El fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, dice que la IA puede ser como "un jugador en un juego" para las criptomonedas

¿Puede la inteligencia artificial tener un cruce significativo con las criptomonedas?

El fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, publicó una publicación de blog el martes explorando la intersección entre dos de las tendencias tecnológicas más importantes, comparando el papel potencial de la IA dentro de las criptomonedas con los componentes de un videojuego.

El famoso desarrollador argumentó que el papel más viable para el primero sería “como jugador en un juego”. Algunas versiones de esto ya han sido populares durante casi una década, como cuando los robots comerciales ganan dinero a través del arbitraje utilizando intercambios descentralizados (DEX) basados ​​​​en blockchain.

"Este caso de uso ha existido durante mucho tiempo, incluso con IA mucho más simples que las que tenemos hoy, pero en última instancia es una intersección muy real de IA + criptografía", escribió.

Sin embargo, esa es sólo una aplicación de muchas más por venir: mercados de predicción como AIOmen, por ejemplo, bien podrían comenzar a surgir y utilizar IA como sus jugadores.

Gracias a la profunda base de conocimientos de la IA y su voluntad de ofertar barato donde nadie más lo hará, los bots podrían ser la chispa que permita a los mercados de predicción ganar la liquidez que les ha faltado hasta ahora.

Más allá de eso, Vitalik afirma que la IA puede actuar como una "interfaz para el juego", ayudando a los usuarios de criptomonedas a comprender el mundo que los rodea.

La popular billetera criptográfica MetaMask, por ejemplo, ya utiliza un software que advierte a los usuarios cuando están a punto de interactuar con un sitio web o una dapp aparentemente malicioso. De manera similar, la billetera Ethereum Rabby simula las consecuencias de una transacción que un usuario planea firmar, avisándole sobre posibles estafas.

"La IA podría dar una explicación mucho más rica y amigable para los humanos sobre en qué tipo de dapp estás participando, las consecuencias de las operaciones más complicadas que estás firmando, si un token en particular es genuino o no... y así sucesivamente", escribió Vitalik.

Sin embargo, este enfoque conlleva un riesgo importante: si la IA se integra en una billetera de código abierto, eso significa que actores nefastos pueden revisar su código para lanzar hacks y estafas que no activen las defensas de IA de la billetera.

La naturaleza de código abierto de las criptomonedas también va en contra de la IA cuando se intenta usarlas como “reglas de un juego”, como usar “jueces de IA” o recurrir a la IA para ayudar a los contratos inteligentes o DAO a tomar ciertas decisiones subjetivas. Un atacante sería libre de diseñar ataques optimizados para engañar al modelo haciéndole creer que arriba es abajo o que los gatos son perros.

Si bien el uso de pruebas de conocimiento cero podría ayudar con el proceso, Buterin dijo que solo aumentaría la ya pesada intensidad computacional de la IA y potencialmente facilitaría que quien entrene el modelo lo corrompa con ataques de envenenamiento.

Dicho esto, si los desarrolladores logran crear una “IA de caja negra confiable”, escribió, entonces los casos de uso podrían extenderse mucho más allá de la cadena de bloques.

"Espero ver más intentos de casos de uso constructivo de la IA en todas estas áreas, para que podamos ver cuáles de ellos son realmente viables a escala", concluyó Vitalik.

Editado por Andrew Hayward.