Llamamiento urgente a las empresas emergentes de IA que diseñan productos AI-First para buscar estos fondos de inversión de impulso

Diamante en bruto.

Separando el trigo de la paja.

Encontrar el próximo unicornio.

Esos eslóganes populares son todos dichos notables que resuenan sin cesar en la mente de los inversores entusiastas que intentan con seriedad descubrir la próxima empresa innovadora de IA.

Antes de mi puesto actual como becario de Stanford, admito que me mantuvieron despierto muchas noches mientras me desempeñaba como alto ejecutivo en una importante empresa de capital de riesgo debido al continuo parloteo en mi cabeza de que si pudiéramos mirar un poco Más lejos o un poco más difícil, descubriríamos triunfalmente la proverbial aguja clave de inicio de IA en un abrumadoramente voluminoso y desalentador montón de productos de IA en abundancia.

Tienes que mantener la nariz en la rutina para espiar la cena de pollo ganador-ganador.

Sigo implacablemente para mantenerme al tanto de las últimas ideas de nuevos productos de IA y MVP (productos mínimamente viables) basados ​​en IA. Uno de esos enfoques de detección de tendencias implica mi participación como juez de lanzamiento en numerosos concursos de lanzamiento de lanzamiento de empresas de inteligencia artificial. Surgen todo tipo de lanzamientos sensatos y, a veces, tremendamente locos (para conocer mis ideas sobre cómo prepararse mejor y llevar a cabo su lanzamiento de inicio, consulte el enlace aquí).

Zany puede estar casi bien si el producto de IA que se presenta tiene una base de buena fe y ofrece una promesa tangible. Mientras tanto, algunas de las propuestas de productos de IA están tan extendidas y sin ataduras a la realidad que hace que mis compañeros jueces y yo pongamos los ojos en blanco y nos estremezcamos por dentro.

Apuntar a la luna con una idea de producto de IA está bien, aunque no puedes apostar por la repentina aparición de inteligencia de IA para hacer realidad tu loca idea. Lo siento, pero tirar los dados y apostar dinero en la sensibilidad de la IA simplemente no está en las cartas por ahora. Los inversores conscientes no arrojan dinero sobre la mesa con la esperanza de que La singularidad sucederá repentina y milagrosamente (para mi explicación y análisis de la teorización La singularidad, consulte nuestra página, el enlace aquí).

De todos modos, para aquellos de ustedes que tienen una idea razonada y plausible de un producto de puesta en marcha de IA y tal vez incluso una demostración o prueba de concepto (POC), sepan que mi corazón está con ustedes y los insto a seguir adelante. Sin duda, vas a hacer un número bastante hercúleo de lanzamientos. Es un asunto desalentador.

Mis habituales palabras de aliento son que cada vez que recibas un rotundo y decidido “¡No!” a su tono, está devorando la larga lista de no y avanza poco a poco persistentemente hacia el "¡Sí!" eso ayudará a su puesta en marcha a despegar más. Para mis propias empresas emergentes, finalmente perdí la cuenta de la cantidad de rechazos deprimentes, posiblemente cien o más, antes de finalmente haber afinado mi empresa y tal vez conocer inversores que vieron el mismo sueño apasionado que yo.

Iniciativa de subvención AI recién anunciada en marcha

Me gustaría llamar su atención sobre una convocatoria recientemente anunciada para nuevas empresas de IA que podría valer la pena echar un vistazo. Explicaré en qué parece consistir el asunto. Deberá decidir por sí mismo si esto es algo aplicable a sus intereses y dirección.

Mantener los ojos y los oídos abiertos es un rasgo bastante bueno para los aspirantes a empresarios de IA.

Nunca sabes qué nueva oportunidad está ahí afuera y a tu alcance.

El esfuerzo recientemente anunciado se conoce claramente como la iniciativa AI Grant, ver el enlace aquí, y en realidad es una expansión y transformación de un enfoque anterior que comenzó en 2017. El precursor tendía a financiar nuevas empresas o innovaciones de IA que tenían una orientación académica o académica, lo que estimulaba nuevas investigaciones de IA y obtenía varios trabajos de investigación y estudios de progreso teórico.

Ahora, la última encarnación busca avanzar directamente en la creación y plataforma de productos innovadores de IA. La goma definitivamente se va a encontrar con la carretera.

