Mejore su cadena de suministro en 2023 con 5 estrategias comerciales clave

Como han aprendido las industrias, tanto las necesidades de los consumidores como las de las empresas pueden cambiar en un abrir y cerrar de ojos, y las cadenas de suministro también deben estar listas para funcionar cuando la demanda de bienes se desequilibra. Ya estamos a un mes de 2023, y las previsiones económicas indican mucho trabajo por delante para que las empresas se mantengan saludables y rentables. Para ayudar con los desafíos que se avecinan y aprovechar los aprendizajes del pasado, describí cinco estrategias críticas para las cadenas de suministro que son muy importantes para que las empresas se mantengan ágiles en el próximo año. Lea y hágame saber en los comentarios cómo ve las cosas desde su perspectiva.

Nearshoring de la fabricación para mitigar la escasez de suministro

el año pasado en este visión de conjunto, escribí sobre cómo la pandemia afectó gravemente las prácticas de deslocalización de las empresas estadounidenses en las últimas décadas.

La deslocalización fue la forma preferida y económica en que las empresas estadounidenses realizaron su fabricación desde la década de 1980. El uso de mano de obra china de bajo costo para lograr una producción rentable ayudó a mantener la deslocalización en la parte superior de la lista de fabricación internacional. Pero cuando golpeó COVID y China cerró la fabricación en varias regiones, el sistema se vio gravemente afectado. Como escribí entonces, “el motor se agarrotó”.

En respuesta, los fabricantes estadounidenses se pusieron nerviosos y muchos comenzaron a enfocarse en estrategias para emplear reshoring y near-shoring. Desafortunadamente, esta tendencia se ha disparado y se espera que crezca en 2023.

Nearshoring funciona porque se trata de acercarse a sus proveedores, fabricantes y clientes. Estar ubicado estratégicamente en países cercanos a sus socios hace que el nearshoring sea una opción viable en la actualidad. Incluso nuestro la administración actual está hablando de nearshoring con empresas de México.

Estoy entusiasmado con el crecimiento del nearshoring. Una mayor velocidad en el envío, una comunicación más cercana con los proveedores y la capacidad de reaccionar rápidamente a los cambios externos en la cadena de suministro son todos los beneficios de este cambio. Sin embargo, es hora de combinar los avances en IA y automatización de la fabricación con prácticas de nearshoring para aumentar el PIB de nuestro país.

Adopción acelerada de IA y ML para impulsar la mejora de personas y procesos

La adopción de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) brinda múltiples beneficios a los fabricantes, incluida una mayor eficiencia, ahorro de costos y nuevas capacidades. Sin embargo, el proceso de adopción de estas tecnologías puede ser complejo y multifacético.

A medida que continúan los obstáculos económicos desafiantes para la mayoría de las empresas, los fabricantes globales deben aprender a priorizar la digitalización y administrar mejor el riesgo. Pueden hacerlo optimizando el análisis de gastos de MRO o, como parte de sus procesos de adquisición, lanzando una solución de inteligencia de proveedores.

Esta noción se aplica a varias industrias, desde la industria de la aviación, a los productos de papel, a la automoción. Para las empresas que comienzan a adoptar AI y ML, un paso esencial es identificar áreas específicas del proceso de fabricación que se pueden mejorar con estas tecnologías. Esto puede implicar el análisis de datos de los sistemas existentes para identificar patrones y tendencias. Las empresas pueden buscar implementar nuevos sensores y sistemas de recopilación de datos o trabajar para limpiar los datos existentes para usarlos en modelos de capacitación.

Una vez que los datos y los recursos están en su lugar, los fabricantes pueden comenzar a entrenar e implementar modelos AI y ML para mejorar de manera efectiva las áreas objetivo del proceso de fabricación. Una vez probados y verificados, los modelos AI/ML se pueden integrar.

Estas nuevas tecnologías basadas en la nube/IA pueden ayudar a armonizar los datos y optimizar la arquitectura de la red de la cadena de suministro. Para facilitar el proceso, pueden integrarse con software y sistemas de control existentes o usarse para desarrollar nuevas interfaces y flujos de trabajo para respaldar el uso de los modelos.

El éxito de la adopción de AI y ML en el proceso de fabricación puede depender en parte de los ajustes en la cultura de la empresa, la capacitación de los empleados y los niveles más altos de riesgo y cambio. Pero vale la pena cumplir con los objetivos de la transformación digital: ahorros significativos, nuevas capacidades, eficiencia mejorada y más información sobre las estructuras de inventario.

