Los datos siempre han sido la preocupación central desde los primeros días de Internet. Los prolíficos problemas asociados con la accesibilidad, precisión, gestión y seguridad de los datos se han intensificado enormemente cuando Internet pasa a su versión descentralizada: Web3.
Supongamos que desea consultar algo como "billeteras Polygon con un saldo superior a $10,000". Para obtener esta información, necesitará navegar por varios exploradores de blockchain, comprender las estructuras de datos y descifrar la jerga técnica.
Incluso si funciona, no hay garantía de que los datos resultantes sean utilizables o confiables.
¿Qué pasa si no funciona en absoluto?
Como puede imaginar, la consulta de datos Web3 es solo la punta del iceberg. Más allá de la funcionalidad, otras preocupaciones críticas incluyen el tiempo de respuesta, la precisión de los datos, la seguridad y la escalabilidad.
Una de las principales plataformas de análisis de datos descentralizados que puede abordar estos desafíos es Space and Time.
En esta guía, cubrimos todo lo que necesita saber sobre el espacio y el tiempo, como los antecedentes del proyecto, su tecnología descentralizada de igual a igual, sus características clave y los casos de uso.
Comencemos por obtener una descripción general de qué es el espacio y el tiempo.
¿Qué es el espacio y el tiempo?
Fundado en 2022, Space and Time (S&T) es el primer almacén de datos nativo de Web3 para aplicaciones blockchain. El proyecto con sede en California tiene como objetivo construir la plataforma de datos de próxima generación, diseñada específicamente para las demandas de dApps, DeFi y cualquier proyecto que requiera análisis potentes.
Totalmente descentralizado, Space and Time ofrece API y SQL de nivel empresarial que permiten la integración y el análisis fluidos de datos dentro y fuera de la cadena, todo en una sola consulta.
El proyecto ofrece soporte multicadena, lo que permite a los usuarios acceder y analizar datos sin problemas en múltiples cadenas de bloques. Además, la introducción de la tecnología Proof of SQL garantiza no solo la seguridad de sus datos sino que también mantiene su integridad y transparencia, todo sin comprometer el rendimiento.
Lo que distingue a la ciencia y la tecnología es la integración de API y SQL a escala empresarial. Los usuarios pueden consultar y cargar datos sin esfuerzo con comandos y herramientas familiares. Diseñada teniendo en cuenta la escalabilidad y la eficiencia, la plataforma destaca en el manejo de conjuntos de datos masivos y consultas complejas.
Ya sea que esté creando una dApp innovadora, optimizando su estrategia DeFi o simplemente buscando conocimientos más profundos sobre blockchain, Space and Time es su destino ideal.
Equipo, socios y asesores
Space and Time está dirigido por un equipo diverso de ingenieros de blockchain, científicos de datos, criptógrafos, desarrolladores de software y ejecutivos de negocios. Nate Holiday, cofundador y director ejecutivo de la empresa, tiene una sólida experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos y tecnología blockchain.
Scott Dykstra, cofundador y CTO de S&T, tiene una amplia experiencia técnica en sistemas distribuidos, criptografía y ciencia de datos.
En julio de 2022, el proyecto recaudó 10 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por la empresa de criptoinversión Framework Ventures. En septiembre de 2022, M12 de Microsoft anunció una inversión estratégica de 20 millones de dólares en espacio y tiempo.
Para consolidar aún más su posición en el panorama de datos Web3, la compañía se asoció con Polygon en octubre de 2022 para proporcionar una infraestructura de datos escalable para el ecosistema de juegos. Además, S&L también trabaja con líderes de la industria y gigantes tecnológicos como Amazon Web Services, Microsoft Azure, NVIDIA, Chainlink, Mysten Labs y Sotero.
Cómo funcionan el espacio y el tiempo
La tecnología central de S&T es un almacén de datos híbrido transaccional/analítico (HTAP) que combina lo mejor de ambos mundos: OLTP (procesamiento transaccional en línea) y OLAP (procesamiento analítico en línea).
OLTP maneja transacciones de gran volumen en tiempo real con un caché en memoria para un rendimiento increíblemente rápido, mientras que OLAP analiza conjuntos de datos masivos utilizando almacenamiento basado en columnas y aceleración de GPU para obtener información eficiente.
Ahora, dejando de lado la tecnología, aquí está el desglose de cómo funciona el espacio y el tiempo: adquisición de datos, procesamiento fuera de la cadena, validación de datos y entrega dentro de la cadena.
Primero, el sistema adquiere datos de varias fuentes, incluidas blockchains, dApps, bases de datos o API utilizando Chainlink y otras fuentes. A continuación, preprocesa los datos fuera de la cadena utilizando su base de datos de alto rendimiento. Este enfoque ayuda a evitar costosas tarifas en cadena y velocidades lentas.
