La "recesión de confianza" que se está gestando masivamente tiene como objetivo erosionar la IA responsable, dice la ética de la IA y la ley de la IA

Estoy seguro de que está familiarizado con el viejo dicho de que una marea alta levanta todos los barcos. Existe la otra cara de esa moneda, quizás no tan conocida, a saber, que una marea que retrocede hunde todos los barcos.

En pocas palabras, a veces la marea determina si estás subiendo o bajando.

La marea va a hacer lo que hace. Es posible que no tenga nada que decir en particular en el asunto. Si su barco está atracado o anclado en la marea, está bajo el capricho de la marea. La clave es darse cuenta de que la marea existe, además de anticipar hacia dónde se dirige. Con un poco de suerte, puedes aguantar la marea y salir ileso.

Consideremos cómo toda esta charla marinera sobre barcos y mareas se relaciona con la Inteligencia Artificial (IA).

Primero, me gustaría presentarles el eslogan cada vez más popular de IA responsable. La idea general es que queremos una IA que respete los valores humanos adecuados y deseables. Algunos se refieren a esto como IA responsable. Otros discuten de manera similar IA responsable, IA confiabley Alineación de IA, todos los cuales tocan el mismo principio fundamental. Para mi discusión sobre estos importantes temas, véase el enlace aquí y el enlace aquí, solo por nombrar algunos en mi cobertura continua y extensa de la ética de la IA y la ley de la IA en mi columna de Forbes.

Un ingrediente crucial que implica el enigma de la alineación de la IA implica una apariencia de confianza. ¿Podemos confiar en que la IA estará sana y salva? ¿Podemos confiar en que quienes diseñan la IA intentarán hacerlo de manera responsable y adecuada? ¿Podemos confiar en aquellos que manejan la IA y se dedican a operar y mantener la IA?

Eso es mucha confianza.

Existe un esfuerzo continuo por parte de AI Ethics and AI Law para reforzar un sentido de confianza en AI. La creencia es que al establecer "leyes blandas" adecuadas que se prescriben como un conjunto de pautas o preceptos éticos de IA, podríamos tener la oportunidad de lograr que los desarrolladores y operadores de IA cumplan con prácticas éticamente sólidas. Además, si elaboramos y promulgamos leyes y reglamentos suficientemente atentos que supervisan o gobiernan la IA, consideradas "leyes duras" debido a que se incluyeron en los libros legales oficiales, existe una gran posibilidad de guiar a la IA hacia un camino recto y legalmente permisible.

Si las personas no confían en la IA, no podrán obtener los beneficios que brinda una buena IA. Estaré señalando momentáneamente que hay AI para siempre y lamentablemente también hay AI para mal. La mala IA puede afectar a la humanidad de innumerables formas adversas. Hay IA que actúa de manera discriminatoria y exhibe sesgos indebidos. Hay IA que puede dañar indirecta o indirectamente a las personas. Y así.

Entonces, tenemos AI para siempre que deseamos ardientemente que se idee y se ponga en uso. Mientras tanto, hay AI para mal que queremos reducir y tratar de prevenir. AI para mal tiende a socavar la confianza en la IA. AI para siempre generalmente aumenta la confianza en la IA. Se produce una ardua lucha entre los crecientes aumentos de la confianza que continuamente se reducen por el atroz socavamiento de la confianza.

Hacia arriba va la confianza de la IA, que posteriormente es derribada. Luego, los niveles reducidos de confianza en la IA vuelven a subir. De un lado a otro, los niveles de confianza de la IA oscilan. Es casi suficiente para marearte. Tu estómago se revuelve, similar a una apariencia de mareo como estar en un bote que se balancea y se balancea en el océano.

Mientras se lleva a cabo esa batalla, puede afirmar que hay otro factor macroscópico que sirve para un esfuerzo aún mayor en el progreso de la escala de confianza. Hay algo mucho más grande en juego. El vaivén de la confianza de la IA es el capricho de una marea de monstruos marinos. Sí, la confianza de la IA es como un bote que flota en un reino que, en última instancia, es más pronunciado que las batallas y escaramuzas que tienen lugar entre AI para siempre y AI para mal.

