Mizuho Americas, una empresa subsidiaria de Mizuho Financial Group, Inc., con sede en Japón, anunció hoy que seleccionó a Quantifi, un proveedor fintech de soluciones de riesgo, análisis y comercio, para respaldar su plataforma de derivados de acciones en expansión.
Mizuho declaró que estaba buscando una solución de fijación de precios y estructuración independiente para complementar la medición del riesgo en sus notas de renta variable estructuradas en precio y posiciones de derivados.
Quantifi complementará el proceso interno existente de Mizuho America, proporcionando modelos de precios adicionales para validar sus modelos internos.
Mizuho dijo que seleccionó a Quantifi debido a la profundidad de su análisis de acciones y la flexibilidad de su tecnología. Además, Mizuho declaró que eligió el Fintech
Fintech
La tecnología financiera (fintech) se define como una tecnología que está orientada a automatizar y mejorar la entrega y aplicación de servicios financieros. El origen del término fintechs se remonta a la década de 1990, cuando se utilizó principalmente como tecnología de sistema de back-end para instituciones financieras de renombre. Sin embargo, desde entonces ha crecido fuera del sector empresarial con un mayor enfoque en los servicios al consumidor. Esto se hace optimizando los procesos comerciales y las operaciones financieras mediante la implementación de software especializado, algoritmos y procesos informáticos automatizados. En transición desde las raíces del sector financiero, los proveedores de tecnología financiera se pueden encontrar a través de una multitud de industrias, como banca minorista, educación, criptomonedas, seguros, organizaciones sin fines de lucro y más. Si bien las fintech cubren una amplia gama de sectores comerciales, se pueden dividir en cuatro clasificaciones que son las siguientes: empresa a empresa para bancos, empresa a empresa para clientes comerciales bancarios, empresa a consumidores para pequeñas empresas, y consumidores. Más recientemente, la presencia de fintechs se ha vuelto cada vez más evidente dentro del sector comercial, principalmente para las criptomonedas y la tecnología blockchain.La creación y el uso de Bitcoin también pueden contribuir a las innovaciones provocadas por las fintechs, mientras que los contratos inteligentes a través de la tecnología blockchain han simplificado y automatizado los contratos entre compradores. y vendedores. En general, las aplicaciones de fintechs son cada vez más diversas con un enfoque centrado en el consumidor, mientras que sus aplicaciones continúan innovando en los sectores de comercio y criptomonedas a través de tecnologías y prácticas comerciales automatizadas.
La tecnología financiera (fintech) se define como una tecnología que está orientada a automatizar y mejorar la entrega y aplicación de servicios financieros. El origen del término fintechs se remonta a la década de 1990, cuando se utilizó principalmente como tecnología de sistema de back-end para instituciones financieras de renombre. Sin embargo, desde entonces ha crecido fuera del sector empresarial con un mayor enfoque en los servicios al consumidor. Esto se hace optimizando los procesos comerciales y las operaciones financieras mediante la implementación de software especializado, algoritmos y procesos informáticos automatizados. En transición desde las raíces del sector financiero, los proveedores de tecnología financiera se pueden encontrar a través de una multitud de industrias, como banca minorista, educación, criptomonedas, seguros, organizaciones sin fines de lucro y más. Si bien las fintech cubren una amplia gama de sectores comerciales, se pueden dividir en cuatro clasificaciones que son las siguientes: empresa a empresa para bancos, empresa a empresa para clientes comerciales bancarios, empresa a consumidores para pequeñas empresas, y consumidores. Más recientemente, la presencia de fintechs se ha vuelto cada vez más evidente dentro del sector comercial, principalmente para las criptomonedas y la tecnología blockchain.La creación y el uso de Bitcoin también pueden contribuir a las innovaciones provocadas por las fintechs, mientras que los contratos inteligentes a través de la tecnología blockchain han simplificado y automatizado los contratos entre compradores. y vendedores. En general, las aplicaciones de fintechs son cada vez más diversas con un enfoque centrado en el consumidor, mientras que sus aplicaciones continúan innovando en los sectores de comercio y criptomonedas a través de tecnologías y prácticas comerciales automatizadas.
Leer este término empresa debido a su servicio receptivo y su amplia biblioteca de modelos para ayudar a complementar su tecnología interna patentada.
Con Quantifi, Mizuho Americas mejorará su acceso a precios precisos y rápidos y Analytics
Análisis
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
Leer este término e integrarlos a la perfección con sus otros procesos internos. Al seleccionar Quantifi, Mizuho Americas ha ahorrado tiempo y recursos de desarrollo y ahora puede concentrarse en su negocio principal.
Rohan Douglas, director ejecutivo de Quantifi, declaró: “Estamos encantados de brindarle a Mizuho Americas, uno de los principales bancos de inversión, tecnología y apoyo para su negocio de derivados de acciones. Esperamos asociarnos con Mizuho Americas para ayudarlo a expandir su oferta de capital”.
