En vísperas de la disrupción, ¿una discontinuidad al amanecer?

El columnista George Will advirtió una vez: “El futuro tiene una forma de llegar sin previo aviso”.

El 30 de noviembre de 2022, el futuro hizo exactamente eso cuando el genio de la IA dejó la botella y la inteligencia artificial se democratizó. Ese día, ChatGPT, un modelo de lenguaje grande (LLM), se lanzó al público de forma gratuita. En dos meses, la plataforma tenía 100 millones de usuarios y los competidores de IA encendieron sus posquemadores, desarrollando sus propias versiones para mantener el ritmo.

Algunos gurús de la tecnología se sienten extasiados, mientras que otros hacen sonar la alarma. Los medios han difundido titulares de todo el mundo. Desde reducir a segundos los cientos de horas que le tomó a una empresa encontrar y programar proveedores, hasta escribir 10,000 perfiles de celebridades al mes en comparación con solo uno, ChatGPT ya está transformando la sociedad. Abundan otros ejemplos y surgen más cada día: un ensayo universitario decente escrito en 10 segundos; el plan de estudios del curso de un profesor, las tareas de clase y los criterios de calificación generados en segundos; etc.

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Los silos de la sociedad, desde el gobierno hasta la atención médica y los investigadores de todo tipo, están procesando este avance tecnológico a su manera. Los maestros deben descubrir cómo evitar que los estudiantes usen ChatGPT para hacer trampa, mientras que los NIH evalúan lo que significa para el desarrollo de fármacos. Los artistas argumentan que el entrenamiento de la IA utiliza sus obras sin compensación, y existe un debate sobre la creación de nueva música por parte de la IA en las voces de los cantantes fallecidos.

En un esfuerzo por brindar alguna orientación, la Casa Blanca emitió recientemente principios para la seguridad, la no discriminación, la equidad y la privacidad de la IA. La semana pasada, los líderes del G7 pidieron "barandillas" en torno a un mayor desarrollo de la IA, pero la tecnología no se está desacelerando.

Debemos aceptar que estamos en la cúspide de un cambio social masivo que trascenderá estos silos y romperá sus marcos actuales para comprender y operar en nuestro mundo.

Por qué es diferente esta vez.

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Los nuevos sistemas de IA son fundamentalmente diferentes a las oleadas anteriores de automatización. Los avances pasados ​​afectaron principalmente a tareas físicas o rutinarias que podían codificarse, escribirse paso a paso o programarse en una computadora. Por el contrario, estos nuevos sistemas asumen tareas creativas no rutinarias. Basándose en ejemplos de su formación, infieren qué hacer en nuevas tareas, por lo que realizan sin instrucciones explícitas. A medida que crezca, esta tecnología de propósito general se infiltrará en todos los aspectos de la economía y la sociedad.

La imprenta hizo que el conocimiento que alguna vez estuvo en manos de unos pocos esté disponible para las masas y allanó el camino para la Era de la Ilustración y nuestro mundo moderno y la ciencia. Sin embargo, recientemente, Henry Kissinger, exsecretario de Estado de EE. UU., Eric Schmidt, ex Google
GOOG
El presidente y director ejecutivo, y Daniel Huttenlocher, decano del Schwarzman College of Computing del MIT, observaron una diferencia clave: la imprenta distribuía el pensamiento y la información humanos, pero la IA los destila. Hace una década, el mantra era "estamos nadando en sensores y ahogándonos en datos". De repente, las personas pueden consultar el conocimiento y las experiencias colectivas registradas de toda la humanidad y recibir una síntesis ordenada en segundos. Todo el mundo está a punto de poder acceder a sistemas expertos para lo que necesite.

Un salto gigante en la productividad.

