En los últimos años, la tecnología blockchain se ha generalizado. Las personas pueden realizar transacciones de forma segura entre sí en un sistema descentralizado y altamente seguro que es posible gracias a esta tecnología. Además, el aprendizaje automático tiene el potencial de superar muchas de las limitaciones a las que se enfrentan los sistemas basados en cadenas de bloques.
El aprendizaje automático y la tecnología blockchain cuando se combinan pueden producir resultados muy eficientes y beneficiosos incluso para apuestas criptográficas plataformas Este artículo proporciona una introducción a la tecnología blockchain y analiza la viabilidad de incorporar el aprendizaje automático en un sistema basado en blockchain. También hablaremos sobre algunos escenarios comunes en los que se utiliza este método unificado.
Blockchain para el aprendizaje automático
Si está buscando un trabajo en equipo fluido y una descentralización sin intervención, el aprendizaje automático y la cadena de bloques son la combinación perfecta. La inteligencia descentralizada, las decisiones más inteligentes, una mayor confianza y una mayor automatización son posibles gracias a la combinación de análisis ML y la cantidad de confianza en los datos proporcionados por blockchain. Como resultado, la combinación de aprendizaje automático con blockchain tiene un efecto beneficioso en las operaciones corporativas y los resultados finales.
El aprendizaje automático es único en el sentido de que proporciona numerosos remedios para los problemas complejos que enfrentan las empresas modernas. Además, existe el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. Dichos procedimientos constituyen la columna vertebral del análisis de big data. Finalmente, con la ayuda de contratos digitales, las redes de cadenas de bloques proporcionan un medio para archivar y difundir conjuntos de datos masivos.
Como resultado, parece plausible que ML y blockchain puedan formar una relación sólida basada en datos, su confiabilidad y todas las decisiones basadas en datos involucradas en el proceso. Por lo tanto, blockchain puede fomentar el intercambio de datos para la capacitación y prueba de modelos ML porque garantiza la seguridad de los datos. Además, blockchain se puede utilizar para la distribución de recursos informáticos, el desarrollo de redes IoT y la construcción de modelos predictivos en línea utilizando varios tipos de datos.
IA y cadena de bloques: intercambio de datos
Los datos se han multiplicado exponencialmente desde el advenimiento de la era digital, y su verdadero valor está en compartirse ampliamente. No obstante, existen fallas en el actual sistema de confianza de datos que dificultan el libre flujo de información y el crecimiento del sector en su conjunto.
Gracias a su inmutabilidad, descentralización y trazabilidad, la tecnología blockchain puede facilitar nuevos medios técnicos de intercambio de información. Si bien blockchain tiene varios usos potenciales, el más común es como un libro mayor distribuido confiable, blockchain rara vez se emplea en tal capacidad fuera de las aplicaciones de intercambio de datos. La falta de herramientas de análisis de datos limita severamente la aplicabilidad de blockchain. Para compensar las fallas de blockchain y mejorar su utilidad, la IA puede incluirse en su infraestructura y protocolos.
Aplicaciones en la industria de la salud
El cuidado de la salud ha entrado en un período de rápido desarrollo junto con el auge de la economía social. Pero todavía hay problemas que deben solucionarse. Cuando se trata de su información de salud, los usuarios tienen estándares de seguridad muy estrictos, pero compartir datos entre hospitales puede conducir a una mejor atención. Todos los problemas antes mencionados pueden abordarse con la tecnología blockchain.
La inmutabilidad de la cadena de bloques la convierte en un mecanismo ideal para la confianza, lo que la hace adecuada para el seguimiento de datos y la protección contra la falsificación. La tecnología Blockchain permite el intercambio seguro de datos. A continuación, la tecnología de IA se puede utilizar para descubrir el valor latente de los datos, allanando el camino para una investigación más profunda.
Conclusión
Con sus respectivos beneficios y el potencial para la integración correspondiente, blockchain y la inteligencia artificial se encuentran entre las tecnologías más punteras, con el potencial de transformar por completo el panorama de la tecnología de la información en los años venideros.
Imagen de Reto Scheiwiller en Pixabay
Fuente: https://www.livebitcoinnews.com/machine-learning-blockchain-top-advancements-and-what-you-need-to-know/