Aquí está la misión declarada:

• “Nuestro objetivo es encontrar y apoyar a los grandes emprendedores que están explorando esta nueva frontera. Queremos elevar el estado de la construcción de productos AI-first. La investigación es importante, pero crear un producto que la gente ame en una nueva plataforma requiere niveles inusuales de creatividad e ingenio, posiblemente más que recaudar dinero y gastarlo para ampliar un grupo de capacitación. Y las recompensas para los emprendedores que creen estos productos serán enormes” (citado según su sitio web).

Es posible que hayas notado astutamente que el deseo es para Primeros productos de IA.

Supongo que puede que no estés seguro de lo que eso presagia.

Desempaquetando el lema AI-First

AI-first es un lema o eslogan cada vez más expresado que intenta aclarar una distinción entre las capacidades todo en uno genéricas o fundamentales de IA prevalecientes versus el diseño de IA que consiste en un producto claramente utilizable e identificable. Este es especialmente el caso con el advenimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM), que he cubierto en el enlace aquí. En general, gran parte de los esfuerzos de LLM tienen un enfoque genérico o fundamental. Sería difícil ilustrar fácilmente cómo un LLM general es en sí mismo un producto o servicio viable per se.

Los emprendedores inteligentes están tomando los LLM y aprovechando la IA en productos o servicios que la gente quiere o necesita. En ese sentido, podría afirmar que los LLM son un habilitador para diseñar productos o servicios basados ​​en IA. Una cruda analogía podría ser que si te mostrara cómo hacer fuego, el hecho de que puedas producir fuego a voluntad es ligeramente notable. Si luego se dio cuenta de que al controlar el fuego podía cocinar, bueno, ahora está aprovechando el fuego para un propósito totalmente utilitario. Puede cocinar y preparar comidas calientes para las personas.

Por supuesto, el fuego también se puede aprovechar para otros usos. Puedes usar el fuego para calentar a las personas. Puedes usar el fuego para protegerte de osos y lobos. Y así.

Como un tipo de tecnología de inteligencia artificial central, los LLM son maleables y utilizables para una gran cantidad de propósitos útiles y lucrativos aún articulados. Al igual que la analogía del fuego, hay muchas formas en que se pueden aprovechar los LLM. Tenga en cuenta que muchos de los expertos de LLM están cabeza abajo tratando de avanzar en las técnicas y tecnologías de LLM. Están preocupados por la alta tecnología. No hay nada de malo en eso, y podemos aplaudirlos por sus energías dedicadas a abrir nuevos caminos en los fundamentos de la IA.

Inmediatamente después de esto, la segunda ola de visionarios está convirtiendo a los LLM en productos o negocios viables en los que vale la pena invertir.

Una pregunta fundamental que a menudo recibo en las competencias de lanzamiento de IA es el clásico enigma del huevo o la gallina.

La pregunta se expresa generalmente de esta manera:

• ¿Debe "perfeccionarse" primero el LLM, antes de intentar usarlo para un caso de uso particular (es decir, el caso de uso se presenta después de que el LLM ya está asegurado)?
• ¿O debería estar pensando en el caso de uso mientras el LLM aún está en desarrollo y progresa, de modo que ambos se unan y emerjan integralmente?

Mi respuesta es que, estrictamente hablando, cualquier camino puede ser fructífero, aunque el camino generalmente preferido o "mejor" consistiría en estar en la maleza o en el santuario interior del LLM en evolución para que, hasta cierto punto, pueda moldear el LLM hacia el producto o servicio. que tienes en mente. El problema es que si el LLM ya es una clavija circular y desea pasarlo a través de un agujero cuadrado, esto podría no ser especialmente productivo. Algunos empresarios intentan invertir los LLM para que se ajusten a la aplicación o caso de uso deseado. Podría funcionar, pero por lo general, este es un puente demasiado lejos y los inversores inteligentes se darán cuenta de que algo radical tendrá que ceder.

Sin embargo, debo enfatizar que hay más de una manera de freír un huevo.

La iniciativa AI Grant establece las cosas de esta manera:

• “Algunas personas piensan que el modelo es el producto. No lo es. Es una tecnología habilitadora que permite construir nuevos productos. Los productos innovadores serán AI primero, construidos sobre estos modelos desde el primer día, por empresarios que entienden tanto lo que pueden hacer los modelos como lo que la gente realmente quiere usar” (citado según su sitio web).

¿Tiene un caso de uso basado en LLM que se está filtrando en su mente?

