Nvidia GTC ofrece un vistazo al futuro de la IA, los AV y el metaverso

La edición de otoño de 2022 de la Conferencia de tecnología GPU de Nvidia (también conocida como GTC) se realizará la próxima semana y es otra gran oportunidad para cualquier persona interesada en aprender cómo se pueden utilizar la IA y el metaverso. También es una oportunidad de ver al fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, mostrar los últimos avances en chips y software del pionero en gráficos 3D e IA. GTC Fall 2022 es nuevamente un evento virtual gratuito que se llevará a cabo del 19 al 22 de septiembre de 2022, y el discurso de apertura de Huang comenzará el día 2 el 20 de septiembre de 2022 a las 8:00 PDT.

Si bien Nvidia sigue siendo el principal jugador en tarjetas gráficas para juegos de PC, ya pasó el momento en que los videojuegos eran el principal mercado objetivo para sus chips. Las plataformas de Nvidia se utilizan para todo, desde la investigación médica hasta los servicios financieros, el control industrial, la nube y, por supuesto, la automoción.

Los ingenieros de Nvidia también hacen mucho más que solo diseñar silicio. Los ingenieros representan el 80% de los 25,000 empleados de la empresa y más de la mitad de ellos trabajan en software. Eso va mucho más allá de simplemente codificar controladores de dispositivos. En el sector de la automoción, Nvidia ha desarrollado un sistema de conducción completamente automatizado que forma parte de su DRIVEIVE
Pila de Hiperión. Las empresas y los desarrolladores pueden utilizar toda la pila como planea hacer Mercedes-Benz para un nuevo programa de vehículos en 2024 o tomar componentes para integrarlos con su propio sistema. Nvidia también tiene una pila de software de experiencia de usuario completa para grupos de instrumentos digitales, monitoreo de controladores y otras capacidades de infoentretenimiento.

Pero ya sea que se trate de conducción automatizada o de investigación médica, uno de los elementos de conexión clave es la inteligencia artificial. La potencia proporcionada por los chips Nvidia en centros de datos, robots y automóviles ha sido un factor clave en muchos de los avances de IA de la última década. Los centros de datos llenos de servidores con tecnología Nvidia están procesando millones de imágenes para entrenar modelos de aprendizaje automático.

Este próximo GTC contará con más de 200 sesiones dirigidas por ingenieros, investigadores y usuarios de las plataformas de la compañía de Nvidia de casi todas las industrias. Cualquier persona interesada en aprender más sobre cómo desarrollar proyectos utilizando la tecnología de Nvidia debe registrarse para GTC. Es gratis nuevamente y las sesiones permanecerán en línea después del evento.

Para aquellos que se centran en la automoción, vale la pena examinar todo el catálogo de sesiones porque es probable que haya sesiones tangenciales pero muy relevantes. Por ejemplo, la plataforma de simulación de conducción automatizada de Nvidia, DRIVE Sim, se basa en Omniverse, que a su vez aprovecha tecnologías como el trazado de rayos para crear entornos fotorrealistas y físicamente precisos para probar vehículos automatizados. Esos entornos se pueden variar infinitamente para probar diferentes condiciones de iluminación, clima y carretera, así como colocar diferentes combinaciones de otros usuarios de la carretera en el entorno.

La misma plataforma Omniverse también se usa para crear gemelos digitales de fábricas, almacenes y ciudades completas. Comprender cómo se usa Omniverse en otras aplicaciones puede ayudar potencialmente a los desarrolladores a comprender mejor cómo usarlo en su propio dominio.

Otro cruce potencial involucra la medicina y la conducción automatizada. La investigación que se está realizando sobre el modelado del cuerpo humano y sus respuestas a las entradas puede ser valiosa para los desarrolladores de conducción automatizada. Cuando las personas viajan en un vehículo sin ningún control directo de su funcionamiento, pueden ser más susceptibles a la cinetosis. Comprender esa respuesta fisiológica y potencialmente incluir esos modelos en simulaciones AV podría conducir a estrategias de control mejoradas que reduzcan el riesgo de mareo por movimiento y conduzcan a un viaje más cómodo.

Por supuesto, lo más destacado de cualquier GTC es el discurso de apertura de Jensen Huang. Esta es una oportunidad para conocer los últimos anuncios nuevos de Nvidia y él siempre es un presentador entretenido. El discurso de apertura se transmitirá a partir de las 8 a. m. PDT el martes 20 de septiembre de 2022. Regístrese para el otoño GTC 2022 aquí.

NVIDIAGTC 2022: Conferencia n.º 1 sobre IA

Fuente: https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/