La IA se generaliza: las mejores ideas del podcast My First Million

“Todos los días veo algo nuevo e increíble que la IA puede hacer que simplemente me deja boquiabierto”. Esas son las palabras del coanfitrión de My First Million, Shaan Puri, en el episodio más reciente del programa, que muestra una actitud seriamente optimista hacia el uso de la IA.

Realmente no es una sorpresa, dado lo rápido que avanza el mundo de la inteligencia artificial y la cantidad de aplicaciones del mundo real que vemos a diario.

Lo más interesante de la reciente explosión de aplicaciones y programas impulsados ​​por IA es la amplitud pura de las áreas que se están cubriendo. Obviamente, como una aplicación de inversión impulsada por IA, no somos ajenos a los poderes de la IA, pero la tecnología ahora se está implementando en todo, desde la fabricación hasta la logística, los medios e incluso el arte.

My First Million Podcast es un programa de negocios y emprendimiento muy popular, y los anfitriones discuten una amplia gama de temas que incluyen oportunidades comerciales, fracasos, historias de éxito y tendencias para el futuro.

Cuando se trata de IA, estos dos empresarios exitosos ven un gran potencial y comparten algunas de las aplicaciones más emocionantes e interesantes que usan IA en este momento. Vamos a sumergirnos en algunos de la lista, así como también en un poco de información sobre cómo Q.ai está pirateando Wall Street con nuestra aplicación de inversión impulsada por IA.

Desde E 2

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un proceso que permite la comunicación con inteligencia artificial en lenguaje humano. En términos simples, significa escribir en una computadora como escribirías un correo electrónico, en lugar de la necesidad de aprender a codificar.

Dall-E 2 (y el predecesor Dall-E de la versión 1.0) utiliza NLP para interpretar instrucciones y crear una imagen que coincida. Por ejemplo, podrías darle a Dall-E 2 las instrucciones para dibujar un "par de ranas montando motocicletas en Marte" y el programa creará una imagen increíblemente detallada y precisa que se parecerá a lo que pediste.

La calidad de las imágenes que la IA puede crear es asombrosa. Puedes consultar el Dall-E 2 oficial cuenta del programa en Instagram para una muestra de algunas de las obras de arte que crea.

La organización que lo ha creado, OpenAI, ha declarado que su misión es garantizar que la inteligencia artificial “beneficie a toda la humanidad”, y las aplicaciones para que la IA comprenda el lenguaje humano son casi ilimitadas.

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discurso irreal

El texto a voz ha existido por un tiempo, pero siempre ha sido poco natural y robótico. Para muchos de nosotros sin mucho uso de la tecnología en el mundo real, esto podría no ser un gran problema, pero para las personas con problemas de visión, lo es.

Muchas personas confían en el texto a voz para consumir contenido tan diverso como las redes sociales, las noticias, los libros de texto, las novelas y las revistas. Una plataforma realista de voz a texto les permitirá experimentar el contenido de una manera mucho más fluida y agradable.

También hay casos de uso significativos más allá de eso. Una de las formas más geniales en que se utiliza la IA en el proyecto es mediante el análisis de datos de voz de cualquier persona, para crear texto a voz para que coincida con una voz específica.

Hay un par de ejemplos sorprendentes en el Sitio web de Unreal Speech. Una voz es la del 'Profesor' que suena inquietantemente como Jordan Peterson, y la del 'Emprendedor' que, por razones legales, puede o no estar (pero definitivamente está) diseñado para sonar como Gary Vee.

Como Sam y Shaan discutieron en el podcast, abriría grandes oportunidades para la expansión de contenido a nuevos mercados. Los podcasts podrían tener cada episodio traducido a diferentes idiomas, con su mismo tono de voz y patrones de habla.

Los días de películas y programas de televisión mal doblados se habrían ido. Pudimos ver Squid Game con un elenco totalmente coreano hablando inglés mágicamente. Por supuesto, no es magia, pero la IA definitivamente puede sentirse así.

qai

Las personas de alto poder adquisitivo obtienen acceso a servicios, productos y funciones con los que la gente común ni siquiera podría soñar. No es justo, pero a menudo es solo la forma en que funciona el mundo. Invertir no es diferente y, en todo caso, es peor que muchos otros aspectos de la vida.