¿A qué diablos me estoy refiriendo, podrías estar preguntando con curiosidad?

estoy aludiendo a la “recesión de confianza” masiva que sufre actualmente nuestra sociedad.

Permítame dilucidar.

Hoy en día se habla mucho en los medios de comunicación sobre las recesiones.

En un sentido económico, una recesión se considera una contracción de la economía generalmente asociada con una disminución de la actividad económica. Normalmente presenciamos o experimentamos una recesión por condiciones económicas tales como caídas en el ingreso real, una disminución en el PIB (Producto Interno Bruto), debilitamiento del empleo y despidos, disminución en la producción industrial y similares. No voy a entrar en una discusión extensa sobre las recesiones económicas, para las cuales hay mucho debate sobre lo que constituye una recesión de buena fe frente a las supuestas o disputadas (puede encontrar muchas cabezas parlantes que debaten acaloradamente ese tema).

La noción de “recesión” se ha ampliado para incluir otros aspectos de la sociedad, yendo más allá del enfoque económico. Puedes referirte a cualquier desaceleración de una cosa u otra como tal vez quedar atrapado en una recesión. Es una palabra útil con multitud de aplicaciones.

Prepárese para un uso del que quizás aún no haya oído hablar especialmente.

Una recesión de confianza.

Así es, podemos hablar de un fenómeno conocido como recesión de confianza.

La esencia es que la sociedad en general puede estar experimentando una desaceleración o disminución de la confianza. Sin duda has sentido esto. Si usa cualquier tipo de red social, ciertamente parece que la confianza en nuestras principales instituciones, como nuestros gobiernos o entidades importantes, ha caído en picado. Las cosas seguro se sienten de esa manera.

No es el único que ha sentido ese tinte escalofriante de una caída en la confianza de toda la sociedad.

Un artículo en El Atlántico titulado "El fin de la confianza" el año pasado postuló estos hallazgos clave sobre hacia dónde se dirige nuestra sociedad:

  • “Podemos estar en medio de una recesión de confianza”
  • “La espiral de confianza, una vez iniciada, es difícil de revertir”
  • “Su declive se siente vagamente antes de que se vea claramente”

Una especie de recesión de confianza se acerca sigilosamente a todos nosotros. Centímetro a centímetro, la confianza se debilita. Los esfuerzos para generar confianza se hacen cada vez más difíciles de lograr. El escepticismo reina supremo. Dudamos que se deba dar confianza. Ni siquiera creemos que la confianza se pueda ganar particularmente (en cierto sentido, la confianza es un fantasma, una falsedad, no se puede hacer concreta y confiable).

La cuestión es que necesitamos confianza en nuestra sociedad.

Según ese mismo artículo: “Confianza. Sin él, la mano invisible de Adam Smith permanece en su bolsillo; Los 'espíritus animales' de Keynes están silenciados. 'Prácticamente todas las transacciones comerciales tienen dentro de sí un elemento de confianza', escribió el economista ganador del Premio Nobel Kenneth Arrow en 1972” (citado en “The End Of Trust”, The Atlantic, 24 de noviembre de 2021, Jerry Useem).

La investigación sugiere que existe un vínculo casi directo entre el desempeño económico y el elemento de confianza en la sociedad. Esta es quizás una afirmación controvertida, aunque parece intuitivamente contener el agua. Considere esta afirmación notable: "Los economistas Paul Zak y Stephen Knack encontraron, en un estudio publicado en 1998, que un aumento del 15 por ciento en la creencia de una nación de que 'se puede confiar en la mayoría de las personas' agrega un punto porcentual completo al crecimiento económico cada año". (ibídem).

Tómese un momento y reflexione sobre sus propios puntos de vista sobre la confianza.

¿Tiene hoy un mayor nivel de confianza o un menor nivel de confianza en cada uno de estos ámbitos respectivos?

