Según se informa, LooksRare ha generado $ 8 mil millones en Ethereum NFT Wash Trading

En breve

  • El nuevo mercado de NFT, LooksRare, está plagado de operaciones de lavado, ya que los usuarios intentan jugar con el modelo de recompensas comerciales, según la firma de análisis CryptoSlam.
  • CryptoSlam estima que LooksRare ha generado más de $ 8.3 mil millones en intercambios de lavado, lo que representa la gran mayoría de su volumen de ventas hasta la fecha.

LooksRare aparentemente salió de la nada convertirse en el mayor rival hasta ahora para liderar NFT mercado OpenSea a principios de este mes, pero hay un gran asterisco en las astronómicas cifras comerciales que salen de la plataforma.

está estropeado por comercio de lavado desenfrenado, ya que los usuarios compran y venden NFT entre billeteras que controlan en un esfuerzo por manipular las recompensas comerciales diarias. Ahora tenemos una idea de cuán grave se ha vuelto el comercio de lavado desde que se lanzó LooksRare el 10 de enero.

empresa de análisis NFT CriptoSlam informó hoy que ha identificado más de $ 8.3 mil millones en operaciones de lavado de LooksRare, que constituye la gran mayoría del volumen de negociación en el mercado hasta la fecha.

La mayor parte del comercio de lavado proviene de colecciones libres de regalías, lo que significa que los vendedores no tienen que pagar a los creadores una tarifa de venta secundaria. Meebits de Larva Labs ha visto el comercio más lavado con $ 4.4 mil millones, con Terraforms con $ 2.9 mil millones, Saquear a $705 millones, y CryptoPhunks (un CryptoPunks proyecto derivado) en $251 millones, más $62 millones de otros proyectos.

De acuerdo con los datos públicos de blockchain recopilados por Análisis de dunas, LooksRare ha acumulado más de $ 9.5 mil millones en total Ethereum volumen de negociación desde su lanzamiento. Si las cifras de ambas fuentes, que extraen datos de la cadena de bloques pública de Ethereum, son precisas, entonces aproximadamente el 87 % del volumen de operaciones de LooksRare hasta la fecha coincide con los criterios de lavado de operaciones de CryptoSlam.

¿Por qué algunos usuarios de LooksRare venden NFT a precios muy inflados? Todo se reduce a la plataforma modelo de recompensas comerciales. LooksRare ofrece recompensas de token para los usuarios que compran y venden NFT en el sitio, ofreciéndoles un porcentaje de las ventas totales del día a través del propio token LOOKS del sitio.

Los usuarios pueden jugar con el sistema vendiendo NFT de ida y vuelta entre sus propias billeteras Ethereum a través de precios inflados artificialmente, con el objetivo de ganar más en recompensas LOOKS de lo que gastarían en la tarifa de mercado del 2% de LooksRare y las tarifas de gas de la red Ethereum.

LooksRare también ofrece recompensas Wrapped Ethereum (WETH) para los usuarios que apuestan sus tokens LOOKS en la plataforma, lo que brinda un incentivo adicional para acumular y luego mantener una gran cantidad de ellos. Los modelos de recompensas de la comunidad diferencian a LooksRare de OpenSea, pero con las recompensas comerciales en su nivel más alto durante los primeros 30 días de la plataforma, algunos usuarios están abusando del sistema.

Poco después del lanzamiento del 10 de enero, los datos de CryptoSlam mostraron que los usuarios de LooksRare estaban vendiendo Meebits, Loot y otros NFT libres de regalías entre las mismas billeteras por más de $ 50 millones en ETH Cada camino. En ese momento, el precio de venta promedio de un Meebits NFT durante la semana anterior en OpenSea fue de 4.1 ETH (13,800 XNUMX dólares en ese momento).

Las asombrosas cifras comerciales iniciales de LooksRare parecían sospechosas, y la plataforma no instituyó medidas para desincentivar a los usuarios de comprar y vender sus propios NFT a precios exagerados. De hecho, LooksRare retuiteó un hilo de un inversionista que llamó a tales tácticas "genio". LooksRare no respondió a DescifrarLas solicitudes anteriores de comentarios.

CryptoSlam, que recientemente recaudó $ 9 millones de Mark Cuban y otros-datos comerciales de lavado eliminados de sus métricas de ventas totales la semana pasada, y ha implementado un rastreador para cada colección de NFT que muestra la cantidad total de operaciones de lavado hasta la fecha. Hoy, la empresa compartió una extensa publicación sobre por qué hizo los movimientos y cómo ha abordado la situación.

Randy Wasinger, fundador y CEO de CryptoSlam, dijo Descifrar por correo electrónico que la empresa actualmente utiliza métodos automáticos y manuales para detectar operaciones de lavado en un proceso de varios pasos. En primer lugar, CryptoSlam clasifica automáticamente una transacción para un NFT que fue vendido y luego recomprado por la misma billetera en los últimos siete días como una operación de lavado.

Además, si alguna billetera marcada para el primer punto compra y vende un NFT después de mantenerlo durante menos de 30 minutos, esas transacciones también se clasifican como operaciones de lavado. Además de todo eso, CryptoSlam revisa manualmente cualquier transacción de NFT que esté "claramente muy por encima de la norma y no sea legítima", explicó Wasinger. Eventualmente, ese último paso puede automatizarse a medida que se refina el algoritmo de la plataforma.

LooksRare ha generado mucho revuelo desde el principio, y ha entregado rutinariamente $ 20 millones o más valor de las recompensas diarias totales para los usuarios desde el lanzamiento. Viene como el mismo OpenSea disfruta de un mes récord de ventas, con el volumen de negociación de Ethereum NFT ahora más de $ 4.3 billones para todo enero, superando el récord anterior de $ 3.4 mil millones de agosto de 2021.

Pero con las recompensas comerciales de LooksRare listo para caer significativamente en el marco de los 30 días posteriores al lanzamiento del 10 de enero, veremos si sigue siendo rentable para los comerciantes de lavado jugar con el modelo de recompensas, y si los números de comercio en aumento del mercado colapsan a su vez.

Fuente: https://decrypt.co/91510/looksrare-has-reportedly-generated-8b-ethereum-nft-wash-trading