Así es como las acciones de Uber se negocian normalmente después de las ganancias

Uber Tecnologías Inc. (UBER) se espera que informe las ganancias del cuarto trimestre de 2022 el 02/08/2023, y la reacción inicial del mercado podría ser volátil.

Durante los últimos 12 trimestres, el EPS ajustado de Uber superó las expectativas del consenso cinco veces, pero las acciones subieron al día siguiente solo en dos de esas ocasiones. Su movimiento promedio posterior a las ganancias de +2.66 % oculta una caída de casi el 9 % en mayo de 2021 cuando superó las expectativas y una ganancia del 18.9 % en agosto de 2022 cuando no alcanzó las estimaciones en un 400 %.

Claramente, una mejora o pérdida de ganancias no es la única base para que una acción suba o baje inmediatamente después de que se publiquen las ganancias. Muchas acciones terminan perdiendo terreno a pesar de una mejora en las ganancias debido a otros factores que decepcionan a los inversores, como una mala perspectiva sobre las expectativas de crecimiento futuro, factores sin fines de lucro como DAU (empresas tecnológicas), factores de carga (aerolíneas), etc. De manera similar, imprevistos Los catalizadores, como la orientación positiva hacia adelante o incluso las condiciones de sobreventa del mercado que conducen a las ganancias, pueden ayudar a que el precio de una acción suba a pesar de que no se obtienen ganancias.

Aunque el rendimiento pasado no es garantía de resultados futuros, comprender la distribución del desempeño del precio de las acciones de Uber en el día de negociación posterior a sus últimos 12 anuncios de ganancias trimestrales puede proporcionar comerciantes activos con contexto sobre cómo podría reaccionar el precio de las acciones al día siguiente de su próxima publicación de ganancias. Este gráfico revela que Uber ha visto una mayor volatilidad en respuesta a las 12 publicaciones de ganancias anteriores, con acciones que subieron más del 3.0 % o bajaron más del -3.2 % al día siguiente.

Distribución normal para principiantes

Distribución normal, también conocida como distribución gaussiana, es una distribución de probabilidad simétrica con respecto a la media, que muestra que los datos cercanos a la media son más frecuentes que los datos alejados de la media.

• La distribución normal es el término adecuado para una curva de campana de probabilidad.
• En una distribución normal, la media es cero y la desviación estándar es 1. Tiene sesgo cero y una curtosis de 3.
• Las distribuciones normales son simétricas, pero no todas las distribuciones simétricas son normales.
• Muchos fenómenos naturales tienden a aproximarse a la distribución normal.
• Sin embargo, en finanzas, la mayoría de las distribuciones de precios no son perfectamente normales.