La nueva suite de imágenes médicas de Google permitirá un futuro brillante para el cuidado de la salud

A principios de este mes, Google Cloud anunció su última aventura en el ámbito de la atención médica: una nueva suite de imágenes médicas. Esta iniciativa se basa en años de arduo trabajo del equipo de Google Cloud, con el objetivo de crear una plataforma universalmente amigable, eficiente y que proporcione valor, con una oda a la interoperabilidad y la accesibilidad.

Las aplicaciones detrás de la plataforma son múltiples:

• Almacenamiento de imágenes: la Suite permitirá una forma más completa de almacenar y acceder a imágenes médicas avanzadas
• Laboratorio de Imágenes: en asociación con el fabricante de chips NVIDIA, la plataforma facilitará la automatización de tareas rutinarias de imágenes (por ejemplo, etiquetado)
• Tableros y conjuntos de datos de imágenes: el software utilizará herramientas de búsqueda avanzada para recuperar y ver grandes cantidades de datos
• Canalizaciones de IA de imágenes: la Suite está diseñada para admitir capacidades de inteligencia artificial con el fin de integrar sistemas y modelos de aprendizaje automático
• Implementación de imágenes: la plataforma proporcionará una herramienta completa y segura que puede adaptarse a las necesidades de cada organización

Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, ha previamente explicó su visión general con la línea de productos: “Nuestros clientes y socios depositan su confianza en nuestro equipo para ofrecer tecnologías de nube de próxima generación para ayudarlos a convertirse en la mejor empresa de tecnología en su industria. La combinación de las fortalezas técnicas de Google, respaldada por su escala única y su profunda experiencia en conectar esa tecnología con ecosistemas y productos de consumo, permite que Google Cloud ponga las herramientas del mañana en manos de las organizaciones de hoy”.

Los jugadores de atención médica establecidos ya están utilizando el software. Hackensack Meridian Health en Nueva Jersey, por ejemplo, espera utilizar la robusta Suite para la detección del cáncer de próstata.

Pero la integración de la IA y la resolución de problemas de datos en el cuidado de la salud no son tareas fáciles. Muchos académicos han expresado recientemente críticas de que la llamada "revolución digital" en el cuidado de la salud que fue especialmente estimulada por la pandemia de Covid-19 no ha cumplido las nobles promesas que se hicieron; en cambio, la tecnología de atención médica ha sido difícil de integrar de manera significativa, especialmente en formas que realmente pueden afectar los resultados de la atención al paciente.

Gran parte del desafío con la IA específicamente es la necesidad de grandes volúmenes de datos para crear conjuntos de aprendizaje, a fin de "enseñar" al sistema de IA cómo interpretar los datos. Para muchas organizaciones, sus datos permanecen desorganizados, inaccesibles o en formatos heredados que simplemente requieren una cantidad significativa de "limpieza" y reconciliación antes de que puedan usarse de manera significativa.

El propósito de soluciones como Google Cloud es eventualmente hacer que los datos sean interoperables y estén listos para el aprendizaje automático, de modo que las organizaciones puedan alejarse de la era anterior de la tecnología de la información. Les guste o no a los expertos en atención médica, la atención médica se encuentra en medio de una revolución, una que integrará a la perfección tecnologías nuevas y avanzadas en la atención al paciente. Ahora, depende de los líderes tecnológicos nuevos y establecidos crear esta revolución de una manera significativa y segura.