Según el Departamento de Trabajo de los EE. UU., las lesiones en el lugar de trabajo el costo un estimado de $ 161.5 mil millones anuales. En Comercio al por mayor y al por menor (WRT) establecimientos, las lesiones por días de trabajo perdidos son causadas principalmente por resbalones, tropiezos y caídas. Un estudio en los Estados Unidos en 2020 encontró que caídas representó el 33% de las lesiones no fatales, lo que la convierte en la principal causa de lesiones prevenibles. lesiones no fatales en el lugar de trabajo. Además, las caídas fueron la tercera causa más importante de lesiones fatales evitables en el lugar de trabajo con un 21 %.
Según el Instituto Nacional de Seguridad y Salud Ocupacional (NIOSH), los factores que pueden conducir a lesiones en el lugar de trabajo incluyen:
- Factores del lugar de trabajo: superficie resbaladiza, revestimientos de pisos sueltos, visión obstruida por cajas o contenedores, iluminación deficiente, falta de mantenimiento de las superficies para caminar.
- Factores de organización del trabajo: alto ritmo de trabajo que puede hacer que los trabajadores se apresuren, tareas que implican el manejo de materiales grasos o líquidos que pueden hacer que las superficies se vuelvan resbaladizas.
- Factores individuales: la edad, la fatiga del trabajador y la mala vista pueden afectar la visión y el equilibrio, y el calzado inapropiado puede causar tropiezos o resbalones.
Sin embargo, la mayoría de los establecimientos WRT tienen dificultades para garantizar que tanto los empleados como los clientes cumplan con todos los protocolos de salud y seguridad. El problema aumenta en un entorno de alta densidad con mucho tráfico humano. Los gerentes están adoptando formas innovadoras para complementar las soluciones tradicionales en las tiendas WRT.
La inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y el aprendizaje automático (ML) se han combinado para detectar, analizar, alertar y prevenir peligros en el lugar de trabajo. La seguridad en el lugar de trabajo mejora significativamente utilizando respuestas en tiempo real.
Visión por computador
La visión por computadora utiliza entradas digitales de imágenes y videos para obtener información significativa para una computadora. Luego, la computadora analiza la información para detectar defectos.
VerCambiar (proveedor de IA) y Keymakr Inc. Inc. (proveedor de servicios de anotación de datos) se asoció para aprovechar la IA en la prevención de resbalones, tropiezos y caídas utilizando cámaras CCTV existentes en Asda (cadena de supermercados en el Reino Unido) tiendas. La plataforma SaaS de Keymakr empodera a SeeChange Detección de derrames herramienta para detectar derrames de líquidos automáticamente. Luego, el sistema envía notificaciones al personal sobre la ubicación del peligro.
Según Michael Abramov, director ejecutivo de Keylabs, la plataforma Saas de Keymakr, “la IA se puede aprovechar para detectar accidentes tan pronto como ocurren y los sistemas de pago inteligente basados en IA pueden eliminar el factor de error humano. La implementación de IA puede salvar a los compradores y dueños de negocios de tales peligros”.
Abramov dice que la IA no sufre fatiga y puede monitorear sin parar.
“La posición de los productos en los estantes (y alerta de una colocación peligrosa) El estado de los pisos (y reportar cualquier incidencia (productos derramados, productos que se han caído de los estantes)). Eso no es todo, ya que los sistemas de vigilancia de IA pueden monitorear toda la tienda, brindando información sobre el comportamiento de los clientes y evitando robos”.
RELEVABLE Las soluciones ofrecen servicios de visión por computadora y se integran con las cámaras existentes para detectar las áreas de mayor tráfico en la tienda y monitorear el acceso al local. Esta característica ayuda a reducir las lesiones causadas por hacinamiento y acceso y salidas limitados a un edificio en caso de emergencias.