  • Confianza en el gobierno
  • confianza en las empresas
  • Confía en los líderes
  • Confianza en las naciones
  • Confía en las marcas
  • Confía en los medios de comunicación
  • Confianza en los individuos

Si realmente puede decir que su confianza es más alta de lo que alguna vez fue en todas esas facetas, un golpe de gracia para usted (está viviendo en un mundo de felicidad descarada). En general, me atrevo a decir que la mayor parte del planeta expresaría lo contrario en términos de su confianza en que esos elementos icónicos sagrados han desaparecido.

Marcadamente así.

Los datos parecen respaldar la afirmación de que la confianza se ha erosionado en nuestra sociedad. Elige cualquiera de los reinos antes mencionados. En términos de nuestra creencia en las capacidades gubernamentales: “La confianza en el gobierno cayó bruscamente desde su punto máximo en 1964, según el Pew Research Center, y, con unas pocas excepciones, se ha debilitado desde entonces” (ibíd.).

Puede sentirse tentado a argumentar que la confianza en las personas no debería estar en la lista. Seguramente, todavía confiamos el uno en el otro. Son solo esas grandes instituciones malas en las que ya no confiamos. De persona a persona, nuestra confianza tiene que ser la misma que siempre ha sido.

Lamento decirle esto: “Los datos sobre la confianza entre estadounidenses individuales son más difíciles de conseguir; las encuestas han hecho preguntas sobre la llamada confianza interpersonal de manera menos consistente, según Pew. Pero, según una estimación, el porcentaje de estadounidenses que creían que "se podía confiar en la mayoría de las personas" rondaba el 45 por ciento a mediados de los años 80; ahora es del 30 por ciento” (ibid).

Brutal, pero cierto.

Una entrevista reciente con expertos en confianza llevó a esta exposición:

· “La mala noticia es que si la confianza es este preciado recurso natural, está en peligro. Entonces, en 1972, aproximadamente la mitad de los estadounidenses coincidieron en que se puede confiar en la mayoría de las personas. Pero para 2018, eso había caído a alrededor del 30%. Confiamos mucho menos en las instituciones que hace 50 años. Por ejemplo, en 1970, el 80 % de los estadounidenses confiaba en el sistema médico. Ahora es el 38%. Las noticias de televisión en la década de 1970 fueron del 46%. Ahora es el 11%. Congreso, 42% a 7%. Estamos atravesando una recesión de confianza masiva y eso nos está perjudicando de varias maneras que probablemente la mayoría de la gente desconoce por completo” (entrevista de Jonathan Chang y Meghna Chakrabarti, “Essential Trust: The Brain Science Of Trust”, WBUR, noviembre 29 de febrero de 2022, y comentarios citados de Jamil Zaki, profesor asociado de psicología en la Universidad de Stanford y director del Laboratorio de neurociencia social de Stanford).

Varios estudios de confianza nacionales y mundiales han identificado barómetros asociados con los niveles de confianza de la sociedad. Incluso una mirada superficial a los resultados muestra que la confianza está cayendo, cayendo y cayendo.

La versión por lo demás promedio de un típico recesión de confianza ha sido "actualizado" para ser etiquetado como un masivo recesión de confianza. No solo tenemos una recesión de confianza común y corriente; en cambio, tenemos una recesión masiva de confianza. Gran tiempo. Cada vez más y más grande. Impregna todas las formas de nuestra existencia. Y esta recesión masiva de confianza toca cada rincón de lo que hacemos y cómo se desarrollan nuestras vidas.

Incluyendo Inteligencia Artificial.

Supongo que lo viste venir. Anteriormente había mencionado que una batalla de AI para siempre AI para mal se esta llevando a cabo. La mayoría de los que están en el ámbito de la ética y la ley de la IA se enfrentan a diario a los altibajos de esas antiguas batallas. Queremos que la IA responsable gane. Sorprendentemente para muchos que están en medio de estas batallas campales, no son conscientes de los impactos debido a la recesión masiva de la confianza que, en cierto sentido, supera todo lo que está sucediendo en los campos de batalla de la confianza de la IA.