Tal vez ya ha estado jugando con LLM para descubrir cómo implementar su caso de uso previsto. Cuanto más hayas explorado la posibilidad, mejor. Digo esto porque es probable que haya identificado lo que es factible y lo que es un cuello de botella o un obstáculo. Una idea para un producto de IA que no ha sido sometida a algún tipo de prueba o desafío está destinada a ser objeto de críticas agrias y ser atacada como inviable o poco práctica.

Trate de poner sus patos en fila, tanto como sea posible.

A continuación, echemos un vistazo a en qué consiste la iniciativa AI Grant.

Profundizando en los aspectos de las subvenciones de IA

Primero, solo como un aviso urgente y útil, los solicitantes deben enviar su solicitud lo antes posible y a más tardar el 1 de octubre de 2022. El tiempo corre. Ponga su trasero en marcha y mire esto, si la oportunidad se aplica a usted.

En segundo lugar, esto es lo que potencialmente puede lograr si su aplicación es elegida como ganadora (voy a citar extractos de lo que indica el sitio web):

• Una inversión de $250,000 a través de un MFN SAFE sin límite ni descuento.
• Pase una semana con colegas y expertos de la industria en la cumbre AI Grant en San Francisco a principios de noviembre.
• $ 250,000 en créditos de nube de Azure, junto con otros beneficios de inicio, membresía en Microsoft for Startups Founders Hub y soporte de lanzamiento al mercado.
• $50,000 en créditos de AssemblyAI
• $ 10,000 en créditos de etiquetado humano de Scale.ai

Un punto rápido e importante a tener en cuenta es que aunque esta iniciativa se denomina Beca AI, tenga en cuenta que, de hecho, es una iniciativa orientada a la inversión. Creo que la palabra "Subvención" es un remanente del esfuerzo anterior que tendía a implicar esfuerzos de investigación académicos y académicos, en los que normalmente se cubren a través de subvenciones y no se interpretan particularmente como una inversión comercial, por así decirlo.

Esta última manifestación es una inversión. Recibirá una inversión abierta y tendrá inversores (si decide continuar). Además, para aquellos de ustedes que no estén familiarizados con la jerga de la industria de las empresas emergentes, la inversión se estructurará como un estilo de acuerdo simple para equidad futura (SAFE), que es relativamente común en general, y supuestamente tendrá una cláusula que estipula una nación más favorecida ( NMF) indicación.

En general, la estipulación de las naciones favorecidas puede sonar como si estuvieras enredado en un ejercicio de construcción de la nación, pero no, solo significa que los inversionistas en la etapa inicial aparentemente recibirán los mismos beneficios y derechos que los inversionistas posteriores. (De lo contrario, verá, los primeros inversionistas podrían estar preocupados de que los inversionistas posteriores obtengan mejores condiciones que las que obtuvieron como madrugadores en el primer momento).

Como en cualquier ocasión en la que tenga la oportunidad de obtener una inversión y tener inversores, sería prudente contar con un buen abogado con experiencia en empresas emergentes y un experto en impuestos en las alas. Para esta iniciativa en particular, solo necesitaría esa capacidad de asesoramiento si es seleccionado.

Aunque estoy diciendo que deberías ser hacerlo preparados para este tipo de aspectos en cualquier momento. Aquí está la razón por la cual. A veces, un inversionista que acaba de conocer está ansioso por trotar, por lo que no desea luchar para encontrar sus propios asesores legales o impositivos que lo ayuden a asegurarse de que los asuntos contractuales estén en orden. Una demora prolongada puede disminuir el interés y el inversionista se desplazará hacia otra inversión potencial que parece estar lista para comenzar. También podría agregar que tratar de hacer su propio trabajo legal en los asuntos de las empresas emergentes es propenso a las dificultades (algunos empresarios piensan que lo hacen todo, incluido el lavado de botellas y el trabajo legal).

Ya conoces el viejo dicho, una persona que es su propio abogado tiene un tonto por cliente.

Pero, no nos adelantemos. Deberíamos continuar examinando esta iniciativa de subvención AI y qué más debería contemplar.

Cómo piensan los inversores en startups

Déjame contarte sobre el jinete y el caballo.

Después de haber sido un VC y ahora como un inversionista ángel, además de un juez de lanzamiento, me encuentro compartiendo repetidamente la línea perspicaz de que las nuevas empresas son tanto un caballo como un jinete. Me doy cuenta de que esto puede parecer un brebaje metafórico desconcertante. Sin embargo, es abundantemente en el objetivo y demostrablemente valioso para conocer.