Los sistemas de detección de incendios tradicionalmente tienen un tiempo de respuesta de 3 a 5 minutos después de detectar un incendio. Este tiempo puede ser crucial, especialmente para incendios grandes y de rápida propagación, reduciendo el tiempo de respuesta de extinción de incendios. La visión artificial puede detectar incendios a unos 50 m de distancia y dar una alerta en 10-15 segundos. Cuando se conecta a un sistema de megafonía, el sistema puede hacer un anuncio inmediato proporcionando la ubicación exacta del incendio y la mejor ruta de salida.
Sensores ergonómicos
Las lesiones por el manejo manual de tareas se reducen mediante la capacitación ergonómica de los trabajadores. Se envía un movimiento óptimo al trabajador para que se autocorrija, allanando el camino para el cambio de comportamiento.
Una de esas empresas que ofrece esta solución es Análisis de Soter. Los dispositivos Soter que se colocan en el hombro, los auriculares, el casco y/o la espalda controlan el riesgo de lesiones en tiempo real. Los dispositivos se combinan con una aplicación móvil para brindar capacitación personalizada a un trabajador específico para una tarea en particular. Los estudios han demostrado que los movimientos peligrosos se reducen en un 30-70%. Los gerentes también tienen acceso a los datos de los dispositivos soter en tiempo real. Los gerentes pueden usar los datos para:
- Identifica los peligros.
- Filtre el riesgo de peligro por tarea, departamento o individuo.
- Identificar las áreas prioritarias que requieren más atención.
Según Coca-Cola
Datos predictivos y análisis
El análisis predictivo utiliza varios datos obtenidos de la organización y analiza esos datos para pronosticar escenarios potenciales. Los datos recopilados y utilizados en análisis incluyen causas raíz y quejas y sugerencias.
Soluciones digitales HGS recopila, analiza y ejecuta escenarios hipotéticos para determinar los motivos de las lesiones y proporcionar medidas correctivas para mitigar el problema. Después de ingresar los datos en el programa, la herramienta analizará la información sin ser programada.
Software de gestión de casos
i-vista es un software de gestión de casos similar a HGS Digital Solution. A diferencia de HGS, I-Sight solo recopila, rastrea y proporciona informes completos, y debe usar esta información para evitar lesiones en el lugar de trabajo. I-sight rastrea e informa incidentes como:
- Accidentes
- lesiones
- Los resbalones y caídas
- Muertes
- Casi falla
- Exposiciones peligrosas
Los gerentes pueden usar el tablero i-Sight para monitorear los informes de incidentes y las posibles tendencias para identificar áreas de alto riesgo o empleados que requieren atención urgente.
Carros autofrenantes
Vehículos autónomos (AV) generalmente se asocian con automóviles. Según Anthony Ireson de Ford de Europa, los carritos de supermercado también pueden utilizar la tecnología.
El carro viene con una asistencia previa a la colisión para ayudar a los clientes a evitar accidentes o reducir el efecto de una colisión. Los sensores del carro detectan personas y objetos en su camino. El carro autofrenante aplica automáticamente los frenos cuando detecta una posible colisión.
Aunque el carrito es todavía un prototipo en el taller de Ford, su aplicación hará que los carritos que se descontrolan sean cosa del pasado, lo que reducirá los accidentes.
Robótica
Ingenieros de Universidad de West Virginia están desarrollando robots para proteger a los trabajadores de los peligros en el lugar de trabajo. Los robots detectan los riesgos que se encuentran en las superficies del suelo en los establecimientos WRT. Además de proporcionar conocimiento de la situación, los robots proporcionarían mapas de accesibilidad para peatones y monitorearían continuamente los riesgos. A diferencia de otros sistemas de visión por computadora que usan cámaras de circuito cerrado de televisión existentes en el establecimiento, los robots estarían equipados con cámaras integradas para reducir el engaño de la apariencia superficial. Los robots también conducirían por la superficie para evaluar mejor el riesgo de resbalones.
El desarrollo de los robots se centra en tres factores clave:
- Identificación y evaluación de riesgos holísticos que involucran la operación de los robots en los espacios de trabajo.
- Uso de robots en otros aspectos, como guías de compra.
- Efecto de los mapas de caminabilidad y los robots sobre el riesgo de lesiones de los empleados.
Fuente: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/