La marea es la recesión masiva de confianza. La confianza que lucha sobre la IA es un barco que sube y baja por su propia cuenta y, lamentablemente, desciende en general debido a que la marea retrocede. A medida que la sociedad en general está infectada por la recesión masiva de la confianza, también lo está la confianza en la IA.

No quiero que esto parezca derrotista.

La lucha por la confianza en la IA debe continuar. Todo lo que estoy tratando de enfatizar es que a medida que persisten esas batallas, tenga en cuenta que la confianza en su conjunto se está drenando de la sociedad. Hay cada vez menos golpes o refuerzos en la confianza. Los escasos restos de confianza que quedan van a hacer cada vez más difícil ganar el AI para siempre ambiciones de confianza.

Esa maldita marea está acabando con todos los barcos, incluida la confianza en la IA.

Tómese un momento para reflexionar sobre estas tres preguntas bastante sorprendentes:

  • ¿Qué podemos hacer con la sociedad dominante? recesión de confianza masiva cuando se trata de IA?
  • ¿Está la IA condenada a una confianza a nivel de sótano, sin importar lo que haga la ética o la ley de la IA?
  • ¿Deberían aquellos en el campo de la IA tirar la toalla en la confianza de la IA por completo?

Me alegra que hayas preguntado.

Antes de profundizar en el tema, primero me gustaría establecer una base esencial sobre la IA y, en particular, sobre la ética y la ley de la IA, para asegurarme de que la discusión sea contextualmente sensata.

La creciente conciencia de la IA ética y también de la ley de IA

Inicialmente, se consideró que la era reciente de la IA era AI para siempre, lo que significa que podríamos usar la IA para el mejoramiento de la humanidad. En los talones de AI para siempre vino la realización de que también estamos inmersos en AI para mal. Esto incluye la IA que se diseña o se modifica a sí misma para que sea discriminatoria y toma decisiones computacionales imbuyendo sesgos indebidos. A veces, la IA se construye de esa manera, mientras que en otros casos se desvía hacia ese territorio adverso.

Quiero estar completamente seguro de que estamos en la misma página sobre la naturaleza de la IA de hoy.

Hoy en día no hay ninguna IA que sea inteligente. No tenemos esto. No sabemos si la IA sensible será posible. Nadie puede predecir acertadamente si lograremos una IA inteligente, ni si la IA inteligente surgirá milagrosamente de forma espontánea en una forma de supernova cognitiva computacional (generalmente conocida como la singularidad, vea mi cobertura en el enlace aquí).

El tipo de IA en el que me estoy enfocando consiste en la IA no consciente que tenemos hoy. Si quisiéramos especular salvajemente sobre la IA consciente, esta discusión podría ir en una dirección radicalmente diferente. Una IA consciente supuestamente sería de calidad humana. Debería tener en cuenta que la IA inteligente es el equivalente cognitivo de un ser humano. Más aún, dado que algunos especulan que podríamos tener una IA superinteligente, es concebible que dicha IA termine siendo más inteligente que los humanos (para mi exploración de la IA superinteligente como posibilidad, consulte la cobertura aquí).

Sugiero enfáticamente que mantengamos las cosas con los pies en la tierra y consideremos la IA computacional no sensible de hoy.

Tenga en cuenta que la IA actual no puede "pensar" de ninguna manera a la par del pensamiento humano. Cuando interactúa con Alexa o Siri, las capacidades conversacionales pueden parecer similares a las capacidades humanas, pero la realidad es que es computacional y carece de cognición humana. La última era de IA ha hecho un uso extensivo de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), que aprovechan la coincidencia de patrones computacionales. Esto ha llevado a sistemas de IA que tienen la apariencia de inclinaciones similares a las humanas. Mientras tanto, no hay ninguna IA hoy en día que tenga una apariencia de sentido común y tampoco tenga el asombro cognitivo del pensamiento humano robusto.

Mucho cuidado con antropomorfizar la IA actual.

