Cómo la última pérdida de derechos de autor generada por IA podría añadir fricciones a la complicada relación entre la música y la tecnología

Con el rápido aumento de las herramientas creativas impulsadas por inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, Dall-E y Midjourney, las leyes que protegen estas nuevas formas de contenido generativo, las agencias gubernamentales que las crean y los creadores que las utilizan se enfrentan a nuevos desafíos exclusivos del género tecnológico emergente.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es un subconjunto de la inteligencia artificial que utiliza algoritmos para generar contenido nuevo a partir de datos existentes en forma de imágenes, texto o música. Esta IA tiene muchos beneficios de accesibilidad y creatividad, sin embargo, el seguimiento de derechos de autor digitales o IP en forma de datos que se desmontan y se vuelven a unir a través de algoritmos para crear nuevos trabajos, presenta un rompecabezas logístico y legal complicado y en capas.

Imágenes generadas por IA no protegidas por derechos de autor

La semana pasada, la Oficina de derechos de autor de EE. UU. (USCO, por sus siglas en inglés) decidió reconocer una parte del registro de derechos de autor de un cómic creado con IA, una desviación de su declaración original. Zarya del amanecer, un cómic escrito por Kris Kashtanova, tenía tres componentes que se crearon con software de inteligencia artificial: el texto del libro, las selecciones de ilustraciones y las imágenes dentro del libro. En este caso, las selecciones de texto y obras de arte se consideraron protegidas por derechos de autor; sin embargo, las imágenes individuales generadas por IA dentro del libro realizadas con a mitad de camino, fueron encontrados sin protección. en un carta primer informe por Reuters, al explicar el registro de derechos de autor, la razón por la que las imágenes no estaban protegidas es porque "fueron generadas por la tecnología Midjourney" y "no son producto de la autoría humana", según USCO. Como este caso es el primero de su tipo, el resultado podría presagiar cómo el material generado por IA en todas las industrias creativas se desarrollará legalmente, especialmente en la música.

El discurso de los derechos de autor en la música

Cuando se trata de música, el discurso de los derechos de autor ya está profundamente arraigado en la estructura de la industria, con muchas organizaciones de derechos de ejecución (PRO) y equipos legales integrados en la letra pequeña cuyo trabajo es recaudar y hacer cumplir las regalías entre los titulares de los derechos de autor y aquellos que deseo de utilizar esas obras protegidas por derechos de autor públicamente.

La industria de la música, sin embargo, opera en un ecosistema de jerarquía un tanto cerrado y opaco, mientras que la innovación tecnológica tiende a valorar la transparencia y un modelo de código abierto, creando una intersección tensa entre los dos discursos, especialmente cuando se trata de administrar las protecciones para los autores de obras musicales. obras.

Mientras que algunas partes del arcaico system todavía se están poniendo al día con los avances que la tecnología ha hecho en la música, sirviendo a todos, desde creadores y fanáticos hasta guardianes de sellos principales y DSP, el futuro de la música y la tecnología parece brillante. En los últimos años, las tecnologías en forma de redes sociales e incluso Web3 han creado capas sociales entre las comunidades musicales y los tecnólogos, dando lugar a muchas innovaciones que buscan descentralizar los sistemas tradicionales y dar más autonomía a los creadores.

IA y música

La tecnología asistida por computadora ha sido una parte un tanto latente de la industria de la música durante décadas. Con artistas como David Bowie y Brian Eno siendo pioneros en nuevas formas de crear sonidos considerados futuristas, el reciente repunte en la conversación sobre IA musical indica que el futuro es ahora el presente.

De acuerdo con la firma de investigación e inteligencia, lo último de Water & Music la investigación y boletín informativo sobre IA creativa en la industria de la música en 2023, “más de 10 IA musicales diferentes modelos han sido publicados por investigadores independientes y grandes empresas tecnológicas como GoogleGOOG
y ByteDance, cientos de miles de canciones generadas por IA ahora se enumeran en los servicios de transmisión y las herramientas generativas de IA para audio, texto y arte visual han atraído a decenas de millones de usuarios, lo que nos obliga a repensar las nociones tradicionales de creatividad, propiedad y atribución."

Preocupaciones éticas y legales

Con la aceleración de la adopción de la IA en la música, las preocupaciones éticas y el territorio legal desconocido se vuelven puntos de conversación visibles. “Muchos músicos parecen tener la opinión de que usar IA para crear música es hacer trampa, pero una vez que comienzas a discutir a quién se le debe permitir hacer arte y cómo, surgen otros tipos de preguntas éticas sobre el capacitismo y el clasismo”. escribe Kelly Bishop de VICE.

Los tribunales de EE. UU. aún no han creado una medida definitiva sobre qué obras generadas por IA serán protegidas. De acuerdo con la Zarya del amanecer caso de derechos de autor que honra la protección del trabajo creado por un ser humano con la asistencia de IA, ¿dónde deja eso a los trabajos creados con tecnología de IA utilizando la asistencia humana? Si las obras musicales creadas por un humano se basan en elementos creativos integrados en la IA, ¿dónde trazas la línea?

La cuestión es tanto logística como legal. “En ausencia de reglas de línea clara para determinar cuánta entrada o intervención se necesita por parte del usuario de una IA, cada trabajo debe evaluarse individualmente. Es una cuestión de grado”, escriben James Sammataro (socio) y Nicholas Saady (asociado) de Pryor Cashman LLP para Billboard. “Según los principios tradicionales, cuanto más participación humana y más se utilice la IA como herramienta (y no como creadora), más fuerte será el caso para la protección de los derechos de autor”.

¿El seguimiento de cada entrada en un conjunto de datos de un programa generativo de IA será responsabilidad de ese programa o del creador que lo usó? ¿Cómo se rastreará, almacenará y transmitirá con precisión la fuente a medida que se utilicen potencialmente millones de datos para generar nuevos sonidos, textos o imágenes creativos utilizando IA?

Fricción entre la música y la tecnología

Un enigma similar ha afectado a la tecnología blockchain y su eficacia en la música. Técnicamente, almacenar la información de una obra musical en el libro mayor inmutable de blockchain podría resolver muchos problemas que afectan a los autores de esa obra musical, desde productores hasta compositores, músicos y diseñadores que dieron vida a una pieza musical. El problema con esta visión utópica de la tecnología de cadena de bloques para resolver todos estos problemas, lo que podría fácilmente, es que cada una de las partes involucradas en el ciclo de vida y en la obra musical tendría que "hablar el mismo idioma" utilizando el mismo sistema tecnológico. Imagina tratar de llevar a cabo un chat grupal con la mitad de las personas usando iPhones y la otra mitad usando Androids, es como un juego de teléfono. La industria de la música tal como está es demasiado expansiva y fragmentada para utilizar un solo sistema para cualquier cosa.

Mirando hacia el futuro

Las consideraciones logísticas y legales de la adopción de nuevas tecnologías, aunque complicadas, pueden ser creativamente saludables para la intersección de la música y la tecnología. En gran parte, las PRO existen como detectives administrativos que protegen los derechos de los autores y el contenido que crean; con la aceleración de nuevos autores en forma de IA, ¿también veremos surgir agencias para defender los derechos creativos generativos?