Permítanme explicar brevemente.

El producto o servicio de la startup es el caballo.

El empresario o fundador es el jinete.

Una startup consta de un jinete y un caballo que intenta competir en una carrera de caballos. En algún momento, la puesta en marcha sale por la puerta. Tiene que ponerse en marcha. Necesita sobrevivir. Necesita prosperar. Esta formidable carrera de caballos va a ser difícil. Pista embarrada y llena de baches. Muchos otros jinetes y caballos compiten para superarte o empujarte a un lado. Imagine un desafío agotador por delante de usted.

Los inversores generalmente quieren encontrar lo que consideran la mejor combinación posible del jinete y el caballo adecuados.

La mayoría de la gente asume que el caballo es el único aspecto que interesa a los inversores (es decir, la idea del producto). Presumiblemente, usted tiene en mente un producto o servicio extraordinario, o no lo tiene. El producto o servicio tiene que ser una de esas ideas increíbles. Uno en un millón. Algo tan sorprendente que deja boquiabiertos al panel de jueces de pitch o inversores que están ansiosos al borde de sus asientos por saber cuál es la idea.

Tenga en cuenta que no soy uno de esos expertos que proclaman que las ideas valen diez centavos por docena. No voy por eso. Sin embargo, estoy abiertamente de acuerdo en que las ideas están muy lejos de ser algo de la realidad que funcione y pueda generar dinero. Asimismo, el esfuerzo por convertir una idea en un producto o servicio productivo es un camino arduo y lleno de baches. No hay duda de eso.

De acuerdo, la esencia es que el jinete del caballo es la supuesta fuerza enérgica que convertirá esa idea en oro. El emprendedor tiene que tener sentido común. Tienen que ser persistentes frente a las probabilidades largas. Deben estar comprometidos a lidiar con todas las travesuras dolorosas que le suceden a una startup.

Idealmente, en un mundo ficticio, el jinete y el caballo son perfectos. Cada uno en su propio acuerdo es perfecto. Combinados entre sí son perfectos. Desafortunadamente, las posibilidades de ese tipo de perfección de doble cañón son extremadamente bajas. Los inversores lo saben. Saben que la probabilidad es que el jinete sea realmente bueno y el caballo tal vez resulte regular, o que el caballo sea realmente bueno y el jinete resulte regular.

Suponga que en el mundo real es posible que deba elegir uno de los dos factores, más que el otro. Natural y sensatamente, preferiría hacerlo por igual en ambos. Eso no suele ser completamente realizable.

¿Qué preferiría hacer un inversor experimentado, apostar por el jinete o el caballo?

Bueno, si el caballo falla, por cualquier motivo, lo más probable es que un gran jinete pueda cambiar a otro caballo (de modo que si el producto o servicio imaginado no funciona, un emprendedor astuto puede cambiar o pivotar hacia algo otra cosa en su lugar).

En esencia, encontrar un emprendedor sólidamente sobresaliente es mucho más difícil de lo que piensas. Encontrar buenas ideas suele ser más fácil. Además, tenga en cuenta que la mayoría de las nuevas empresas tendrán que pivotar a lo largo de su viaje. El caballo que se imaginó al principio no será necesariamente el mismo caballo cuando la puesta en marcha se ajuste y avance. Mientras tanto, si un emprendedor vale la pena, gira según sea necesario.

La respuesta corta entonces es que el ciclista, el emprendedor o los fundadores, se convierte en el punto focal para decidir si invertir o no. El caballo, o el producto o servicio descrito, puede ser algo secundario, aunque no estoy sugiriendo que no sea también una gran consideración. Con todo, en igualdad de condiciones, el jinete es especialmente crucial.

Esto suele sorprender a los empresarios en ciernes. Miran a su alrededor en concursos de lanzamiento y ven a docenas de otros empresarios. Por lo que sus ojos pueden ver, los empresarios son una moneda de diez centavos por docena. La cosa es que hay toneladas y toneladas de empresarios que quieres ser empresarios. Hay muchos menos que tienen las cosas correctas.

Ahora bien, cuando cuento la historia anterior del jinete y el caballo, casi siempre encuentro a alguien que levanta la mano y dice que aparentemente el caballo, también conocido como el producto o servicio, parece ser sin importancia y trivial.

¡Sí!

No es lo que dije.

Solo para repetir, el caballo y el jinete son vitales.