ML/DL es una forma de coincidencia de patrones computacional. El enfoque habitual es reunir datos sobre una tarea de toma de decisiones. Usted introduce los datos en los modelos de computadora ML/DL. Esos modelos buscan encontrar patrones matemáticos. Después de encontrar dichos patrones, si los encuentra, el sistema de IA utilizará esos patrones cuando encuentre nuevos datos. Tras la presentación de nuevos datos, los patrones basados ​​en los datos "antiguos" o históricos se aplican para tomar una decisión actual.

Creo que puedes adivinar hacia dónde se dirige esto. Si los humanos que han estado tomando decisiones modeladas han estado incorporando sesgos adversos, lo más probable es que los datos reflejen esto de manera sutil pero significativa. La coincidencia de patrones computacionales de Machine Learning o Deep Learning simplemente intentará imitar matemáticamente los datos en consecuencia. No hay apariencia de sentido común u otros aspectos conscientes del modelado creado por IA per se.

Además, es posible que los desarrolladores de IA tampoco se den cuenta de lo que está pasando. Las matemáticas arcanas en el ML/DL pueden hacer que sea difícil descubrir los sesgos ahora ocultos. Con razón esperaría y esperaría que los desarrolladores de IA probaran los sesgos potencialmente enterrados, aunque esto es más complicado de lo que parece. Existe una gran posibilidad de que, incluso con pruebas relativamente extensas, aún haya sesgos integrados en los modelos de coincidencia de patrones de ML/DL.

De alguna manera, podría usar el adagio famoso o infame de que la basura entra, la basura sale. La cuestión es que esto es más parecido a los sesgos que se infunden insidiosamente como sesgos sumergidos dentro de la IA. La toma de decisiones del algoritmo (ADM) de la IA se carga axiomáticamente de inequidades.

No está bien.

Todo esto tiene implicaciones notablemente significativas en la ética de la IA y ofrece una ventana útil a las lecciones aprendidas (incluso antes de que sucedan todas las lecciones) cuando se trata de intentar legislar la IA.

Además de emplear los preceptos de ética de la IA en general, existe la cuestión correspondiente de si deberíamos tener leyes que rijan los diversos usos de la IA. Se están promoviendo nuevas leyes a nivel federal, estatal y local que se refieren al alcance y la naturaleza de cómo se debe diseñar la IA. El esfuerzo por redactar y promulgar tales leyes es gradual. La ética de la IA sirve como un recurso provisional considerado, como mínimo, y es casi seguro que, hasta cierto punto, se incorporará directamente a esas nuevas leyes.

Tenga en cuenta que algunos argumentan categóricamente que no necesitamos nuevas leyes que cubran la IA y que nuestras leyes existentes son suficientes. Advierten que si promulgamos algunas de estas leyes de IA, estaremos matando a la gallina de los huevos de oro reprimiendo los avances en IA que ofrecen inmensas ventajas sociales.

En columnas anteriores, he cubierto los diversos esfuerzos nacionales e internacionales para elaborar y promulgar leyes que regulen la IA, ver el enlace aquí, por ejemplo. También he cubierto los diversos principios y pautas de ética de la IA que varias naciones han identificado y adoptado, incluido, por ejemplo, el esfuerzo de las Naciones Unidas, como el conjunto de ética de la IA de la UNESCO que adoptaron casi 200 países, ver el enlace aquí.

Aquí hay una lista clave útil de criterios o características de IA ética con respecto a los sistemas de IA que he explorado de cerca anteriormente:

  • Transparencia
  • Justicia y Equidad
  • No maleficencia
  • Responsabilidad
  • Privacidad
  • Beneficencia
  • Libertad y Autonomía
  • Confía en
  • Sostenibilidad
  • Dignidad
  • Solidaridad

Se supone seriamente que esos principios de ética de la IA deben ser utilizados por los desarrolladores de IA, junto con aquellos que gestionan los esfuerzos de desarrollo de IA, e incluso aquellos que finalmente implementan y realizan el mantenimiento de los sistemas de IA.