Colaboraciones fabricante-proveedor para mejorar

Un aspecto importante de los movimientos de este año hacia la IA y el ML es que los fabricantes colaborarán más fácil y mejor que antes con los proveedores. El uso de sistemas de inteligencia artificial puede ayudar a los fabricantes a colaborar de manera más efectiva con los proveedores.

Al utilizar el análisis predictivo y la evaluación de datos de AI, las organizaciones encontrarán nuevas formas de analizar datos sobre ventas, producción y plazos de entrega de proveedores para determinar la cantidad óptima de materiales y productos para mantener en stock. A esto lo llamamos el 'Verdad material', que es la capacidad de una organización para administrar el inventario a fin de 'tener siempre la pieza correcta, en el lugar correcto, en el momento correcto'.

Con tantos datos moviéndose a través de los sistemas empresariales, es fundamental que las empresas comprendan completamente las cantidades de inventario, los plazos de entrega de los proveedores, el historial de órdenes de compra y más a partir de los datos. La tecnología de inteligencia artificial ayuda a los fabricantes a predecir la demanda de productos con mayor precisión. Esto les permite comunicarse mejor con los proveedores para una cadena de suministro más eficaz.

Las herramientas de comunicación de IA ya están en uso en muchas organizaciones, como chatbots habilitados para IA, asistentes virtuales y otras herramientas similares. Estos también pueden ayudar a los proveedores y fabricantes a comunicarse de manera efectiva, brindando información en tiempo real sobre el estado de los pedidos, las fechas de entrega y otros puntos de datos vitales.

Las inversiones en tecnología continuarán a pesar de las presiones inflacionarias

A pesar de las altas tasas de interés, las presiones inflacionarias y una economía incierta, los principales fabricantes continúan invirtiendo en sus prácticas de cadena de suministro de tecnología e inteligencia artificial.

Las inversiones están fluyendo hacia empresas de tecnología que pueden ayudar a los líderes de la cadena de suministro con tecnologías de inteligencia artificial, análisis predictivo, equipos de automatización, sistemas de software para almacenamiento, distribución y logística, y sistemas de información y notas de control. Inmersión en la cadena de suministro.

Un buen ejemplo a principios de 2023 es Los recientes $ 42 millones de MacroFab en nuevo capital por su plataforma de fabricación en la nube para fabricantes de productos electrónicos.

De hecho, casi ⅔ (64%) de las empresas encuestadas en el último Informe de la industria de la cadena de suministro de MHI, la asociación de manejo de materiales, logística y cadena de suministro más grande del país, informó que estaban aumentando las inversiones en tecnología en su cadena de suministro.

Otro informe de Instituto de Investigación CapGemini muestra que casi el 40% de las empresas encuestadas planean impulsar la inversión en tecnología para impulsar la transformación de su negocio y ayudar a reducir los costos.

A medida que los inversores buscan empresas habilitadas para IA para liderar el cambio, vemos un futuro brillante para que las empresas transformen su enfoque para administrar su riesgo operativo con capital de trabajo mediante la construcción de una red de suministro más resistente.

Las organizaciones buscarán formas de reducir el capital de trabajo a medida que disminuya la demanda

A medida que las presiones comerciales y la inflación continúen aumentando en 2023, es probable que las organizaciones continúen buscando formas de reducir el capital de trabajo a medida que disminuya la demanda. Esto podría lograrse por reducción de la plantilla de empleados y también implementando una variedad de medidas de reducción de costos.

Algunas formas generales comunes para que las empresas disminuyan el capital de trabajo pueden ser:

• Negociar mejores condiciones de pago con los proveedores
• Administre las cuentas por pagar / cuentas por cobrar de manera más estricta.
• Agilice los procesos de producción para reducir los plazos de entrega
• Aumentar la eficiencia en la gestión de inventario, como la implementación de nuevos sistemas de gestión de materiales habilitados para IA para ayudar a obtener más información sobre los niveles de inventario;
• Reducir los costos operativos generales mediante la reducción de gastos y el despido de empleados

Reducir el capital de trabajo conlleva riesgos en los cronogramas de producción y entrega, por lo que estas decisiones deben tomarse con cuidado.

Las organizaciones pueden moverse para encontrar oportunidades para eliminar el capital de trabajo no utilizado de su balance general mediante la implementación de la gestión estratégica de materiales. Hacerlo puede ayudar a las empresas a reducir costos en lugar de despedir empleados. El beneficio es que las personas conservan sus trabajos, la empresa reduce los costos en toda la organización y no pierde buenos talentos. Creemos que estas son áreas que muchos en el C-suite preferirían implementar a largo plazo.