Un caballo con un jinete insuficiente probablemente inspirará a un inversor a encontrar un mejor jinete. El inversionista encontrará otro empresario más adecuado que tenga un caballo similar y probablemente vaya con ese combo.

Un jinete con un caballo pésimo probablemente será pasado por alto. Esto es por dos razones. En primer lugar, el producto o servicio se percibe como inviable o, en última instancia, no rentable desde el punto de vista comercial. En segundo lugar, el hecho de que el emprendedor piense que el producto o servicio es viable puede ser algo preocupante. O son genios que pueden ver un futuro que el inversionista simplemente no puede ver, o son una mala elección para elegir ideas que van a tener éxito.

Dicho esto, si un emprendedor muestra una chispa y parece ser alguien que puede pivotar adecuadamente, un inversionista a veces lo tomará bajo su protección. La idea es que tal vez con el tipo adecuado de tutoría, el emprendedor eventualmente pueda emparejarse con un caballo adecuado.

Dada toda esta charla sobre jinetes y caballos, debemos considerar lo que la iniciativa AI Grant indica que está buscando.

Aquí está el elemento de las cosas orientado al caballo o al producto de IA (también contiene una mezcla sobre el jinete):

• “Cualquier cosa que aproveche los modelos de IA de una manera útil o atractiva. En particular, estamos buscando fundadores técnicos y pragmáticos que quieran crear excelentes productos. Si te emociona hacer algo que a otras personas les encanta usar y entiendes que construir un nuevo producto es 1% idea y 99% iteración, queremos apoyarte” (citado en el sitio web).

Aquí está el lado del piloto o fundador de las cosas (junto con un poco del producto mezclado también):

• “Buscamos personas inteligentes y enérgicas con ideas viables que sean claramente útiles. Las demostraciones son una gran ventaja; no solo porque son divertidos de ver, sino porque insinúan el tipo de persona que se preocupa por la experiencia del usuario final, que en última instancia es todo lo que importa” (citado en el sitio web).

También brindan una lista útil de las características de los productos de IA primero para que usted tenga en cuenta al pensar en su idea de IA o armar un prototipo de la misma (he parafraseado los datos):

• Modelo copiloto (LLM que ayudan a los humanos a realizar tareas)
• Utilidades encima de LLM (complementos que, por ejemplo, evitan que la IA "alucine"; consulte mi cobertura de las alucinaciones de la IA en el enlace aquí)
• Ampliación de los LLM (hay esfuerzos en marcha para hacer versiones LLM de 8 bits y, de lo contrario, reducir las latencias)
• Primeras redes sociales de IA (LLMs que generan contenido para consumo humano a través de redes sociales)
• entretenimiento generativo (LLM que generan historias personalizadas y pueden producir contenido de juegos)
• Flujos de trabajo creativos (LLM que pueden generar docenas o cientos de variantes de poses o guiones)
• Interfaz de usuario para la generación de texto (LLM con capacidades de interfaz de usuario innovadoras)
• Orientado a dispositivos móviles (LLM que funcionan bien en dispositivos móviles y permiten opciones de movilidad)
• Chatbots (todos hemos visto o lidiado con chatbots malos, como he discutido en el enlace aquí, así que encuentre nuevas formas de mejorar los chatbots)
• Recuperación de conocimiento de AI-first (usando LLM para encontrar y luego personalizar contenido para usted)
• Otro

Para aquellos de ustedes que posiblemente se han estado rascando la cabeza sobre qué tipo de aplicaciones de IA se pueden fomentar a partir de la aparición de los LLM, la lista anterior debería ser instructiva para ustedes.

Eche un vistazo de cerca y reflexione sobre cuál podría ser su bailiwick, si es que hay alguno.

Además, lo encuentro especialmente informativo cuando las oportunidades de inversión establecen las reglas básicas de lo que generalmente están buscando. Esto es útil para que pueda decidir de inmediato si sus ideas estarán al menos dentro del alcance de lo que se busca. También me gusta cuando las reglas básicas son algo vagas y abiertas, en lugar de precisar hasta el enésimo grado los detalles de lo que se considerará.

Siempre existe la posibilidad de que algunas ideas realmente innovadoras e impresionantes salgan a la superficie al permitir suficiente libertad. No es que todo lo que hay bajo el sol deba inclinarse, sino que la latitud y la longitud generales están prescritas aproximadamente.

Conseguir su acto juntos

No elija al azar y de forma superficial un tema de IA o una idea de aplicación y decida ejecutarlo.