Todas las partes interesadas a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo y uso de la IA se consideran dentro del alcance de cumplir con las normas establecidas de IA ética. Este es un punto destacado importante ya que la suposición habitual es que "solo los codificadores" o aquellos que programan la IA están sujetos a adherirse a las nociones de ética de la IA. Como se enfatizó anteriormente en este documento, se necesita una aldea para diseñar y poner en práctica la IA, y para lo cual toda la aldea debe estar versada y cumplir con los preceptos de ética de la IA.

También examiné recientemente la Declaración de derechos de IA que es el título oficial del documento oficial del gobierno de EE. UU. titulado "Proyecto para una declaración de derechos de IA: hacer que los sistemas automatizados funcionen para el pueblo estadounidense" que fue el resultado de un esfuerzo de un año de la Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP ). La OSTP es una entidad federal que sirve para asesorar al Presidente de los Estados Unidos ya la Oficina Ejecutiva de los Estados Unidos en diversos aspectos tecnológicos, científicos y de ingeniería de importancia nacional. En ese sentido, se puede decir que esta Declaración de Derechos de AI es un documento aprobado y respaldado por la actual Casa Blanca de EE. UU.

En la Declaración de derechos de AI, hay cinco categorías clave:

  • Sistemas seguros y efectivos
  • Protecciones de discriminación algorítmica
  • Privacidad de datos
  • Aviso y explicación
  • Alternativas humanas, consideración y respaldo

He revisado cuidadosamente esos preceptos, mira el enlace aquí.

Ahora que he sentado una base útil sobre estos temas relacionados con la ética de la IA y la ley de la IA, estamos listos para saltar al tema embriagador de explorar el asunto molesto de la actual recesión de confianza masiva y su impacto en los niveles de confianza de la IA.

Conseguir un barco más grande para generar confianza en la IA

Repasemos mis preguntas postuladas anteriormente sobre este tema:

  • ¿Qué podemos hacer con la sociedad dominante? recesión de confianza masiva cuando se trata de IA?
  • ¿Está la IA condenada a una confianza a nivel de sótano, sin importar lo que haga la ética o la ley de la IA?
  • ¿Deberían aquellos en el campo de la IA tirar la toalla en la confianza de la IA por completo?

Voy a tomar la ruta optimista y argumentar que podemos hacer algo al respecto.

También diría con vehemencia que no debemos tirar la toalla. En cambio, la clave es trabajar aún más duro, además de ser más inteligente, para abordar la cuestión de la confianza en la IA. La parte de ser más inteligente implica darse cuenta de que estamos en una recesión masiva de confianza y tomar en cuenta con seriedad ese factor macroscópico que se avecina. Sí, por todo lo que hacemos durante los fervientes esfuerzos para adoptar y apoyar la Ética y la Ley de IA, esté atento y ajústese de acuerdo con la ola descendente de confianza en general.

Antes de profundizar en la elección de la cara optimista o sonriente, supongo que es justo ofrecer el punto de vista contrastante. Bien, aquí tienes. No podemos hacer nada sobre la recesión masiva de confianza. No tiene sentido tratar de inclinarse contra los molinos de viento, como dicen. Por lo tanto, sigue peleando la pelea, y pase lo que pase con la marea, que así sea.

En ese escenario de cara triste, podría sugerir que es un encogimiento de hombros y una capitulación de que la marea es la marea. Algún día, con suerte, la recesión masiva de confianza se debilitará y se convertirá simplemente en una forma normal de recesión de confianza. Luego, con un poco de suerte, la recesión de la confianza desaparecerá y la confianza habrá regresado. Incluso podríamos terminar con un floreciente sentido de confianza. Un boom de confianza, por así decirlo.

Clasificaré sus elecciones en las siguientes cinco opciones:

1) el inconsciente. Estos son aquellos defensores en el campo de la ética y la ley de la IA que no saben que existe un recesión de confianza masiva. Ni siquiera saben que no saben.

2) El saber pero no me importa. Estos son los defensores de la ética de la IA y la ley de la IA que conocen la recesión masiva de la confianza pero se la quitan de encima. Manéjalo y no hagas nada más nuevo.

