La última herramienta de inteligencia artificial de Microsoft puede predecir las citas médicas perdidas

Entre la escasez de médicos capacitados, la escasez de personal de enfermería y el desgaste general entre los trabajadores de la salud, asegurar una cita con el médico no es una tarea fácil en el panorama clínico moderno. De hecho, el valor del tiempo para las citas nunca ha sido tan alto.

Esta pieza es exactamente lo que la última herramienta de inteligencia artificial (IA) de Microsoft está tratando de abordar: reducir las citas médicas perdidas. Merav Davidson, vicepresidente de industria de inteligencia artificial de Microsoft, escribió en los blogs de la industria de Microsoft: “El costo anual de las citas perdidas en la industria de la atención médica es de más de $ 150 mil millones solo en los EE. UU. Las citas perdidas no solo conducen a una disminución en la salud de los pacientes, sino que los efectos económicos de la ausencia de los pacientes afectan significativamente las operaciones clínicas y los cálculos de costos fijos, lo que resulta en un exceso de personal y tiempo de inactividad no programado, lo que finalmente deja a los proveedores de atención médica luchando con las operaciones diarias”.

Davidson destaca un fenómeno importante. Las citas perdidas no solo son perjudiciales para el paciente, sino también para todo el ecosistema clínico. Por ejemplo, si un paciente no se presenta a su espacio asignado, esa habitación ahora no se utilizará durante ese período de tiempo. En la mayoría de las situaciones, no se puede llenar simplemente con la siguiente persona en la cola, dado que es un servicio basado en citas, y es probable que la siguiente persona no llegue hasta la hora asignada. Aunque uno o dos espacios de cita perdidos pueden ser insignificantes, cuando se ve desde una perspectiva holística, este tiempo no utilizado le cuesta al sistema miles de millones de dólares al año. Quizás lo más importante es el hecho de que una cita desperdiciada es una oportunidad perdida para otra persona que realmente necesitaba ver a un médico pero que no pudo ingresar. Dado que las listas de espera actuales para los médicos de atención primaria implican tiempos de espera de meses. a nivel nacional, este es un problema muy real.

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La herramienta de Microsoft está integrada en su robusta plataforma Cloud for Healthcare y tiene una curva de aprendizaje fácil: “El modelo se implementa fácilmente y se puede capacitar en solo dos horas, dejando al proveedor de atención médica listo para usar la solución en solo un día. Esta oferta beneficia tanto a los médicos como a los pacientes. Con una interfaz familiar y fácil de usar, la predicción de citas perdidas permite al personal de la oficina y a los médicos predecir las ausencias de los pacientes sin capacitación ni personal en ciencia de datos”.

Davidson explica además que “se ha encontrado que varios tipos de datos de entrada son significativos para predecir citas perdidas en el ámbito de la atención médica. La demografía, los patrones históricos, los determinantes sociales y los datos de citas, como el tipo y la hora del día, son ejemplos de entrada que los equipos de atención pueden usar para entrenar el modelo”. Las complejidades detrás del software han sido explicado en detalle por Microsoft, que también insiste en que "el modelo no está preentrenado y deberá ser entrenado por el usuario de un proveedor de atención médica".

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En particular, las clínicas y los entornos ambulatorios no son los únicos lugares en los que esta herramienta podría beneficiarse. Eventualmente, este software puede tener un papel importante en casi todos los entornos clínicos, desde el departamento de emergencias hasta las situaciones de atención de pacientes hospitalizados.

De hecho, aunque es probable que este motor de IA necesite más trabajo y pruebas antes de que se pueda desarrollar todo su potencial, el concepto es prometedor con respecto al uso de datos y métricas objetivas para mejorar los resultados clínicos.