He visto muchos lanzamientos de inicio de IA que fueron completamente improvisados ​​y no tenían una rima o razón particular para ellos. De hecho, la idea del producto o servicio de IA cambió cinco veces en el transcurso de un discurso de cinco minutos.

No es un buen aspecto.

Los empresarios que hacen esto también se están disparando a sí mismos, triste y perjudicialmente (como si dispararse a uno fuera beneficioso, aparentemente improbable). He sido testigo de inversionistas que se perturban silenciosamente por la total falta de preparación de tales empresarios. En cierto sentido, esto es una falta de respeto hacia los inversores y los jueces de presentación. El mensaje transmitido es que el empresario no cree que el valioso tiempo de los inversores y jueces valga la pena haber hecho la tarea adecuada de antemano.

En el caso de esta iniciativa de subvención AI, eche un vistazo al formulario de solicitud antes de comenzar a llenarlo activamente si está pensando en presentar una propuesta.

Notará, por ejemplo, que solicitan una breve descripción de su primer producto de IA previsto y también solicitan una versión más larga. También indican que si tienes un pitch deck, adelante e inclúyelo.

Le recomiendo encarecidamente que tenga una plataforma de presentación lista a la mano, incluso si no va a postularse para esta iniciativa particular de AI Grant. Un buen pitch deck es una señal de que un emprendedor ha pensado detenidamente en su producto o servicio. Al poner palabras hábilmente elegidas y acompañadas de imágenes llamativas, se ve obligado a tomar una idea de producto que de otro modo sería confusa y convertirla en algo serio y específico.

Simplemente vocalizar sobre un producto o servicio y saludar con la mano no suele tener mucho mérito.

En términos de una plataforma de lanzamiento, debe considerar ajustar su plataforma de lanzamiento según las circunstancias actuales. Menciono esto porque algunos empresarios hacen una presentación y la usan hasta el final de los tiempos, sin cambios ni alteraciones, pase lo que pase. Esto por lo general no es muy inteligente. Por ejemplo, si tiene inversores que están principalmente orientados a las finanzas y no a los detalles de la IA, probablemente querrá enfatizar especialmente los aspectos financieros y restar importancia a los aspectos de la IA. Si tiene inversores orientados a la IA y no están muy interesados ​​en las finanzas, es mejor que se asegure de que sus aspectos de la IA sean el centro de atención y probablemente pueda restar importancia a las finanzas o colocarlas en un apéndice.

El tipo correcto de pitch deck para la audiencia correcta en el momento correcto.

Volvamos a la iniciativa AI Grant y la solicitud.

La aplicación indica que debe proporcionar una URL a un video de YouTube de 1 minuto presentándose a usted y a cualquiera de sus fundadores asociados. Esta es una tarifa relativamente estándar en estos días. Solía ​​presentarse en persona en eventos o reuniones de inversionistas, pero hoy en día lo más probable es que se le pida de antemano que brinde un breve video de los principales empresarios involucrados.

Hay diferentes opiniones sobre lo que debe representar el video introductorio. En el campo de la IA y la alta tecnología en general, por lo general, la versión realista es la representación más adecuada. Si estuviera lanzando en un ámbito de marketing o ventas, probablemente se pasaría de la raya. En el campo de la tecnología, la sal de la tierra es generalmente más apta.

Esto es lo que dice el formulario de solicitud para hacer en este caso:

• “Ingrese la URL de un video de YouTube de 1 minuto que se presenta a usted (y a cualquier otro fundador). Explique lo que está haciendo y por qué. No envíe un video promocional; simplemente háblale a la cámara como si fuera otra persona” (citado en el sitio web).

Mi sugerencia de que deberías tener los pies en la tierra también se refleja en su fraseo.

Por supuesto, no te excedas en ser terrenal. He tenido algunos empresarios que proporcionaron videos que estaban tan mal iluminados que su rostro no era visible en absoluto. Era una figura sombría hablando por un micrófono. No muy esclarecedor. También ha habido casos en los que el audio del video era un desastre, incluidos todo tipo de ruidos de fondo y otras distracciones, como si la persona estuviera grabando su video en un patio de recreo o en medio de una fanfarria de circo y no hubiera pensado en nada. de ser escuchado y visto adecuadamente.

Haga su video introductorio de la manera más sensata posible, incluida la iluminación suficiente, el entorno adecuado, la calidad del sonido y la calidad visual para que pueda ser visto y escuchado fácilmente.

