En un mundo cada vez más interconectado, confiamos en el acceso a datos sólidos en tiempo real para completar las tareas más simples. Desde verificar si un producto está en stock en nuestra tienda local hasta verificar el número de registro de nuestro Uber, estos llamados datos modernos se han convertido en la norma. Los datos están disponibles al instante, en todas partes. Empodera a las personas para que tomen decisiones mejores y bien informadas y se usa de una manera más ética.
Sin embargo, las posibilidades de los datos modernos van mucho más allá del uso personal. Para desbloquear el poder de los datos modernos, el uso efectivo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) facilitará una revolución de datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Los datos modernos serán la clave para la disrupción y la innovación en este espacio, lo que permitirá resultados rápidos en una amplia gama de sectores.
Entonces, profundicemos en las oportunidades que brindan los datos modernos en ESG.
Medio ambiente: disrupción del mercado de la energía
En un mercado energético cada vez más tumultuoso, los clientes se han visto obligados a navegar por el Los precios de la energía más altos registrados. Con personas que trabajan desde casa envueltas en mantas renuentes a encender la calefacción, hay más apetito que nunca para hacer que nuestros hogares sean más eficientes energéticamente, reducir nuestras emisiones y, en última instancia, reducir costos. Por ejemplo, la investigación reciente descubrió que el 90% de los propietarios irlandeses tienen planes para aumentar la eficiencia en sus hogares, pero el 61% no tiene idea de por dónde empezar. Aquí es donde entran los datos modernos.
La tecnología inteligente aprovecha los datos modernos, con sensores IoT asequibles que crean ecosistemas de energía interconectados en el hogar y en entornos comerciales. La integración de la automatización en este complejo panorama de datos permite a los propietarios de viviendas y líderes empresariales ajustar automáticamente los niveles de calefacción, iluminación y aire acondicionado cuando sea necesario. Esto no solo permite ahorros de costos vitales, sino que también ayuda a reducir las emisiones de carbono.
Este nivel de interconectividad y aprovechamiento de los datos modernos también permite que los clientes sean 'prosumidores', donde los propietarios de viviendas y negocios pueden producir y vender energía renovable generada en su propia propiedad. Con conectividad mejorada y almacenamiento de energía, las personas pueden vivir de su propio suministro, incluso vendiendo energía a la red cuando tienen un excedente. Esta tecnología interconectada también permite el mantenimiento predictivo, extendiendo la longevidad de los edificios y sus sistemas, reduciendo los costos de reparación en comparación con los métodos preventivos o de respuesta.
Social: impulsar la DE&I y las herramientas para la justicia
Además de sacudir el mercado de la energía, los datos modernos pueden ser una herramienta innovadora para impulsar objetivos sociales. En DE&I, la combinación de IA con datos modernos permite a las organizaciones escanear perfiles de candidatos en línea para encontrar a la mejor persona para el trabajo, independientemente de su género, raza, sexualidad, edad o antecedentes. El uso de la tecnología de esta manera puede ayudar a reducir el sesgo inconsciente en el proceso de contratación y ampliar los grupos de talentos. Las empresas pueden incluso utilizar la IA con su rico conjunto de datos modernos para identificar formas de hacer que las ofertas de trabajo sean más inclusivas y atractivas para una gama más diversa de candidatos.
El uso efectivo de los datos modernos también se puede utilizar para la justicia social. Innovaciones como Spotlight, una herramienta utilizada para detectar actividad de tráfico de niños en salas de chat y sitios web ilegales, ayuda a atrapar a los delincuentes en línea. Esta solución respaldada por ML analiza enormes cantidades de contenido en línea y es capaz de detectar comportamientos sospechosos, identificando y salvando a los niños en riesgo de tráfico.
Se puede utilizar una tecnología similar para detectar a otros ciberdelincuentes, principalmente en el sector financiero. Abordar el fraude es un juego de volumen, con cientos de millones de transacciones y miles de clientes amenazados por los estafadores. Anteriormente, las instituciones financieras buscaban aumentar su plantilla para aumentar la seguridad, pero ahora las integraciones de IA y ML hacen el trabajo pesado. Capaces de filtrar datos financieros exponenciales, los bancos obtienen una vista centralizada de eventos sospechosos, detectan nuevos esquemas de fraude e identifican puntos de entrada.
Gobernanza: soberanía de datos y garantía de confianza
Los datos modernos deben tratarse de manera ética y correcta en cualquier región en la que residan. Debido a la naturaleza y el volumen de los datos modernos, la gobernanza puede ser un elemento difícil de abordar para muchas empresas. Las regulaciones de datos varían de un país a otro y cambian constantemente, lo que hace que sea cada vez más difícil para las organizaciones multinacionales mantener sus casas en orden. Para construir una estrategia de gobierno sólida, muchos integran datos en toda la organización para obtener una vista única. Esto allana el camino para que la automatización actualice las reglas de gobierno en el conjunto de datos en tiempo real, asegurando que los datos se mantengan donde deben y garantizando la soberanía de los datos.
La gobernanza de los datos modernos también es clave para generar confianza en las organizaciones públicas. Por ejemplo, los datos ilimitados que posee el NHS sobre todos los ciudadanos británicos deben tratarse con sumo cuidado. Es un acto de equilibrio delicado, mantener seguros estos datos confidenciales y sensibles mientras se usan para mejorar los servicios y tratamientos: el mundo del juicio equilibrado. La gobernanza debe verse como una herramienta para obtener información confiable y en tiempo real a partir de datos modernos, no como un obstáculo.
Los datos modernos serán clave para alcanzar los objetivos ESG. Para el planeta, impulsará la gestión energética interconectada y permitirá el surgimiento del prosumidor. En lo social, reunir el poder de los datos modernos y la IA permite mejorar la diversidad, la equidad y la inclusión (DE&I), y se utiliza como una herramienta para la justicia. En cuanto a la gobernanza, un enfoque en la soberanía de los datos y la creación de una vista única de los datos en tiempo real garantiza que los datos se traten con respeto.
Fuente: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/