Mejora de la accesibilidad a la gestión de activos y patrimonio
El acuerdo subraya el compromiso de Mizuho Americas de mejorar su oferta de banca de inversión y desarrollar un conjunto de soluciones para clientes en el mercado de inversión alternativa.
En diciembre del año pasado, Mizuho realizó una inversión estratégica en M-Service, un actor líder en el sector de pagos digitales de Vietnam. Mizuho adquirió alrededor del 7.5% de las acciones de M-Service para ayudar a la empresa en su crecimiento.
El mes pasado, Mizuho Americas firmó un acuerdo para adquirir Capstone Partners, con sede en Dallas, un agente de colocación líder en el mercado medio centrado en servicios de asesoría y recaudación de fondos para empresas de capital privado, crédito, activos reales e inversión en infraestructura. Con la fusión, Mizuho quiere reforzar sus capacidades de recaudación y distribución de capital a través de la red global de Capstone de más de 1,500 socios limitados en Asia, Europa y EE. UU. con mayores oportunidades para la venta cruzada de soluciones de banca de inversión complementarias.
En octubre del año pasado, Mizuho contrató a tres banqueros sénior para permitir la expansión de su plataforma de las Américas en banca, acciones, renta fija y futuros en apoyo de sus clientes.
Mizuho Americas, una empresa subsidiaria de Mizuho Financial Group, Inc., con sede en Japón, anunció hoy que seleccionó a Quantifi, un proveedor fintech de soluciones de riesgo, análisis y comercio, para respaldar su plataforma de derivados de acciones en expansión.
Mizuho declaró que estaba buscando una solución de fijación de precios y estructuración independiente para complementar la medición del riesgo en sus notas de renta variable estructuradas en precio y posiciones de derivados.
Quantifi complementará el proceso interno existente de Mizuho America, proporcionando modelos de precios adicionales para validar sus modelos internos.
Mizuho dijo que seleccionó a Quantifi debido a la profundidad de su análisis de acciones y la flexibilidad de su tecnología. Además, Mizuho declaró que eligió el Fintech
Fintech
La tecnología financiera (fintech) se define como una tecnología que está orientada a automatizar y mejorar la entrega y aplicación de servicios financieros. El origen del término fintechs se remonta a la década de 1990, cuando se utilizó principalmente como tecnología de sistema de back-end para instituciones financieras de renombre. Sin embargo, desde entonces ha crecido fuera del sector empresarial con un mayor enfoque en los servicios al consumidor. Esto se hace optimizando los procesos comerciales y las operaciones financieras mediante la implementación de software especializado, algoritmos y procesos informáticos automatizados. En transición desde las raíces del sector financiero, los proveedores de tecnología financiera se pueden encontrar a través de una multitud de industrias, como banca minorista, educación, criptomonedas, seguros, organizaciones sin fines de lucro y más. Si bien las fintech cubren una amplia gama de sectores comerciales, se pueden dividir en cuatro clasificaciones que son las siguientes: empresa a empresa para bancos, empresa a empresa para clientes comerciales bancarios, empresa a consumidores para pequeñas empresas, y consumidores. Más recientemente, la presencia de fintechs se ha vuelto cada vez más evidente dentro del sector comercial, principalmente para las criptomonedas y la tecnología blockchain.La creación y el uso de Bitcoin también pueden contribuir a las innovaciones provocadas por las fintechs, mientras que los contratos inteligentes a través de la tecnología blockchain han simplificado y automatizado los contratos entre compradores. y vendedores. En general, las aplicaciones de fintechs son cada vez más diversas con un enfoque centrado en el consumidor, mientras que sus aplicaciones continúan innovando en los sectores de comercio y criptomonedas a través de tecnologías y prácticas comerciales automatizadas.
La tecnología financiera (fintech) se define como una tecnología que está orientada a automatizar y mejorar la entrega y aplicación de servicios financieros. El origen del término fintechs se remonta a la década de 1990, cuando se utilizó principalmente como tecnología de sistema de back-end para instituciones financieras de renombre. Sin embargo, desde entonces ha crecido fuera del sector empresarial con un mayor enfoque en los servicios al consumidor. Esto se hace optimizando los procesos comerciales y las operaciones financieras mediante la implementación de software especializado, algoritmos y procesos informáticos automatizados. En transición desde las raíces del sector financiero, los proveedores de tecnología financiera se pueden encontrar a través de una multitud de industrias, como banca minorista, educación, criptomonedas, seguros, organizaciones sin fines de lucro y más. Si bien las fintech cubren una amplia gama de sectores comerciales, se pueden dividir en cuatro clasificaciones que son las siguientes: empresa a empresa para bancos, empresa a empresa para clientes comerciales bancarios, empresa a consumidores para pequeñas empresas, y consumidores. Más recientemente, la presencia de fintechs se ha vuelto cada vez más evidente dentro del sector comercial, principalmente para las criptomonedas y la tecnología blockchain.La creación y el uso de Bitcoin también pueden contribuir a las innovaciones provocadas por las fintechs, mientras que los contratos inteligentes a través de la tecnología blockchain han simplificado y automatizado los contratos entre compradores. y vendedores. En general, las aplicaciones de fintechs son cada vez más diversas con un enfoque centrado en el consumidor, mientras que sus aplicaciones continúan innovando en los sectores de comercio y criptomonedas a través de tecnologías y prácticas comerciales automatizadas.