A veces me pregunto si el emprendedor vio su video para verificar que estaba bien hecho. Aquí hay un poco de truco. Le pregunté a uno de esos empresarios sobre su ruina de un video, y la persona me dijo que no soportan verse a sí mismos en video, por lo que decidieron no mirar lo que grabaron. Los insté a superar esa vacilación y ver el video, además de pedirles a algunos amigos o colegas que lo vean y que también brinden sus comentarios.

Basta de decir sobre eso.

La aplicación también sugiere que debería considerar enviar una URL de una demostración o un video de una demostración si tiene dicho contenido.

Obviamente, si aún no ha producido un prototipo o algo similar, esto puede ser problemático. Las instrucciones mencionan que no es necesario tener esto (se considera opcional), pero también dicen que los solicitantes tendrán prioridad para presentar dichos aspectos.

A menudo, alguien configurará un sitio web restringido para representar su producto de IA de forma básica o de demostración. Es una versión simplificada que permite probar con cautela algunas funciones clave. Esto debe prepararse cuidadosamente, ya que no desea que el inversionista en la valla termine en una situación de pantalla congelada o surjan otras enfermedades. Aunque los inversores y los jueces de lanzamiento pueden pasar por alto tales carcajadas y darse cuenta de que solo se trata de mostrar y contar, lamentablemente, es posible que otros no sean tan considerados.

Es probable que crear un video de su demostración sea menos estresante que habilitar una experiencia de demostración en vivo por parte de un inversor o un juez de presentación. Este es el por qué. Puedes tomarte tu tiempo para producir el video. Puedes editar el vídeo. El video resume lo que desea que los inversores y los jueces presten atención. Por el contrario, el acceso a un prototipo o sistema de demostración abierto podría permitir que los inversores o los jueces deambulen sin darse cuenta o se atasquen al averiguar qué hacer.

Me doy cuenta de que un empresario con tiempo limitado y recursos limitados podría desacreditar el aspecto de tener que crear una demostración y luego filmar una demostración. Sí, eso es mucho trabajo potencial.

Además, en el campo de la IA, lo más probable es que el emprendedor sea más hábil en el desarrollo de la IA, por lo tanto, la codificación y la construcción de demostración están más en su timonera. Hacer un video de la demostración a menudo es menos importante en su conjunto de habilidades. Un enfoque popular y generalmente aceptable para hacer el video de demostración sería hacer un recorrido similar al de Zoom y grabar el recorrido mientras lo hace. Esto es bastante sencillo y fácil de hacer. Le sugiero que practique esto varias veces antes de hacer un video de demostración de extremo a extremo (o use la edición de video para unir la cinta de demostración).

Sigue el dinero

El dinero hace que el mundo gire.

El dinero también tiene condiciones.

No todo el dinero es igual.

Para aquellos de ustedes que tienen una startup incipiente, y después de haber vagado por el camino polvoriento de buscar varios inversores, es probable que se den cuenta gradualmente de que no todos los inversores son iguales. Algunos inversionistas con los que harás clic y compartirán alegremente un sentido genuino de la química, de modo que su financiación y tus talentos estén en armonía como una kumbaya emergente alegre (que, con suerte, los llevará a ti y a ellos a través de los tiempos difíciles que el viaje inevitablemente traerá). implicar).

Otros inversionistas pueden parecer un kilter de su estilo y objetivos. A veces es necesario tomar decisiones difíciles con respecto a la fuente de los dólares de inversión.

Mi punto es que asegúrese de considerar de dónde provienen las inversiones que busca.

En este caso de la iniciativa AI Grant, la financiación la proporciona Nat Friedman, ex director ejecutivo de GitHub, y Daniel Gross, que han ejecutado proyectos de aprendizaje automático en Apple y también tienen otros logros notables. Los dos inversionistas indican que están invirtiendo $10 millones en la iniciativa AI Grant, al establecer una entidad comercial conocida como AI Subvención LLC que realiza los esfuerzos de inversión por ellos. El equipo organizador está formado por Evan Conrad (Everyprompt) y Alex Gajewski (Metaphor).

Como aliciente para aquellos que ya están más avanzados en su startup y creen que $250,000 es algo que ya han superado como semilla o ya han completado la ronda de financiación, indican esto en el sitio web: “Si está recaudando más que esto , ven a hablar con nosotros directamente! Estamos interesados ​​en grandes empresas que recauden entre 2 millones de dólares y 200 millones de dólares».

