¿Imagínese si sus selecciones de March Madness fueran 90% precisas? Las previsiones meteorológicas a 5 días son

Es esa época del año otra vez y me encanta. March Madness es una de mis épocas favoritas del año. A estas alturas, muchos de ustedes probablemente ya hayan llenado sus paréntesis para los torneos de la NCAA. En mi familia, disfrutamos hacer brackets para hombres y mujeres. Aquí hay una pregunta para ti. ¿Estaría feliz si el 90% de sus selecciones fueran precisas? Por supuesto que lo harías. En realidad, así de preciso es un pronóstico del tiempo de 5 días hoy en día, así que basta con el cliché y las declaraciones equivocadas sobre la precisión del pronóstico del tiempo.

Como meteorólogo, estoy bastante familiarizado con las bromas sobre la precisión de los pronósticos meteorológicos y las afirmaciones siempre presentes como: "Debe ser agradable estar en una profesión en la que puedes equivocarte el 50 % del tiempo y aún así recibir un pago (insertar poner los ojos en blanco).” Como he escrito varias veces, esa declaración generalmente me dice más sobre la persona que la pronuncia que mi profesión real. El público generalmente lucha con los conceptos de probabilidad, incertidumbre y estadística. Sin embargo, muchos pronósticos del tiempo y mensajes los utilizan. Por ejemplo, la precipitación a menudo se expresa en términos Probabilidad de Precipitación (PoP), que según el sitio web del Servicio Meteorológico Nacional, “describe la probabilidad de que la cuadrícula/punto de pronóstico en cuestión reciba al menos 0.01″ de lluvia”. Durante la temporada de huracanes, un cono de “incertidumbre” y otros gráficos probabilísticos se utilizan para caracterizar ubicaciones potenciales para tormentas o sus peligros asociados. Como vimos con huracan ian (2022), existe una gran confusión sobre qué información transmiten estos gráficos. Mucha gente asume erróneamente que con el "cono", por ejemplo, se predice que la tormenta bajará por el centro. Tales interpretaciones erróneas pueden tener consecuencias nefastas.

Descubrí que los conceptos mencionados anteriormente, el mal uso de la información de la aplicación meteorológica y la tendencia de las personas a recordar la muestra más pequeña de pronósticos perdidos (y olvidar los más numerosos correctos) conduce a la percepción de que los pronósticos meteorológicos son malos. En realidad son bastante buenos. La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) SciJinks página web del NDN Collective proporciona un análisis bastante sencillo: “Un pronóstico de siete días puede predecir con precisión el clima aproximadamente el 80 por ciento del tiempo y un pronóstico de cinco días puede predecir con precisión el clima aproximadamente el 90 por ciento del tiempo. Sin embargo, un pronóstico de 10 días, o más, solo es correcto aproximadamente la mitad del tiempo.“Eso es muy bueno, amigos, y dentro de los 5 días, la precisión a menudo puede ser superior al 90%, así que resista la tentación de sacar conclusiones sobre los pronósticos del tiempo basados ​​en el 5-10% de fallas o la lluvia que arruinó su comida al aire libre. En su lugar, es importante preguntarse si entendió el PoP ese día o si solo miró la "cara sonriente del sol/nube" en su aplicación sin sintetizar correctamente el escenario de lluvia durante el período de 24 horas.

Ahora, volvamos a los corchetes de March Madness. De acuerdo a estadísticos, las probabilidades de elegir un grupo perfecto son de 1 en 9.2 quintillones. Es más probable que te caiga un rayo o una de esas mega loterías. Los corchetes perfectos son poco probables. De hecho, supongo que la mayoría de nosotros no nos acercaremos a acertar el 90% de nuestras selecciones de March Madness. Cuando miras a las personas que intentan pronosticar el futuro (análisis deportivos, corredores de bolsa, expertos en política, médicos y fanáticos de los deportes), diría que mi profesión se sostiene con creces.

Feliz Locura de Marzo.

Source: https://www.forbes.com/sites/marshallshepherd/2023/03/13/imagine-if-your-march-madness-picks-were-90-accurate5-day-weather-forecasts-are/