3) El saber y hacerle frente. Estos son los defensores de la ética de la IA y la ley de la IA que conocen la recesión masiva de la confianza y han optado por hacerle frente. Ajustan sus mensajes; ajustan su enfoque. A veces, esto incluye combinar la recesión de la confianza en sus estrategias y esfuerzos para aumentar la confianza en la IA y buscar la escurridiza IA responsable.

4) El saber y sin darse cuenta empeorar las cosas. Estos son los defensores de la ética de la IA y la ley de la IA que conocen la recesión masiva de la confianza, además de que han optado por hacer algo al respecto, pero terminan disparándose a sí mismos. Al reaccionar incorrectamente a la tendencia social, empeoran por error la IA responsable y reducen la confianza en la IA a niveles aún más bajos.

5) Otro (para ser explicado, momentáneamente)

¿En cuál de esas cinco opciones estás?

Deliberadamente di la quinta opción para aquellos de ustedes a quienes no les gusta ninguna de las otras cuatro o que realmente creen que hay otras posibilidades y que ninguna de las enumeradas caracteriza adecuadamente su posición.

No tienes que ser calzado con calzador en ninguna de las opciones. Simplemente ofrezco las selecciones con el propósito de generar una discusión reflexiva sobre el tema meritorio. Tenemos que estar hablando de la recesión masiva de confianza, Yo creo. Todavía no se ha realizado un análisis en profundidad de los detalles de los esfuerzos de IA responsable y IA confiable en lo que respecta a la recesión social masiva de confianza.

Es hora de abrir esas compuertas (está bien, eso es quizás exagerado en estos juegos de palabras y juegos de palabras).

Si te preguntas en qué podría consistir una quinta opción, aquí tienes una que puede resultarte de interés.

AI excepcionalismo.

Hay un contingente en el campo de la IA que cree que la IA es una excepción a las reglas normales de las cosas. Estos defensores del excepcionalismo de la IA afirman que no se pueden aplicar rutinariamente otras travesuras sociales a la IA. La IA no se ve afectada porque es una grandiosa excepción.

En ese punto de vista un tanto dogmático, mi analogía de una marea y el fideicomiso de la IA como un barco que se mece hacia arriba y hacia abajo se tiraría por la ventana como una consideración análoga. La confianza de AI es más grande que la marea. No importa lo que suceda en la recesión masiva de la confianza, la confianza de la IA irá a donde sea que vaya. Si la marea sube, la confianza en la IA podría aumentar o disminuir. Si la marea baja, la confianza en la IA podría aumentar o disminuir. Independientemente de la marea, la confianza de AI tiene su propio destino, su propio destino, su propio camino.

Tengo otro giro para ti.

Algunos podrían afirmar que la IA tendrá un impacto material en la recesión de confianza masiva.

Verá, el resto de esta discusión ha hecho que las cosas vayan al revés, supuestamente. No es que la recesión masiva de la confianza vaya a afectar la confianza de la IA, sino que ocurre lo contrario. Dependiendo de lo que hagamos con la IA, la recesión de confianza potencialmente se profundizará o recuperará. La confianza de AI determinará el destino de la marea. Supongo que podría afirmar que la IA es tan poderosa como una fuerza potencial que es similar al sol, la luna y la tierra para determinar cómo va a ir la marea.

Si logramos resolver los aspectos de la confianza en la IA, y si la gente confía en la IA, tal vez esto cambie la recesión de la confianza. La gente cambiará su confianza en todos los demás aspectos de sus vidas. Comenzarán a aumentar su confianza en el gobierno, las empresas, los líderes, etc., todo debido a que tienen una IA confiable y omnipresente.

¿Improbable?

Tal vez tal vez no.

Sin ponerlo de mal humor, tenga en cuenta que también podría surgir la perspectiva opuesta sobre la confianza en la IA. En ese caso de uso, todos caemos en una total falta de confianza en la IA. Nos volvemos tan desconfiados que la desconfianza se derrama en nuestra ya masiva recesión de confianza. A su vez, esto hace que la recesión masiva de confianza se convierta en una recesión de confianza megamasiva súper gigantesca, muchas veces peor de lo que podríamos imaginar.