También me gustaría mencionar algunos otros beneficios útiles más allá de las inversiones monetarias solamente. Considere otras ventajas potenciales que a veces se arrojan al bote preciado.

Por ejemplo, cuando te involucres en una aceleradora o incubadora de startups, en la que he trabajado muchas veces como mentor para asesorar a fundadores, también te codearás con otros emprendedores. Esto puede ser extremadamente valioso.

Puede obtener muchos consejos importantes de sus pares emprendedores. También es probable que estén dispuestos a darte consejos directos basados ​​en sus propias pruebas y tribulaciones. Pueden ser inspiradores, manteniendo su espíritu en alto mientras lidia con los dolores de cabeza de inicio por barriles llenos. Si su puesta en marcha se tambalea, estos compañeros de confianza a veces pueden encontrar soluciones creativas para mantener las cosas en marcha.

En ese sentido, la iniciativa AI Grant es algo similar a ese tipo de valor agregado o experiencia aumentada, ya que serás parte de una cohorte que se selecciona para continuar. También hay una reunión anticipada. Hay muchas posibilidades de que hagas muchos contactos importantes.

Hay otra faceta más que menciono a menudo a los fundadores de IA.

Cada vez que logras ganar un concurso de lanzamiento, obtener un premio o recibir una subvención o una inversión, todo esto no es solo un medio para mantener tu startup en marcha. También son indicaciones muy visibles de que su inicio aparentemente vale la pena y pueden ser una gran señal de confianza para cualquier otra persona que esté contemplando invertir o apoyar sus esfuerzos.

Recuerde la sabia sabiduría que proclama que “el éxito engendra éxito”.

Cuanto más pueda obtener éxitos en su haber, mejor será su puesta en marcha. Las startups completamente desconocidas se ven como una apuesta arriesgada. Las empresas emergentes que han obtenido algunos sellos de aprobación generalmente se consideran más dignas de correr el riesgo.

Asegúrese de que cualquier logro que usted y su startup obtengan, registre esos logros y preséntelos cuando sea apropiado hacerlo. Me hicieron lanzamientos en los que le pregunté al empresario si alguna vez había hecho el lanzamiento antes, y sorprendentemente dijeron que lo habían hecho y ganado varios premios notables y mentores de inversores. Ese es el tipo de noticias alegres y de apoyo que deberían haber sido declaradas con orgullo por adelantado.

A veces, esos desarrolladores acérrimos de IA son tímidos y reservados cuando se trata del ojo público, y no están dispuestos a hacer sonar sus bocinas. En ese caso, les digo que pueden tocar la bocina de la puesta en marcha si eso los hace sentir menos incómodos por ser jactanciosos. La startup puede tomar el crédito.

Los inversores perspicaces sabrán que el emprendedor es el que realmente se gana los elogios.

Conclusión

Algunas observaciones finales.

He tratado de compartir con ustedes una serie de ideas empresariales sobre cómo poner en marcha su puesta en marcha de IA. Espero sinceramente que mis comentarios sobre los errores que se cometen a menudo le den algunas lecciones aprendidas para que no tenga que experimentarlos brutalmente de primera mano.

Te deseo profundamente todo lo mejor en tu búsqueda de fundador.

Por último, por ahora, el famoso comediante Milton Berle hizo este comentario revelador: “Si la oportunidad no llama, construye una puerta”.

Para aquellos de ustedes que están interesados ​​​​en la IA, estoy seguro de que han tenido momentos contemplativos sobre la creación de algún producto o servicio de IA innovador, emocionante e innovador. Esto sin duda te está carcomiendo. Tal vez necesites una palabra favorable o un estímulo para convertir tus pensamientos más íntimos en algo real.

Muy bien, aquí tienes.

¿Listo para iniciar?

Ponte tu gorra de pensamiento de IA. Plantéate una idea de producto basada en la IA. Escríbelo. Reflexiona sobre ello. Refinarlo. Elabore una prueba de concepto o una demostración. Haz un video de eso. Haz un video sobre ti y cualquiera de tus compañeros fundadores. Arme una plataforma de lanzamiento adecuada. Comparta esto con amigos y colegas que pueden proporcionar comentarios constructivos. Ajustar. Ahora traiga esto a la atención del mundo con el objetivo de interesar a los inversores. Hay muchas vías para hacerlo.

Entonces, con esas animadas palabras de aliento, termine de leer esta discusión embriagadora y póngase en marcha.

Una cosa estoy segura, sé que puedes lograrlo.