáticos autoejecutables que se ejecutan en la red inmutable de blockchain.

Por ejemplo, VIATrusted Analytics Chain™ combina las inmensas capacidades de procesamiento de datos de la IA con contratos inteligentes para recopilar información de las empresas de energía más grandes del mundo y la utiliza para generar conocimientos avanzados sobre la industria energética mundial.

Otro protocolo que aplica algoritmos de IA a contratos inteligentes es Trabajo hecho. La extensión del navegador del proyecto utiliza contratos inteligentes y aprendizaje automático para recopilar características específicas del cliente y de la tarea de las plataformas SaaS (software como servicio) en línea, que se transforman en información para automatizar los procesos comerciales y ayudar a las personas a optimizar las tareas repetitivas. Los algoritmos de inteligencia artificial de WorkDone también crean sistemas de inteligencia específicos de la empresa, que también se pueden aprovechar a nivel institucional.

Sin embargo, los algoritmos soberanos de IA todavía se limitan principalmente a tareas repetitivas orientadas a la gestión de datos, razón por la cual las empresas están implementando la supervisión humana para avanzar en los protocolos de inteligencia artificial.

Un proyecto notable que se esfuerza por avanzar en el campo es AITRABAJO — un protocolo que combina la eficacia de los contratos inteligentes en una plataforma blockchain descentralizada con una red de consenso de IA, gobernada por una comunidad de expertos humanos. AIWORK tiene como objetivo resolver algunos de los mayores problemas del contenido de video en línea, como la falta de metadatos y la indexación de seguridad de contenido inconsistente.

Los algoritmos de IA del protocolo se utilizan para generar metadatos de video, así como traducciones y transcripciones automáticas, que son verificadas por una red de expertos humanos y validadas a través del consenso de blockchain, antes de usarse para hacer que sus algoritmos de aprendizaje automático sean más inteligentes.

Los ejemplos anteriores solo están arañando la superficie del potencial desbloqueado por las aplicaciones descentralizadas impulsadas por IA que ya se utilizan en la actualidad. También ilustran la importancia de los algoritmos de IA en la recopilación y el procesamiento de conjuntos masivos de datos para generar información específica de la industria.

El futuro de las dApps impulsadas por IA

Al igual que la inteligencia artificial, las dApps infundidas con IA todavía están en su cuna tecnológica, lo que dificulta especular sobre los posibles casos de uso que veremos en el futuro. Sin embargo, dado que blockchain proporciona un medio descentralizado, transparente e inmutable para las aplicaciones de IA, la convergencia de aplicaciones descentralizadas más avanzadas es inevitable.

En un futuro cercano, es probable que veamos algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo implementados en DeFi (finanzas descentralizadas) para mejorar la protección del usuario y la eficiencia de los contratos inteligentes. Por ejemplo, los algoritmos de IA podrían aplicarse a los datos históricos del mercado para crear modelos predictivos más inteligentes para los principales movimientos del mercado o protocolos de agricultura de rendimiento más avanzados.

Los modelos de predicción habilitados para IA también pueden volverse más prominentes en las industrias de energía, atención médica y apuestas deportivas, gracias a su capacidad líder en la industria para analizar cantidades masivas de datos.

Finalmente, el metaverso será otro lugar probable para las dApps impulsadas por IA, ya que se requerirán algoritmos de inteligencia artificial para administrar la cantidad sin precedentes de datos de usuario. Es probable que las dApps basadas en IA obtengan utilidad para crear confianza en los datos, generar recomendaciones personalizadas para los usuarios y mantener la privacidad de los datos para las personas.

Teniendo en cuenta la relación simbiótica entre las dos tecnologías, los expertos de la industria están de acuerdo en que blockchain e IA son una combinación hecha en el cielo tecnológico. Sin embargo, los casos de uso del mundo real que surgirán de su convergencia, a medida que avancen los algoritmos de blockchain y AI, solo se determinarán en el futuro.