Las personas más ricas pueden acceder a estrategias de grandes bancos de inversión que simplemente no están disponibles para el público en general. Cosas como cobertura, estrategias largas/cortas e inversiones temáticas que pueden generar grandes ganancias, si puede acceder a ellas.

Esta fue la fuerza impulsora detrás de la creación de Q.ai, que fue fundada por el difunto Stephen Mathai-Davis. Mediante el uso de IA, Q.ai permite a los inversores habituales acceder a operaciones que anteriormente solo estaban disponibles para la élite.

Los ejemplos incluyen transacciones de pares, que simultáneamente cortan un área del mercado mientras toman una posición larga en otra. Es una forma de generar rendimientos incluso en un mercado a la baja.

Un gran ejemplo de esto es el Kit de rally tecnológico, que va largo en tecnología y corto en el Dow Jones. Esto significa que incluso si el mercado baja o se mantiene estable, los inversores pueden generar rendimientos si la tecnología funciona mejor que el mercado en su conjunto. Usamos IA para reequilibrar este comercio regularmente, para encontrar la combinación óptima para los mejores rendimientos ajustados al riesgo.

Otro ejemplo es la edición limitada Kit de escasez de microchip, que busca aprovechar una tendencia a corto plazo, la escasez mundial de semiconductores.

También ofrecemos Protección de cartera, un sistema de detección de riesgos impulsado por IA que no solo responde al riesgo en el mercado, sino que también puede predecirlo. Cuando nuestros modelos de predicción de IA identifican los próximos factores de riesgo, Portfolio Protection implementa estrategias de cobertura para compensar los impactos negativos anticipados.

Al igual que Dall-E 2, Q.ai también usa NLP para analizar comentarios de lugares como Forbes.com, Reddit y YouTube. Esto genera datos de sentimiento y ayuda a comprender lo que dice la gente sobre diferentes acciones y temas, y cómo esto podría afectar los valores de inversión.

Q.ai no estaba en la lista de Sam y Shaan, pero debería estarlo.

Esta persona no existe

El siguiente en la lista del podcast My First Million es un sitio web, estapersonanoexiste.com que utiliza IA para generar rostros humanos hiperrealistas.

Puede sonar extraño, pero la tecnología utiliza el aprendizaje automático para analizar millones de ejemplos del rostro humano y luego generar resultados aleatorios que se ven exactamente como alguien que verías caminando por la calle.

El sitio web es un gran ejemplo de lo temprano que estamos en la industria de la IA en este momento. No hay muchas aplicaciones prácticas para esta tecnología, pero no obstante es fascinante.

Estos tipos de proyectos permiten a los programadores probar las capacidades de sus algoritmos y refinarlos y pivotarlos constantemente para una gran cantidad de casos de uso.

No quiere decir que Esta persona no existe no tenga ningún uso. Como mencionó Sam durante el episodio, el sitio puede ser útil en momentos en que las empresas desean agregar personalidad a sus comunicaciones.

Los testimonios son un gran ejemplo, con la capacidad de poner cara a algunos comentarios recibidos de los clientes, cuando es posible que no quieran tener su cara real en el sitio web de una empresa.

El futuro de la IA

Es obvio que el potencial de la IA es enorme. Estos son solo algunos de los ejemplos más exclusivos de aplicaciones de IA que se utilizan en el mundo real, pero el espectro completo de usos que ya están en el mercado es mucho más amplio que estos.

Algunos ejemplos incluyen sistemas de seguridad para automóviles como frenado de emergencia y asistencia de carril, chatbots de asistente personal para atención al cliente, agricultura, tecnología inteligente como aspiradoras robóticas, termostatos inteligentes y, por supuesto, las millones de formas diferentes en que nuestros teléfonos y aplicaciones utilizan el aprendizaje automático y la tecnología de inteligencia artificial. .

A medida que los algoritmos mejoren y se introduzcan más y más datos en los sistemas, la tecnología solo mejorará y será más barata, lo que hará que el acceso sea cada vez más generalizado.

Desde el punto de vista de la inversión, el uso de la IA para los inversores habituales sigue siendo una rareza. Muchas plataformas y corredores aún confían en un enfoque tradicional de inversión que realmente no ha cambiado desde los años 90. Esto está potencialmente dejando retornos significativos sobre la mesa.

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Fuente: https://www.forbes.com/sites/qai/2022/08/09/ai-is-going-mainstreamtop-ideas-from-the-my-first-million-podcast/