Los investigadores también han comenzado a probar el potencial de productividad de los nuevos sistemas generativos de inteligencia artificial en entornos de trabajo. Para las tareas de redacción de nivel medio típicas de los especialistas en marketing, consultores, analistas de datos, profesionales de recursos humanos y gerentes, el tiempo de la tarea se redujo en un 37 % al usar tecnología de IA en comparación con el grupo de control, según un estudio reciente del MIT.^[i] Otros estudios observaron un asistente conversacional generativo basado en IA a escala entre miles de agentes de atención al cliente. La productividad aumentó un 14% en promedio, con las mayores ganancias entre los trabajadores menos experimentados y menos calificados.^[ii] Además, se pidió a los desarrolladores de software que usaran una herramienta de inteligencia artificial para realizar una tarea típica, lo que llevó a un tiempo de finalización un 56 % más rápido que el grupo de control.^[iii]

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Imagine ganancias de productividad como esta en toda la economía. Se espera que alrededor del 80 % de la fuerza laboral de los EE. UU. tenga al menos el 10 % de sus tareas laborales afectadas por LLM, y el 19 % de los trabajadores puede ver al menos la mitad o más de sus tareas afectadas cuando los modelos de IA se combinan con software y herramientas complementarios.^IV] Las empresas y otras organizaciones no pueden ignorar estas ganancias de productividad dramáticas, para no sufrir una desventaja competitiva.

China predijo una gran discontinuidad económica y social anticipada en el futuro.

En las últimas décadas, la revolución digital desató un torbellino de destrucción creativa: surgieron miles de nuevas empresas, mientras que otras murieron; se transformaron industrias enteras; nuevas formas de hacer negocios recorrieron el mundo; y se rediseñaron las formas en que la sociedad se comunica y socializa. Ahora, imagina ese torbellino con esteroides, un huracán de categoría 5 que barre el planeta en una línea de tiempo comprimida. Ese es el futuro de la IA.

China sabía que llegaría este día, como se discutió en el Clarion Call de 2018 del Consejo. China 2017 Plan de Inteligencia Artificial de Próxima Generación reconoció los cambios profundos que se avecinaban en la sociedad y la vida humana. Su plan señaló la transformación potencial de las estructuras de empleo, el impacto en las teorías legales y sociales y los efectos de gran alcance en la gestión del gobierno, la seguridad económica y la estabilidad social. El plan de China fue y sigue siendo impresionante en su alcance: una visión para implementar la IA en todas sus formas, desde el transporte y la fabricación hasta la agricultura, la logística, el cuidado de los ancianos y más, en resumen, dentro de todas las construcciones de la sociedad. Están listos para comenzar a implementar esos planes ahora.

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¿Quién gobernará el nuevo mundo de la IA?

En 2017, Vladimir Putin reconoció el poder de la revolución de la IA y dijo: “El que se convierta en líder en esta esfera será el gobernante del mundo”.

El control del avance de la IA dependerá de tener tecnología de IA y cantidades masivas de datos para entrenarla, una de las principales razones por las que China considera que los datos son un recurso tan importante como la tierra, la mano de obra o el capital. Actualmente, EE. UU. y China lideran la carrera de la IA. Ambos países representan la mitad de los centros de datos de hiperescala del mundo y el 94% de todos los fondos para nuevas empresas de IA en los últimos cinco años, según UNCTAD. Informe de Economía Digital 2021. EE. UU. también tiene más del 55 % de los investigadores de IA del mundo y 18 de las 25 instituciones principales para la investigación de IA de primer nivel.

Tenemos que empezar a hacer las preguntas correctas.

Las herramientas basadas en LLM inevitablemente se volverán globales a un ritmo cada vez mayor y acelerado. Si Estados Unidos adopta estas herramientas y se ocupa de las ramificaciones de su uso ahora, entonces podríamos tener una gran ventaja. Sin embargo, a medida que nuestros líderes se enfocan en erigir “barandillas”, parecen perder el metafórico camión de 18 ruedas que se precipita por la carretera de frente.

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A medida que ingresamos a un territorio desconocido sin un libro de jugadas, no tenemos muchas respuestas, pero podemos comenzar a hacer las preguntas correctas. Preguntas como, ¿cómo lidiaremos con las consecuencias de la destrucción creativa masiva? ¿Quién o qué se beneficiará de los grandes dividendos de productividad? ¿Cómo gestionaremos las futuras oleadas de nuevos descubrimientos y avances científicos? ¿Cómo evolucionarán el trabajo y los empleos? Estas son solo algunas de las muchas preguntas que debemos hacernos. En última instancia, necesitamos saber qué tipo de nuevo mundo está a la mano.

Cada individuo y líder estadounidense en todas las instituciones debe reconocer que la humanidad ha llegado a un momento profundo. Ondas
WAVES
de cambio están llegando a nosotros rápidamente. Será mejor que seamos rápidos y efectivos para surfearlos.