Leer este término empresa debido a su servicio receptivo y su amplia biblioteca de modelos para ayudar a complementar su tecnología interna patentada.
Con Quantifi, Mizuho Americas mejorará su acceso a precios precisos y rápidos y Analytics
Análisis
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
La analítica puede definirse como la detección, el análisis y la transmisión de patrones consecuentes en los datos. La analítica también busca explicar o reflejar con precisión la relación entre los datos y la toma de decisiones efectiva. En el espacio comercial, los análisis se aplican de manera predictiva en un intento de pronosticar el precio con mayor precisión. Este modelo predictivo de análisis generalmente implica el análisis de patrones de precios históricos que se utilizan en un intento de determinar ciertos resultados de precios. La analítica también puede estar estructurada con un modelo descriptivo, en el que los lectores intentan establecer una correlación y comprender mejor cómo y por qué reaccionan los comerciantes a un conjunto particular de variables. Los comerciantes a veces implementan indicadores técnicos como promedios móviles, bandas de Bollinger y puntos de interrupción que se basan en datos históricos y se utilizan para predecir futuros movimientos de precios. Cómo se relaciona el análisis con el comercio algorítmico Los análisis se basan en el concepto de comercio algorítmico en el que el software está programado para señalar y / o ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta en función de una serie de factores predeterminados. En el espacio institucional, el comercio de algoritmos se ha vuelto enormemente competitivo a lo largo de los años a medida que las instituciones comerciales buscan superar a sus competidores a través de sistemas automatizados y la aplicación virtual de estrategias comerciales. trading, donde las supercomputadoras se utilizan para analizar múltiples mercados simultáneamente para tomar decisiones comerciales automatizadas casi instantáneas. Las plataformas que admiten HFT tienen la capacidad de superar significativamente a los traders humanos, debido a la capacidad innata de poder analizar exhaustivamente grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo tener en cuenta una innumerable suma de factores que los humanos son incapaces de comprender a tal velocidad. Además, los análisis se ven con backtesting. Los traders utilizan el backtesting para probar la coherencia y la eficacia de las estrategias comerciales y las soluciones comerciales basadas en software frente a los datos históricos de precios. El backtesting también sirve como un campo de juego ideal para el mayor desarrollo del comercio de alta frecuencia, así como para evaluar el rendimiento de los intercambios manuales o automatizados. La analítica seguirá teniendo un papel cada vez más importante en el comercio a medida que las tecnologías emergentes y el avance de las aplicaciones comerciales progresen más allá de la capacidad humana.
Leer este término e integrarlos a la perfección con sus otros procesos internos. Al seleccionar Quantifi, Mizuho Americas ha ahorrado tiempo y recursos de desarrollo y ahora puede concentrarse en su negocio principal.
Rohan Douglas, director ejecutivo de Quantifi, declaró: “Estamos encantados de brindarle a Mizuho Americas, uno de los principales bancos de inversión, tecnología y apoyo para su negocio de derivados de acciones. Esperamos asociarnos con Mizuho Americas para ayudarlo a expandir su oferta de capital”.
Mejora de la accesibilidad a la gestión de activos y patrimonio
El acuerdo subraya el compromiso de Mizuho Americas de mejorar su oferta de banca de inversión y desarrollar un conjunto de soluciones para clientes en el mercado de inversión alternativa.
En diciembre del año pasado, Mizuho realizó una inversión estratégica en M-Service, un actor líder en el sector de pagos digitales de Vietnam. Mizuho adquirió alrededor del 7.5% de las acciones de M-Service para ayudar a la empresa en su crecimiento.
El mes pasado, Mizuho Americas firmó un acuerdo para adquirir Capstone Partners, con sede en Dallas, un agente de colocación líder en el mercado medio centrado en servicios de asesoría y recaudación de fondos para empresas de capital privado, crédito, activos reales e inversión en infraestructura. Con la fusión, Mizuho quiere reforzar sus capacidades de recaudación y distribución de capital a través de la red global de Capstone de más de 1,500 socios limitados en Asia, Europa y EE. UU. con mayores oportunidades para la venta cruzada de soluciones de banca de inversión complementarias.
En octubre del año pasado, Mizuho contrató a tres banqueros sénior para permitir la expansión de su plataforma de las Américas en banca, acciones, renta fija y futuros en apoyo de sus clientes.
Fuente: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/