Después de completar el procesamiento fuera de la cadena, los datos procesados se someten a una validación rigurosa en una capa separada para garantizar la precisión y la integridad. Solo después de la validación los datos se envían de vuelta a la cadena de bloques y se ponen a disposición del contrato inteligente solicitante.
Finalmente, el contrato inteligente ahora puede acceder a los datos verificados y procesados y utilizarlos para el fin previsto.
Características clave del espacio y el tiempo
IA SQL
AI Prompt-to-SQL es la técnica que permite convertir mensajes de lenguaje natural en consultas SQL. Impulsado por IA, AI SQL de S&T tiene como objetivo optimizar la ingeniería de datos en diversos roles.
Esta característica hace que SQL sea accesible para quienes no son programadores. Los usuarios que no tienen experiencia con SQL aún pueden generar consultas utilizando indicaciones en lenguaje natural. Prompt-to-SQL puede ahorrar tiempo a los usuarios y al mismo tiempo mejorar la eficiencia al generar automáticamente el código SQL que necesitan.
Con la capacidad de generar código en segundos, los usuarios pueden crear consultas utilizando scripts SQL o Python en lenguaje natural, como "muéstrame todas las billeteras Polygon con un saldo superior a $10,000".
Además, la plataforma ofrece publicación de resultados de consultas a prueba de manipulaciones en API, paneles y modelos ML/AI con solo un clic, lo que garantiza flexibilidad y eficiencia en la gestión de datos.
AI SQL no solo brinda facilidad de uso y flexibilidad, sino que también puede ofrecer imágenes dinámicas. El motor analítico escalable y de bajo costo de Space and Time permite la personalización de paneles para reflejar una marca única, con gráficos y visualizaciones automáticas para una solución de datos integral.
Prueba de tecnología SQL
Inspirándose en la literatura sobre zk, S&T presenta Proof of SQL, una novedosa tecnología a prueba de ZK que garantiza la precisión y la naturaleza a prueba de manipulaciones de las consultas y los datos subyacentes. Este enfoque permite que sus contratos inteligentes accedan y analicen de forma segura datos de diversas fuentes, incluidas diferentes cadenas de bloques y fuentes fuera de la cadena, de una manera completamente verificable y sin confianza.
Entonces, ¿cómo funciona la Prueba de SQL? La tecnología funciona dividiendo el sistema en dos partes: verificador (capa de validación) y probador (almacén de datos).
Cuando se envían datos al sistema, el verificador crea un "resumen" antes de ingresar a la base de datos. Este resumen actúa como un código especial para identificar y verificar los datos más adelante.
Cuando los usuarios envían consultas para recuperar datos específicos, el proveedor recibe la consulta, la procesa y recupera los datos relevantes de la base de datos. También genera una prueba de SQL para los datos y luego envía tanto el resultado como la prueba de SQL al verificador.
Luego, el verificador utiliza el resumen para comparar la prueba con el resultado. Si la prueba es válida, los datos se consideran confiables y se envían al usuario con una bandera de éxito a prueba de manipulaciones. Si la prueba no es válida, el verificador envía un mensaje de error al usuario.
API de datos Web3
Space and Time desbloquea el acceso a datos dentro y fuera de la cadena, incluidos datos de blockchain, contratos inteligentes, datos de aplicaciones y bases de datos centralizadas. Todos los datos indexados son en tiempo real.
Se han integrado varias cadenas en la aplicación S&T: Ethereum, Polygon, Avalanche, Sui y Sei. El proyecto planea ampliar el soporte a Bitcoin, Aptos, ZKSync y Base en el futuro.
Las API de datos de ciencia y tecnología se pueden utilizar para analizar datos para una variedad de propósitos, como investigación de mercado, detección de fraude, conocimientos operativos sobre infraestructura y aplicaciones basadas en blockchain, por nombrar algunos.
Por ejemplo, un desarrollador de DeFi puede utilizar la ciencia y la tecnología para analizar las tendencias del mercado y crear un robot comercial. Mientras tanto, un desarrollador de juegos puede utilizar la ciencia y la tecnología para realizar un seguimiento de la actividad de los jugadores y mejorar su juego. O un científico de datos puede utilizar la ciencia y la tecnología para analizar datos de blockchain e identificar nuevas oportunidades de inversión.
Conclusión
S&T proporciona una solución única y poderosa para construir en el espacio Web3. Su combinación de rendimiento, flexibilidad y seguridad la convierte en una herramienta valiosa para desarrolladores y empresas que buscan aprovechar el poder de los datos descentralizados para sus aplicaciones.
Fuente: https://blockonomi.com/space-and-time/