Encaja esta idea en la noción de la IA como un riesgo existencial. Si la IA comienza a parecer que el riesgo extremo está llegando a buen término, es decir, esa IA que se apoderará de la humanidad y nos esclavizará o nos eliminará a todos, ciertamente parecería tener un argumento sólido para la recesión masiva de confianza que está teniendo lugar. una espiral descendente bastante severa.

Lo entiendo.

De todos modos, esperemos el lado más feliz de las cosas, ¿de acuerdo?

Conclusión

Ahora que sabes sobre el recesión de confianza masiva, ¿qué puede hacer con respecto a la confianza en la IA?

Primero, para aquellos de ustedes inmersos en el ámbito de la ética de la IA y la ley de la IA, asegúrese de calcular su IA responsable y truIA estable actividades a través del contexto social asociado con estar en una recesión de confianza. Debe tener cuidado al sentirse abatido porque sus propios esfuerzos para aumentar la confianza en la IA aparentemente se ven obstaculizados o no tienen el éxito total en cuanto a lo que esperaba que ocurriera. Podría ser que sus esfuerzos al menos estén ayudando, mientras que, sin que usted lo sepa, el desagüe de la confianza está usurpando su valiente actividad de una manera silenciosa y tristemente perjudicial. No se desesperen. Podría ser que si la recesión de la confianza no hubiera estado en marcha, habrías visto avances tremendos y resultados extraordinariamente loables.

En segundo lugar, necesitamos hacer más análisis sobre cómo medir la recesión de la confianza y, del mismo modo, cómo medir los altibajos de la confianza en la IA. Sin tener métricas confiables y bien aceptadas, en general, estamos flotando a ciegas en un océano donde no sabemos cuántas brazas hemos perdido o ganado.

En tercer lugar, considere formas de transmitir que la confianza en la IA está siendo moldeada por la recesión masiva de la confianza. Pocos saben de esto. Los expertos en IA deberían estar pensando profundamente en el tema. El público en general también debe ponerse al día. Hay dos mensajes que transmitir. Una es que hay una recesión masiva de confianza. En segundo lugar, la confianza en la IA está sujeta a los caprichos de la recesión de la confianza, y debemos tenerlo en cuenta explícitamente.

Como comentario final, por ahora, imagino que conoces el famoso chiste del pez en la pecera.

Así es como funciona.

Dos peces nadan de un lado a otro en una pecera. Vueltas y vueltas, van. Finalmente, uno de los peces se vuelve hacia el otro y le dice que se está cansando de estar en el agua. El otro pez contempla este comentario. Unos momentos pesados ​​​​después, el pez consciente responde con curiosidad, ¿qué diablos es el agua?

Es un chiste un poco viejo.

Se supone que el énfasis es que cualquier cosa que te rodee podría no ser fácilmente reconocible. Te acostumbras. Está justo ahí. No lo notas porque está en todas partes y su presencia no es notable (mencionaré aparte que a algunos cínicos no les gusta la broma ya que insisten en que los peces reales saben que están en el agua y se dan cuenta "cognitivamente"). ” como tal, incluida la posibilidad de saltar del agua al aire, etc.).

Como un cuento de peces o una parábola conveniente, podemos usar esta útil alegoría elegante para señalar que es posible que no nos demos cuenta de que estamos en una recesión masiva de confianza. Está a nuestro alrededor y lo sentimos visceralmente, pero no nos damos cuenta conscientemente de que está aquí.

Es hora de quitarse las anteojeras.

Tome una respiración profunda y respire el hecho de que existe nuestra recesión masiva de confianza. A su vez, para aquellos de ustedes que se esfuerzan día tras día por fomentar la IA responsable y ganarse la confianza en la IA, estén atentos a cómo la recesión de confianza está interviniendo en sus valientes esfuerzos.

Como dijo Shakespeare: "Debemos tomar la corriente cuando sirve, o perder nuestras empresas".

Fuente: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/12/04/massively-brewing-trust-recession-aims-to-erode-responsible-ai-says-ai-ethics-and-ai- ley/